De acordo com a BlockBeats, em 30 de maio, projetos descentralizados de GPU estão ganhando destaque à medida que a oferta global de chips de alto desempenho fica mais apertada, em meio ao aumento da demanda por treinamento e inferência de modelos de IA. As chips de ponta da Nvidia agora enfrentam atrasos de entrega de várias semanas.
A Render (RENDER) expandiu o foco do rendering para serviços de inferência de IA. A Akash Network (AKT) reportou US$ 5 milhões de gastos com computação no 1T, oferecendo aluguéis de GPU com baixo custo. A io.net (IO) agrega milhares de GPUs globalmente e afirma reduzir os custos de computação de IA em até 70%. A Bittensor (TAO) utiliza mecanismos de incentivo para construir uma rede de IA descentralizada. Essas plataformas normalmente oferecem vantagens de custo de 50-90% em comparação com serviços centralizados de nuvem.