Shield AI garante contrato de produção da Força Aérea dos EUA para o CCA, com a implantação de missões de testes de voo pelo Hivemind

A empresa de tecnologia de defesa Shield AI anunciou em 17 de junho que ganhou um contrato de produção do U.S. Air Force (Força Aérea dos EUA) para implementar o software autônomo Hivemind no programa de aeronave para combate colaborativo (CCA). O contrato utiliza a Autonomous Government Reference Architecture (A-GRA), separando o software de autonomia da própria aeronave, permitindo que a Força Aérea integre e atualize o software em múltiplas plataformas sem precisar redesenhar a fuselagem, acelerando a inovação, reduzindo custos de integração e mitigando riscos do projeto.

A-GRA da Força Aérea dos EUA: rota técnica para software de autonomia independente da plataforma da aeronave

O contrato de produção destaca a estratégia de desenvolvimento de autonomia com foco em software da Força Aérea e a decisão de avaliar a autonomia de missão como uma capacidade independente dentro do programa CCA. Com a A-GRA, a Força Aérea pode iterar rapidamente o software de autonomia de missão, independentemente da aeronave, integrando e atualizando o software em múltiplas plataformas sem precisar redesenhar a fuselagem; essa abordagem mantém competitividade, reduz riscos de integração e permite que o sistema Hivemind seja integrado ao ecossistema mais amplo de CCA da Força Aérea, e não fique restrito a uma única plataforma.

O vice-presidente sênior Christian Gutierrez, da Hivemind, afirmou: “A autonomia de missão é uma capacidade fundamental para a força aérea do futuro. Esse modelo da Força Aérea consegue acelerar a velocidade de inovação, implantar rapidamente capacidades de combate e proporcionar aos operadores uma vantagem operacional maior.”

Capacidades técnicas do Hivemind: percepção, decisão e comportamento de combate colaborativo

Hivemind é um software independente de plataforma e compatível com os padrões da A-GRA, capaz de assumir o papel de um piloto ou operador humano, permitindo que sistemas não tripulados percebam, tomem decisões e executem ações. Diferentemente dos sistemas tradicionais de piloto automático (que apenas seguem rotas predefinidas), o Hivemind consegue contornar ou reagir a obstáculos dinâmicos, realizar táticas colaborativas com sistemas do mesmo tipo e aeronaves tripuladas, lidar com situações inesperadas e concluir missões com segurança como parte de uma equipe homem-máquina.

De acordo com o escopo do contrato, a Shield AI se concentrará em implementar comportamentos autônomos de combate colaborativo para várias aeronaves autônomas cooperarem sob supervisão humana, com o objetivo de aliviar a carga dos operadores e viabilizar combates colaborativos em larga escala.

Implantações do Shield AI no programa CCA: testes de voo YFQ-44A

No início deste ano, após avaliações competitivas, a Shield AI foi selecionada como fornecedora de autonomia de missão para o programa CCA da Força Aérea, para apoiar o trabalho de Maturidade Tecnológica e Redução de Risco (TMRR). No momento, o sistema Hivemind está passando por testes de voo na aeronave YFQ-44A da Anduril, como parte do desenvolvimento contínuo.

A Shield AI foi fundada em 2015 e é uma empresa de tecnologia de defesa apoiada por venture capital, com produtos que incluem o software autônomo Hivemind e drones não tripulados V-BAT e X-BAT, com escritórios nos Estados Unidos, Europa, Oriente Médio e Ásia-Pacífico.

Perguntas frequentes

Como a A-GRA (Autonomous Government Reference Architecture) separa software e aeronave?

Conforme descrito no contrato, a A-GRA é a arquitetura de referência padrão adotada pela Força Aérea, permitindo que softwares de autonomia de missão (como o Hivemind) sejam desenvolvidos e implantados de forma independente de uma plataforma específica de aeronave. Isso significa que a Força Aérea pode atualizar o software autônomo sem redesenhar a fuselagem e integrar o mesmo conjunto de software a múltiplas plataformas de aeronaves diferentes, acelerando a iteração do software e reduzindo os custos de integração.

Qual é a diferença essencial entre o Hivemind e sistemas tradicionais de piloto automático?

De acordo com as informações técnicas da Shield AI, os sistemas tradicionais de piloto automático normalmente seguem rotas predefinidas; já o Hivemind consegue perceber o ambiente, tomar decisões e executar ações, incluindo contornar obstáculos dinâmicos, realizar táticas colaborativas com aeronaves tripuladas, lidar com situações inesperadas e operar como uma unidade autônoma independente dentro de uma estrutura de equipe homem-máquina.

Em qual plataforma de aeronave o Hivemind está sendo testado atualmente?

Conforme a declaração da Shield AI, o Hivemind atualmente está sendo testado em voo na aeronave YFQ-44A da Anduril, como parte do trabalho de desenvolvimento contínuo do programa CCA.