De acordo com pesquisas da Chainalysis, em 2025 ataques de engenharia social responderam por aproximadamente 65% dos casos de roubo de criptomoedas investigados, com as perdas globais totais por fraudes cripto chegando a US$ 17 bilhões. Os dados da AMLBot confirmaram essa tendência, enquanto pesquisadores identificaram seis principais vetores de ataque: ataques de phishing, fraudes de personificação de identidade, sequestro de chip SIM, golpes de investimento/romance, fraudes movidas por IA e golpes de doação.
Desdobramentos específicos dos ataques mostram variações significativas no impacto: ataques de phishing causaram aproximadamente US$ 306 milhões em perdas durante o primeiro trimestre de 2026, fraudes de personificação de identidade cresceram aproximadamente 1.400% ano a ano, o sequestro de chip SIM resultou em aproximadamente US$ 410 milhões em perdas em 2025, e golpes de investimento representaram a maior categoria, com aproximadamente US$ 7,2 bilhões em perdas. Fraudes habilitadas por IA demonstraram eficácia desproporcional, com dados da Chainalysis mostrando um lucro médio de aproximadamente US$ 3,2 milhões por operação, cerca de quatro vezes maior do que em esquemas tradicionais de fraude.