Mensagem do Gate News, 27 de abril — O Telegram lançou uma ferramenta de criação de bots de IA sem código que permite aos usuários criar e personalizar chatbots sem conhecimento de programação. Os usuários podem interagir com o bot LobsterFather para obter uma chave de API e, em seguida, integrá-la a plataformas como Telewer, GPTBots ou Lazy AI para configurar o comportamento e os recursos do bot por meio de opções de apontar e clicar.
A ferramenta oferece suporte a vários modelos de IA, incluindo GPT e Llama. Os usuários podem selecionar o modelo de sua preferência e personalizar o estilo de conversa e a funcionalidade do bot. A plataforma permite a criação de um Master Bot que pode gerenciar e distribuir tarefas para sub-bots, tornando-se adequado para lidar com vários grupos de chat ou cenários de solicitações de clientes.
O recurso é integrado ao Telegram Business, permitindo que os bots atuem como assistentes autônomos. Os bots podem dar boas-vindas a novos membros 24/7, filtrar mensagens de spam e responder perguntas frequentes, ajudando as comunidades a se manterem organizadas e responsivas.
O Telegram destacou que os usuários devem estar cientes dos riscos de segurança de dados de terceiros ao usar essas integrações, já que os dados do bot podem ser processados por plataformas externas.
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Mensagem do Gate News, 27 de abril — O ministro das Relações Exteriores de Singapura, Vivian Balakrishnan, anunciou recentemente que construiu um sistema personalizado de assistente de IA, que ele chama de "segundo cérebro do diplomata", rodando em um Raspberry Pi 5 (um microcomputador do tamanho de um cartão de crédito). O sistema se integra ao WhatsApp e ao Gmail dele, permitindo a transcrição de notas de voz, a sumarização de artigos, a redação de discursos, o fornecimento de respostas a perguntas e a acumulação contínua de conhecimento. Balakrishnan afirmou que "não se atreve a desligá-lo". Ele esclareceu no X que nunca usou uma IDE ambiente de desenvolvimento integrado, com toda a edição de código feita pelo Claude Code, descrevendo o trabalho como "montagem de ferramentas" para diferenciá-lo do conceito de "vibe coding" de Andrej Karpathy.
O sistema é construído sobre o framework de agentes de código aberto NanoClaw e roda o Claude Agent SDK dentro de contêineres Docker isolados, com cada grupo de chat operando de forma independente. A integração com o WhatsApp usa Baileys, uma implementação de código aberto do protocolo do WhatsApp Web, evitando depender de APIs comerciais. A transcrição de voz é tratada localmente via whisper.cpp, sem fazer upload para serviços em nuvem.
O armazenamento de conhecimento emprega uma arquitetura em três camadas inspirada no modelo da LLM Wiki de Karpathy. A primeira camada armazena materiais brutos discursos, artigos sem modificação; a segunda camada usa mnemon, um grafo de conhecimento baseado em SQLite que extrai fatos como nós independentes e realiza recuperação semântica via nomic-embed-text, um modelo local de embeddings de 274MB; a terceira camada compila fatos em páginas Wiki legíveis por humanos organizadas por entidades, conceitos e cronologias, sincronizadas com o Obsidian no telefone dele via iCloud. Ao receber mensagens, o sistema consulta automaticamente o grafo de conhecimento e injeta fatos relevantes no contexto.
As medidas de segurança incluem acesso a APIs por meio de proxies de credenciais do OneCLI, sem expor chaves brutas, montagem de caminhos restrita por lista de permissões que bloqueia diretórios sensíveis como .ssh e .aws, e processamento local de toda a transcrição de voz e embeddings vetoriais. Balakrishnan publicou a documentação completa da arquitetura no GitHub, afirmando "diplomatas que aprendem a colaborar com IA terão uma vantagem real, e acredito que essa janela de vantagem agora está aberta."
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