De acordo com a PANews, em 28 de maio, Vitalik Buterin compartilhou atualizações sobre a configuração de seu modelo de linguagem autônomo (LLM), destacando a crescente interseção entre a infraestrutura do Ethereum e a inteligência artificial. Ele observou que a versão quantizada de 2 bits do Deepseek V4 roda com cerca de 90GB de memória a aproximadamente 35 tokens por segundo em hardware da Apple, mas apenas 7 tokens por segundo em hardware da AMD, ressaltando que o suporte a múltiplos fornecedores de hardware é fundamental para diferenciar “decentralized AI” de “CROPS AI”. O modelo Leanstral da Mistral, focado em escrever código em Lean, também roda em 70GB com desempenho comparável a modelos de 1 trilhão de parâmetros.
Vitalik detalhou o papel da verificação formal na melhoria da segurança do código, propondo que a verificação formal assistida por IA habilita provas de segurança “fim a fim” aplicáveis a STARKs, algoritmos de consenso e componentes do EVM. Ele destacou que blockchain e ZK-SNARKs fornecem verificabilidade aberta e escalabilidade de privacidade, enquanto IA combinada com verificação formal melhora a eficiência do código ao mesmo tempo em que restaura a precisão, formando uma pilha tecnológica complementar.