
A Analysys (易觀分析) no relatório “Pesquisa sobre o Mercado de Plataformas de Agentes de Escritório Inteligentes na China 2026” mostra que, até maio, o número de visitas mensais do WorkBuddy na plataforma para PC atingiu 8,85 milhões, ficando à frente do segundo colocado em 2,6 vezes, com crescimento de 72,2% na comparação mês a mês. O relatório financeiro do Tencent do 1º trimestre de 2026, no mesmo período, indica que, considerando as contas de usuários ativos diários, o WorkBuddy já se tornou o serviço de agentes de IA de eficiência mais popular da China.
O ponto de partida do WorkBuddy não é um roteiro de produto predefinido. Seu antecessor foi o assistente de código de IA da Tencent Cloud, o CodeBuddy; a virada veio do fato de funcionários não técnicos do Instituto de Pesquisa da Tencent começarem a usar de forma espontânea o CodeBuddy para buscar artigos e organizar conteúdo, algo que foi registrado em um relatório aprofundado da The Block Media (钛媒体). O líder da equipe, Wang Shengjie, concluiu com base nisso: “Codificar é apenas o processo; o produto final é o objetivo.”
Em um fim de semana de meados de janeiro de 2026, Wang Shengjie e um colega da área de operações passaram dois plantões para concluir a versão 0,01 do WorkBuddy: uma interface de conversa minimalista, Skills selecionadas pré-instaladas, sem necessidade de “configurar assistentes” ou usar linha de comando. Antes do teste público, mais de 2.000 funcionários não técnicos dentro da Tencent já usavam diariamente. Várias mídias, como Guangzhou Daily (广州日报) e Xin Hua Cheng (新花城), reportaram na data de 9 de março o cruzamento que confirmava esse número. No dia do teste público, o volume de requisições foi muito maior do que o do CodeBuddy, levando a uma expansão emergencial de capacidade computacional em 10 vezes.
As diferenças do WorkBuddy para a rota do Codex se concentram em três decisões de design:
Linguagem natural no lugar de conceitos técnicos: quando o usuário digita “Ajude-me a organizar os dados de vendas da semana passada e fazer uma tabela comparando por região”, o sistema faz a decomposição automática em coleta de dados, limpeza, análise, geração de tabelas e saída, sem exibir na interface termos como “agendamento de Agent”, “chamada de ferramenta” e “gerenciamento de contexto”. O ponto de partida das interações do Codex e do Claude Code é um comando no terminal ou um plugin no IDE, exigindo entender o comportamento do modelo e gerenciar orçamento de tokens — lógica de interação voltada para engenheiros.
Templates de cenários encapsulados antecipadamente: a reportagem do Beijing News (新京报) sobre o teste público revelou que o WorkBuddy vem com mais de 20 pacotes de Skills integradas, cobrindo processamento de dados, processamento de tíquetes, arquivamento de documentos, pesquisa de concorrentes, criação de conteúdo, análise de opinião pública e insights de vendas. A OpenAI só até 2 de junho de 2026 lançou a primeira leva de 6 plugins de papéis no Codex.
Nativização da ecologia em vez de integração via plug-in: a reportagem da The Block Media (钛媒体) aponta que a integração do WorkBuddy com a documentação da Tencent não é feita por chamadas de API, e sim “entrando no sistema”; ao mesmo tempo, oferece suporte a controle remoto direto pelo WeChat, em que as tarefas iniciadas no computador podem ser acompanhadas no celular e com instruções complementares.
Anúncio de 2 de junho de 2026 da OpenAI: os usuários ativos semanais do Codex ultrapassaram 5 milhões, sendo que a participação de não desenvolvedores é de cerca de 20%. A velocidade de crescimento dos não desenvolvedores é mais de 3 vezes a dos desenvolvedores; no mesmo dia, foram lançados 6 plugins de papéis que abrangem análise de dados, produção criativa, vendas, design de produto, investimento acionário público e mesa de banco de investimento.
O primeiro parágrafo da página oficial do produto do Anthropic Claude Cowork reconhece a origem: a empresa teve um time interno não técnico que, primeiro de forma espontânea, passou a usar Claude Code; foi isso que deu origem ao Cowork. O Claude Cowork não oferece templates pré-instalados, focando em operações locais de arquivos no desktop, com integrações nativas profundas como a documentação da Tencent inexistentes.
Versão pessoal do WorkBuddy: Lite 39 yuans/mês, Standard 99 yuans/mês, Pro 299 yuans/mês; para empresas, a suíte SaaS flagship sai por 198 yuans por pessoa/mês (o anúncio oficial de preços da Tencent Cloud confirma). O Codex precisa começar no ChatGPT Plus, com 20 dólares/mês; o Claude Cowork também começa na opção Pro de 20 dólares/mês (pode ser consultado nas páginas oficiais de preços da OpenAI e da Claude).
O WorkBuddy para empresas foi lançado em 5 de junho de 2026, e reportagens da Sina Finance (新浪财经) e 36kr incluem recursos como “projetos”, um painel de gestão empresarial e “funcionários digitais” de especialistas 7×24.
De acordo com a explicação da OmniTools, a origem desse número que está disponível no momento é um relato pessoal por um participante do evento em uma plataforma de comunidade; os critérios exatos de estatística, comparação de produtos e ciclo de medição não foram divulgados. Os dados de auditoria de terceiros existem apenas no relatório da Analysys (易观): visitas mensais do WorkBuddy na plataforma para PC de 8,85 milhões, 2,6 vezes acima do segundo colocado, com crescimento de 72,2% na comparação mês a mês.
Por enquanto, apenas há descrições qualitativas de “melhoria significativa” nos canais públicos, sem percentuais específicos que possam ser comparados diretamente com a parcela de 20% de não desenvolvedores do Codex. No flash de 16 de junho da OmniTools foi mencionada essa explicação qualitativa, mas números exatos ainda não foram divulgados.
Com base na análise da OmniTools, há diferenças essenciais na forma de posicionar os dois: o WorkBuddy entra no mercado doméstico de usuários não técnicos por meio de encapsulamento de cenários; o Codex entra no mercado global de desenvolvedores pela capacidade de base, e o crescimento dos usuários não técnicos é um crescimento além do esperado. Existe competição entre os dois no mercado de usuários não técnicos para Agent de escritório, mas as áreas de vantagem central são diferentes.
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