Leis de IA africanas copiam o modelo da UE apesar das falhas na implementação, alertam os académicos

Os Estados africanos estão cada vez mais a desenvolver legislação de IA modelada pelos padrões da União Europeia, mas especialistas em direito da tecnologia argumentam que esta abordagem ignora realidades locais e desafios de implementação. O país de Maurícias lançou a primeira estratégia nacional de IA do continente em 2018, seguindo-se mais de uma dúzia de países africanos que adotaram políticas de IA e a União Africana que estabeleceu um quadro a nível continental. Quénia e Etiópia apresentaram agora projetos de lei de IA que adotam o modelo regulatório da UE baseado no risco, enquanto Marrocos, Egito e Nigéria estão a considerar legislação semelhante. No entanto, os investigadores Kinfe Yilma, da Universidade de Leeds, e Grace Mutung'u, da Strathmore University, alertam que a transposição de quadros regulatórios europeus pode criar leis aspiracionais que acabam por não ser aplicadas, espelhando as dificuldades do continente em implementar a legislação de proteção de dados existente.

Estados africanos adotam o modelo de regulação de IA baseado no risco da UE

Os projetos de lei de IA do Quénia e da Etiópia adotam a abordagem europeia baseada no risco. Este quadro envolve regular os sistemas de IA com base no tipo de risco que apresentam: os sistemas que criam “riscos inaceitáveis” são totalmente proibidos, enquanto os que implicam riscos mais baixos têm de cumprir requisitos específicos. O projeto de lei do Quénia cria o Comissário de IA e o Comité Consultivo de IA como entidades reguladoras dos sistemas de IA no país.

Leis de proteção de dados continuam largamente por aplicar em todo o continente

Muitos países africanos aprovaram legislação de proteção de dados, mas ainda não instalaram organismos de supervisão, ou, quando criados, não têm recursos para fazer cumprir as leis. Os especialistas referem que as políticas de IA foram concebidas para coordenar o desenvolvimento de IA a nível nacional, mas alguns países ainda não criaram nem financiaram as instituições que deviam dar sentido às estratégias. Esta lacuna de implementação levanta preocupações sobre se a nova legislação de IA enfrentará desafios semelhantes de aplicação.

Especialistas recomendam uma abordagem regulatória específica do contexto

Yilma e Mutung'u defendem que os Estados africanos precisam de leis de IA assentes num confronto concreto com o que a IA está de facto a fazer no continente. Identificam questões críticas que devem ser esclarecidas antes da regulação: como é que a IA está a ser implementada pelas empresas de tecnologia, como é que está a ser usada em serviços públicos, quem controla os dados gerados pelos utilizadores africanos, quem suporta os danos quando os sistemas falham e cujos interesses permanecem sem proteção. Os investigadores salientam que os sistemas de moderação de conteúdo baseados em IA têm desempenho fraco nas línguas africanas e em contextos locais.

Etiópia e Ruanda implementam IA em programas de triagem na saúde

A Etiópia e Ruanda têm utilizado IA na deteção de TB e de cancro do colo do útero. No entanto, os especialistas alertam que esta implementação está a ocorrer num vazio regulatório. Recomendam que os decisores políticos adotem uma abordagem mais ponderada e contextualizada para mitigar os riscos da IA de forma significativa. Até que sejam estabelecidos regimes regulatórios robustos, os investigadores sugerem que se considere seriamente uma moratória sobre a utilização de sistemas de IA de alto risco em domínios sensíveis como a saúde.

FAQ

Que país africano adotou a primeira estratégia nacional de IA? Maurícias apresentou a sua estratégia nacional de IA em 2018, tornando-se o primeiro país africano a fazê-lo. Desde então, mais de uma dúzia de Estados africanos adotaram políticas nacionais de IA, e a União Africana adotou uma estratégia continental de IA.

Que abordagem regulatória adotaram o Quénia e a Etiópia nos seus projetos de lei de IA? Tanto o projeto de lei do Quénia como o da Etiópia adotam a abordagem europeia baseada no risco, que envolve regular os sistemas de IA com base na natureza do risco que representam. O projeto de lei do Quénia, em particular, cria o Comissário de IA e o Comité Consultivo de IA como entidades reguladoras dos sistemas de IA no país.