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Presidente do Agricultural Bank of China Delineia Três Principais Categorias de Risco para Modelos de Linguagem de Grande Dimensão de IA a 18 de Junho

Notícias da indústria de IA

2026-06-18 05:22:14

De acordo com Gu Shu, presidente do Agricultural Bank of China, os grandes modelos linguísticos de IA enfrentam três categorias principais de risco durante a sua aplicação prática, segundo afirmou no Fórum Lujiazui, a 18 de junho. O primeiro risco resulta de parâmetros massivos que reduzem a interpretabilidade do modelo — com parâmetros a atingirem biliões de unidades, as operações não lineares em matrizes criam mecanismos de decisão opacos, difíceis de explicar. O segundo envolve a geração probabilística comprometendo a exatidão; em vez de raciocínio linear, os modelos geram saídas com base em padrões estatísticos de probabilidade derivados dos dados de treino, produzindo facilmente alucinações auto-consistentes quando a evidência é insuficiente. O terceiro risco surge das capacidades de raciocínio e tomada de decisão autónoma que contornam as limitações tradicionais de software, aumentando a incerteza do processo e a imprevisibilidade dos resultados.

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