A IA acelera a conceção de joias: 5 designers criam 500 designs por mês

Abertura

Prapanjj S K Kota, fundador e CEO da Réia Diamonds, sediada na Índia, construiu em apenas dez minutos uma interface “escolha o seu estilo” alimentada por IA, recorrendo ao Claude da Anthropic, para ajudar um casal a decidir o design de uma aliança de noivado. A interface permite agora que os clientes escolham entre estilos como “inspirado na herança”, “cortes ousados” e “clássicos modernos”, em vez de terem de percorrer centenas de designs, reduzindo o que antes levava dias num processo de seleção mais eficiente.

A adoção de IA por toda a indústria da joalharia na Índia e no Sudeste Asiático está a acelerar rapidamente. De acordo com o inquérito da Diatech AI a 83 fabricantes de joias na zona especial de desenvolvimento económico SEEPZ, em Mumbai, quase 68% dos fabricantes indianos já usam IA para criar designs e gerir inventário. No Sudeste Asiático, Karl Chan, fundador da Sourcy AI, estima que perto de 80% das marcas usam IA para, pelo menos, alguma parte do seu fluxo de trabalho.

## A Corrida ao Ouro da IA

Há mais de uma década, as empresas de joias usavam IA nos bastidores para preços, previsão de inventário e fluxos de trabalho nas fábricas. A mudança para a IA generativa alterou fundamentalmente o desenvolvimento de produtos. Agora, os designers podem carregar esboços manuais, imagens de referência ou fotografias de arquitetura para gerar instantaneamente conceitos de joalharia.

Vinit Jogani, diretor da Diatech AI, explica a diferença: “Antes, a IA trabalhava sobretudo com dados estruturados como folhas de cálculo e sistemas de inventário. O que a IA generativa faz é trabalhar com dados não estruturados, como esboços, imagens e vídeos.”

Os fabricantes também estão a desbloquear anos de dados de design arquivados. A Réia Diamonds ligou a sua base de dados existente de anéis ao Claude através de uma API, permitindo que os clientes filtrem designs antigos com prompts como “inspirado na herança” ou “clássicos modernos”.

### Ganhos de Produtividade

Nitesh Jain, cofundador da marca de joalharia de diamantes laboratoriais Ethera, sediada na Índia, diz que a IA pode melhorar a produtividade de um designer em 2x a 3x. “Se antes tínhamos cinco designers a criar 150 designs por mês, agora as mesmas cinco pessoas conseguem criar 500 designs”, explica.

Para a marca de joalharia Miruu, sediada nas Filipinas, a IA reduziu o tempo necessário para criar vídeos de marketing de dias para 90 minutos. O proprietário, Kester Go, observa que a marca não reduziu efetivos; em vez disso, a equipa de marketing passou a produzir mais conteúdos sem contratações adicionais.

Karl Chan, da Sourcy AI, refere que os prazos de lançamento de coleções, que antes levavam quase seis meses, podem agora ser comprimidos para apenas três a quatro semanas com fluxos de trabalho apoiados por IA.

### Marketing e Tendências do Consumidor

As marcas antes tinham de fabricar fisicamente as joias antes de criar materiais visuais de campanhas ou realizar sessões de produto. Agora, a IA consegue gerar fotos e vídeos diretamente a partir de uma imagem do design, permitindo que as marcas comecem a comercializar os produtos antes de estes serem fabricados.

As marcas diretas ao consumidor estão a usar IA para analisar milhões de avaliações de produtos, comentários em redes sociais e listagens de comércio eletrónico para identificar preferências emergentes. Os sistemas de IA conseguem detetar o que os clientes gostam ou não gostam em produtos vendidos por marcas globais e alimentar essas perceções para o desenvolvimento futuro de produtos.

## O Toque Localizado

A IA também pode localizar preferências entre geografias. Na Índia, onde as preferências em joalharia variam acentuadamente entre comunidades e regiões, a joalharia de noiva popular no sul do país difere significativamente dos estilos preferidos no norte da Índia. Karl Chan chama a isto “hiperlocalização”, um processo em que são criadas coleções altamente direcionadas para grupos demográficos mais pequenos.

As tendências globais do retalho sustentam esta abordagem. A McKinsey estima que a personalização impulsionada por IA pode aumentar as receitas em 5% a 15%.

### A Experiência Humana Continua Essencial

Apesar dos ganhos operacionais, Prapanjj S K Kota, da Réia Diamonds, mantém-se cético quanto ao uso de IA para criar designs originais de joias. “A IA produz saídas visualmente impressionantes”, diz. “Mas ainda não entende o que é que vai realmente vender.”

O design de joias é limitado por realidades de engenharia. Até uma variação de 1 milímetro na largura pode alterar a quantidade de ouro usada, o peso de uma peça e o seu preço final. A textura, o polimento e a sensação do metal continuam a ser difíceis de a IA compreender. Karl Chan, da Sourcy AI, assinala: “A IA consegue ver, mas não consegue tocar.”

## A Questão da Originalidade

À medida que a joalharia desenhada por IA se torna cada vez mais produzida em massa, continuam a surgir questões sobre originalidade. A indústria das joias tem historicamente operado numa zona cinzenta entre inspiração e imitação, e a IA torna isto ainda mais complexo com modelos treinados em conjuntos de dados massivos que contêm designs já existentes.

Alguns fundadores parecem relativamente pouco preocupados. Kota, da Réia Diamonds, descreve os receios em torno da proteção de design como “exagerados”, argumentando que copiar tem sempre acontecido na indústria, com ou sem IA. “Os designs mudam em seis meses”, diz, acrescentando que, quando as coleções são exibidas online, torna-se quase impossível impedir a replicação.

Saransh Kothari, cofundador e CEO da marca de joalharia Prismara, da Índia, partilha uma visão semelhante, notando que apenas o design não consegue manter-se como vantagem competitiva de longo prazo, porque conceitos de design bem-sucedidos são frequentemente copiados rapidamente por rivais.

Vinit Jogani, da Diatech AI, sugere que a IA pode passar a integrar parte da solução, ajudando a identificar potenciais plágios ao comparar designs entre marketplaces de forma muito mais sistemática do que os humanos conseguem.

Kester Go, da Miruu, tem uma perspetiva mais pragmática: “Isto é um negócio. Desde que consigamos controlar os custos e que a linha de resultados seja boa, é isso que importa.”

### Ceticismo na Indústria face a Afirmativas de Adoção

Nem todos estão convencidos com a escala de adoção de IA que está a ser divulgada. Trixie Khong, fundadora e CEO da marca de joalharia By Invite Only, sediada em Singapura, diz que a IA ajudou a reduzir o trabalho administrativo, “talvez dando-nos um homem-dia por semana por designer”. Com mais de 16 anos de experiência no setor da joalharia, mantém-se cética face a estimativas mais amplas da indústria que sugerem até 80% de adoção no Sudeste Asiático.

Saransh Kothari, da Prismara, refere que, embora muitas empresas afirmem que usam IA, grande parte do que fazem está focada em eficiências operacionais mais pequenas, como gestão de inventário, e não é necessariamente “mudar significativamente o jogo” em termos de experiência do cliente e rentabilidade.

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