De acordo com a CoinDesk, a empresa de análise blockchain Chainalysis lançou na segunda-feira um quadro de referência padronizado para ajudar os investigadores a rastrear transações e identificar clusters de endereços. O quadro centra-se num conceito de cluster dividido em segmentos de carteira e emprega uma estrutura de atribuição de dois níveis: uma camada define gráficos estruturais, enquanto a segunda avalia níveis de confiança.
O cientista-chefe da Chainalysis, Jacob Illum, afirmou que o objetivo é fornecer às autoridades policiais e aos procuradores garantia de fiabilidade dos dados. A metodologia ganhou reconhecimento legal na sequência de um caso do Departamento de Justiça dos EUA envolvendo o cofundador da Bitcoin Fog, Roman Sterlingov, onde um juiz validou os métodos analíticos da Chainalysis como suficientemente rigorosos.