Empresas: disparidade de 680 vezes nos gastos com IA, custo computacional da Anthropic é 2,3 vezes o salário.

De acordo com as estatísticas da SaaStr, as despesas de computação da Anthropic em raciocínio e treino são de cerca de 10 mil milhões de dólares, o que se traduz num custo de computação anual de cerca de 2 milhões de dólares por funcionário; em comparação com a estimativa da Levels.fyi, as despesas são 2,3 vezes o salário. Mas o Ramp AI Index de junho indica que as despesas anuais de IA por engenheiro nas empresas do topo 1% são de 89 mil dólares, com um fosso de 680 vezes em relação ao engenheiro mediano.

Dados atuais da Anthropic vs. mediana da indústria

De acordo com os dados divulgados, o panorama das despesas de IA em 2026 é o seguinte: cada funcionário da Anthropic suporta cerca de 2 milhões de dólares em custos de computação, o que representa 2,3 vezes o seu salário (acima de 500 mil dólares), uma proporção sem precedentes em toda a indústria de software.

O Ramp AI Index de junho de 2026 mostra que as despesas anuais de IA por engenheiro nas empresas do topo 1% são de cerca de 89 mil dólares (equivalentes a 40% do salário de um engenheiro sénior de 224 mil dólares); nas empresas medianas, as despesas de IA por engenheiro são apenas 137 dólares, quase zero; o fosso entre o topo e a mediana é de cerca de 680 vezes.

Um estudo da Epoch AI mostra que cada funcionário da Anthropic gera 14 milhões de dólares em receita, e cada funcionário da OpenAI gera 6,5 milhões de dólares, sendo as duas empresas com os valores mais elevados na lista Forbes Global 2000.

Modelo de três cenários de Tunguz: pressupostos centrais para os cenários pessimista, de referência e otimista

O conhecido analista de capital de risco Tomasz Tunguz utiliza como referência o salário anual de um engenheiro sénior de 224 mil dólares (assumindo um crescimento anual de 5%) para conceber três cenários e analisar a evolução das despesas de tokens de IA por engenheiro nas empresas:

2026 (os três cenários partem do mesmo ponto de partida): 90 mil dólares (40% do salário)

2027: Pessimista: 106 mil dólares (45%), Referência: 164 mil dólares (70%), Otimista: 258 mil dólares (110%)

2028: Pessimista: 118 mil dólares (48%), Referência: 259 mil dólares (105%), Otimista: 444 mil dólares (180%)

2029: Pessimista: 106 mil dólares (41%), Referência: 363 mil dólares (140%), Otimista: 596 mil dólares (230%)

No cenário pessimista, os montantes diminuem após 2028, porque a taxa de queda do preço dos tokens ultrapassa a taxa de inflação salarial. Tudo o que precede são estimativas da análise de cenários de Tunguz e não constituem aconselhamento de investimento.

Tendência histórica dos preços dos tokens GPT-4: trajetória de preços conhecida com queda de 90% em três anos

De acordo com os dados públicos de preços, o preço de entrada do modelo OpenAI GPT-4 caiu de 30 dólares por milhão de tokens no lançamento em março de 2023 para menos de 3 dólares em 2026, uma queda de cerca de 90% ao ano durante três anos. Os modelos open-source também exercem pressão competitiva sobre os preços: o DeepSeek-V3 e versões posteriores, com custos de API de um décimo a um trigésimo, apresentam resultados comparáveis aos melhores modelos fechados.

A Goldman Sachs prevê que o consumo de tokens crescerá 24 vezes até 2030, constituindo o principal argumento de suporte para o cenário otimista; no entanto, a descida dos preços dos tokens e a ascensão dos modelos open-source são as principais forças do cenário pessimista.

Perguntas Frequentes

O que significa o fosso de 680 vezes do Ramp AI Index?

De acordo com o Ramp AI Index de junho de 2026, as despesas anuais de IA por engenheiro nas empresas do topo 1% são de cerca de 89 mil dólares, enquanto nas empresas medianas são apenas 137 dólares; o fosso de 680 vezes significa que, atualmente, as aplicações intensivas de IA estão concentradas apenas num número muito reduzido de empresas de topo, sendo que a maioria das empresas tem despesas de IA próximas de zero. A questão central da análise de cenários de Tunguz é precisamente: será que as empresas medianas se aproximarão do topo no futuro e com que rapidez?

Porque é que, no cenário pessimista de Tunguz, o montante das despesas com tokens em 2029 é inferior ao de 2028?

De acordo com a conceção de cenários de Tunguz, o cenário pessimista assume que o preço dos tokens cai mais rapidamente do que a inflação salarial (cerca de 5% ao ano); sob esta premissa, a descida contínua dos preços dos tokens supera o aumento das despesas resultante do crescimento da procura, levando a uma diminuição do montante anual das despesas com tokens de IA em dólares após 2028. O exposto são pressupostos da análise de cenários de Tunguz, sujeitos a atualização com base em fontes oficiais.

Qual foi a magnitude da descida dos preços dos tokens dos modelos de nível GPT-4 em três anos?

De acordo com os registos públicos de preços, o preço de entrada dos modelos de nível GPT-4 caiu de 30 dólares por milhão de tokens em março de 2023 para menos de 3 dólares em 2026, uma queda de cerca de 90% ao ano durante três anos; modelos open-source como o DeepSeek-V3 comprimem ainda mais o espaço de preços com custos de API mais baixos. Os preços atuais específicos estão sujeitos aos anúncios oficiais de cada fornecedor de modelos.