Mensagem da Gate News, 25 de Abril — Fluent, uma rede de Camada 2 da Ethereum, lançou a sua mainnet e o seu token nativo BLEND na sexta-feira com $50 milhões em liquidez comprometida no primeiro dia. A rede apresenta execução blended, uma arquitectura que permite que aplicações construídas para diferentes máquinas virtuais operem dentro do mesmo estado da cadeia. USDnr, a stablecoin nativa da Fluent criada através da parceira Nerona, gera rendimento de T-bills que se acumula ao protocolo.
Fluent integra Prints, uma camada de reputação lançada em Janeiro que agrega sinais comportamentais, incluindo pontuações Ethos e dados de seguidores inteligentes Kaito, em perfis programáveis. Os programadores podem utilizar estes perfis através do Fluent Connect para identificar e servir utilizadores verificados por reputação. Sete aplicações foram lançadas no primeiro dia: Vena (um protocolo de concessão de crédito baseado em reputação), Yumi (um serviço buy-now-pay-later), Pulse Predictor (um protocolo de sondagem onchain), Pump Pals (um desporto de fantasia), Blend (uma ferramenta de integração de yield), e Sprout (um gestor de estratégias DeFi).
BLEND é um token de utilidade para operações da rede, taxas de transacção, staking e sinalização da comunidade. O projecto realizou uma venda pública de tokens de 7 de Abril a 13 de Abril numa plataforma importante, oferecendo 10 milhões de tokens (1% da oferta inicial) a $0.10 por token, implicando uma avaliação totalmente diluída de $100 milhões. A oferta inicial está definida em 1 mil milhões de tokens. Uma distribuição de airdrop comunitário equivalente a 0.71% da oferta inicial será atribuída no evento de geração de tokens, com uma janela de levantamento de 30 dias.
Fluent Labs já angariou $11.2 milhões até à data: um $8 milhões round de seed liderado pela Polychain Capital em Fevereiro de 2025, um round de testnet de $2.2 milhões em Julho de 2025, e uma venda pública de tokens de $1 milhões em Abril de 2026. A rede utiliza rWasm, uma representação intermédia de baixo nível, para simular comportamentos de EVM, SVM e Wasm para execução, e emprega FluentBFT como o seu mecanismo de consenso descentralizado.
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