Google lança modelo de geração de imagens com o menor custo, 0,034 dólares por mil imagens.

Google lançou o Nano Banana 2 Lite no dia 30 de junho. Por cada 1.000 imagens geradas, custa apenas 0,034 USD, e consegue produzir uma imagem padrão 1K em 4 segundos. É posicionado como um «cavalo de trabalho de infraestrutura de alto débito (Workhorse)», desenvolvido especificamente para engenheiros de software, plataformas de publicidade programática e aplicações de comércio digital.

As três melhorias principais de capacidade do Nano Banana 2 Lite e a explicação do limite de resolução

O Nano Banana 2 Lite baseia-se na arquitetura Gemini 3.1 Flash Lite, com resolução máxima limitada a uma tela de 1K, e não suporta a qualidade 2K/4K das versões standard NB2 ou NB Pro. Como compromisso entre velocidade e custo, o modelo apresenta melhorias significativas nas seguintes três capacidades empresariais principais:

Consistência de personagens: consegue manter uma elevada consistência na aparência de objetos e pessoas em fluxos contínuos de imagens, storyboards ou provas digitais (Digital Try-on) de comércio eletrónico.

Renderização de texto: consegue gerar texto claro e legível nas imagens, adequado para a criação rápida e validação imediata de layouts publicitários multilingues.

Conhecimento do mundo: consegue gerar rapidamente gráficos de visualização de dados precisos e mockups contextuais para locais específicos.

Em termos de benchmarks de desempenho, o Elo para edição de uma única imagem é de 1308, e para edição de várias imagens é de 1294.

Comparação de preços da família de modelos de geração de imagem da Google: diferença de 0,034 a 0,134 USD

(Fonte: Google)

Os preços oficiais dos quatro modelos da Google (por cada 1.000 imagens) são: Nano Banana 2 Lite (0,034 USD, a versão ligeira mais recente), NB1 antigo (0,039 USD), NB2 standard (0,067 USD, suporta resoluções mais altas) e NB Pro de gama alta (0,134 USD, qualidade flagship).

O preço do NB Pro de gama alta é cerca de 4 vezes o do NB2 Lite. De acordo com avaliações internas da Google, o Nano Banana 2 Lite oferece cerca de 60-70% das capacidades gerais do modelo de gama alta, com um custo significativamente reduzido. Segundo notícias, a Google espera atrair empresas para o seu ecossistema com uma estratégia de preços baixos, concorrendo com startups como a Krea 2 Turbo.

Gemini Omni Flash também revelado, disponível em três plataformas a partir de hoje

A Google lançou no mesmo dia a pré-visualização pública do Gemini Omni Flash, focado na geração e edição de vídeo conversacional multimodal, demonstrando a estratégia dupla da Google em IA para imagens estáticas e áudio/vídeo dinâmico. O Nano Banana 2 Lite utiliza um modo de API fechada, não suporta implantação local, e está disponível a partir de hoje através do Google AI Studio, Gemini API e Gemini Enterprise Agent Platform (GEAP).

Perguntas Frequentes

Porque é que a pontuação Elo do Nano Banana 2 Lite é superior à do NB Pro de gama alta?

A pontuação Text-to-Image Elo do Nano Banana 2 Lite é de 1251, ligeiramente superior aos 1245 do NB Pro de gama alta e aos 1151 do NB1 anterior. A Google não explicou porque é que a versão ligeira supera a de gama alta no Text-to-Image Elo, mas esta diferença pode refletir diferentes direções de otimização para diferentes tipos de tarefas entre os dois modelos.

Porque é que o Nano Banana 2 Lite não suporta resolução 2K/4K?

A Google limitou estrategicamente a resolução máxima a uma tela de 1K para atingir uma velocidade de geração de 4 segundos e reduzir o custo para 0,034 USD por mil imagens. O suporte para qualidade 2K/4K está apenas disponível nas versões NB2 standard e NB Pro de gama alta. A Google explica que este modelo foi desenvolvido especificamente para cenários de automatização empresarial de alto débito, e não para criação artística que exija qualidade máxima.

Em que plataformas o Nano Banana 2 Lite pode ser utilizado imediatamente?

Até 30 de junho de 2026, o Nano Banana 2 Lite já está disponível através do Google AI Studio, Gemini API e Gemini Enterprise Agent Platform (GEAP), utilizando um modo de API fechada, sem suporte para implantação local.