A Google lança três novos modelos de IA Gemini com custos mais baixos

A Alphabet está a libertar três novos modelos Gemini na terça-feira, incluindo o Gemini 3.5 Flash Cyber, concebido para cibersegurança. As libertações pretendem mostrar progresso numa linha de produto que tem enfrentado atrasos e uma concorrência crescente. O Gemini 3.5 Flash Cyber estará inicialmente disponível apenas para governos e parceiros de confiança através de um piloto com acesso limitado, colmatando a lacuna da Google em cibersegurança face à Anthropic, que construiu uma vantagem inicial na defesa automatizada de código.

Google lança Gemini 3.5 Flash Cyber para cibersegurança

O Gemini 3.5 Flash Cyber foi concebido para detetar e corrigir vulnerabilidades de software. A Google disse que o modelo especializado opera a um preço por Token mais baixo do que modelos maiores. O modelo estará inicialmente disponível apenas para governos e parceiros de confiança através de um piloto com acesso limitado.

Gemini 3.6 Flash e 3.5 Flash-Lite reduzem custos de Token

A Google está a lançar o Gemini 3.6 Flash, que melhora o desempenho em programação, multimodalidade e tarefas de conhecimento, ao mesmo tempo que utiliza até 17% menos Tokens e custa menos por Token do que o modelo anterior. O Gemini 3.5 Flash-Lite é o modelo mais rápido e menos dispendioso da Google na família 3.5, construído para cargas de trabalho de grande volume e tarefas mais pequenas dentro de sistemas maiores de agentes de IA. Dados da Artificial Analysis mostram que o Gemini Flash já supera, em custo, modelos comparáveis da Anthropic, OpenAI e rivais chineses. Segundo a empresa, o Gemini 3.6 Flash é mais barato por tarefa do que o GPT-5.6 Terra Max, Kimi K3 e Qwen 3.7 Max, enquanto o 3.5 Flash-Lite custa uma fração desse valor.

Google posiciona Gemini contra rivais chineses de IA

O lançamento surge na véspera dos resultados da Alphabet e enquanto os rivais chineses ganham impulso. O Kimi K3 da Moonshot AI gerou procura suficiente para a empresa limitar novas subscrições e o acesso via API devido a restrições de capacidade. A Alibaba está a “teaser” o Qwen 3.8 Max, que disse ficar apenas atrás do Fable 5 da Anthropic em desempenho geral.

Google desenvolve chip personalizado para eficiência do Gemini

A Google está, segundo informações, a desenvolver um chip especializado concebido para correr o Gemini até 10 vezes mais eficientemente, como parte de um esforço mais vasto para reduzir o custo de disponibilizar IA. Um porta-voz da Google Cloud disse à CNBC, num comunicado, que as suas equipas estão “constantemente a pesquisar e a experimentar novas inovações para entregar o máximo desempenho e eficiência para os nossos utilizadores e clientes”. O porta-voz acrescentou que “embora nem todos os projetos avancem para produção, esta exploração rigorosa é central para a nossa abordagem de pilha completa”. A empresa afirmou que, ao co-desenhar hardware e software desde o início, garante que os sistemas estão integrados e altamente otimizados para cargas de trabalho do mundo real.

Google testa Gemini 3.5 Pro e começa pré-treino do Gemini 4

A Google está a dar mais visibilidade ao seu roadmap após dúvidas sobre atrasos. O Gemini 3.5 Pro está agora a ser testado com parceiros antes de uma disponibilidade mais ampla. A empresa já iniciou a sua maior campanha de pré-treino de sempre para o Gemini 4.

FAQ

Que novos modelos Gemini é que a Google libertou na terça-feira?
A Google libertou três novos modelos Gemini na terça-feira: o Gemini 3.5 Flash Cyber para cibersegurança, o Gemini 3.6 Flash com desempenho melhorado e custos de Token mais baixos, e o Gemini 3.5 Flash-Lite como o modelo mais rápido e menos dispendioso da família 3.5.

Como é que o Gemini 3.6 Flash melhora em relação ao modelo anterior?
O Gemini 3.6 Flash melhora o desempenho em programação, multimodalidade e tarefas de conhecimento, ao mesmo tempo que utiliza até 17% menos Tokens e custa menos por Token do que o modelo anterior.

O que é que a Google está a fazer para melhorar a eficiência do Gemini?
Segundo informações, a Google está a desenvolver um chip especializado concebido para correr o Gemini até 10 vezes mais eficientemente, como parte de um esforço mais vasto para reduzir o custo de disponibilizar IA.