A Hypernative, uma empresa de segurança Web3, salvou mais de 3 mil milhões de dólares em fundos de clientes através da sua plataforma de deteção de ameaças pré-execução alimentada por IA, segundo Shawn Lim, vice-presidente da empresa para a Ásia. A plataforma serve mais de 350 instituições em protocolos DeFi e entidades financeiras tradicionais que entram na infraestrutura blockchain. Lim atribui o aumento do panorama de ameaças a atacantes que visam a camada humana através de engenharia social e comprometimento de dispositivos, em vez de explorarem apenas vulnerabilidades em contratos inteligentes. O produto Transaction Guard da Hypernative analisa transações em mais de 80 blockchains antes da execução, usando modelos de aprendizagem automática para identificar padrões anómalos e evitar perdas irreversíveis. A empresa possui certificação SOC 2 e oferece funcionalidades de segurança de nível institucional, incluindo separação de funções, registos de auditoria e quadros de conformidade regulatória adaptados a diferentes jurisdições.
Hypernative identifica vulnerabilidades na camada humana como principal vetor de ataque
Lim afirmou que incidentes recentes, incluindo Drift e KelpDAO, envolveram ataques direcionados realizados através de engenharia social e comprometimento de dispositivos pessoais de membros do protocolo. "Os atacantes já não visam apenas vulnerabilidades em contratos inteligentes; eles focam na camada humana", disse Lim. Explicou que os exploradores comprometem dispositivos através de esquemas de phishing ou malware, muitas vezes sem o conhecimento da vítima, criando brechas que os atacantes aproveitam em momentos precisamente escolhidos. Lim descreveu os dispositivos pessoais de operadores de infraestrutura como o elo mais fraco na segurança do protocolo.
Transaction Guard analisa atividade blockchain em mais de 80 redes
O produto Transaction Guard da Hypernative funciona acima da camada de infraestrutura de carteiras, analisando cada transação antes da sua execução na cadeia. O sistema detecta transações anómalas em relação às políticas predefinidas estabelecidas pelas equipas dos clientes. Lim explicou que a plataforma integra inteligência de ameaças sobre contratos de drenagem conhecidos e endereços de phishing no seu motor de políticas. A empresa lê dados blockchain de bloco em bloco em mais de 80 redes integradas. Modelos de IA e aprendizagem automática analisam alterações de estado ao nível do código de bytes e executam simulações para identificar padrões de ameaça. O sistema de deteção examina indicadores comportamentais, incluindo métodos de financiamento de explorações, padrões de implantação de contratos, ligações a mixers de criptomoedas e ligações a endereços de phishing conhecidos. Modelos de linguagem avançada alimentam as capacidades de deteção, segundo Lim.
Hypernative reporta mais de 3 mil milhões de dólares em fundos de clientes protegidos
Com base em estimativas da empresa, a Hypernative salvou mais de 3 mil milhões de dólares em fundos de clientes e protocolos através das suas deteções de ameaças. Lim citou o exploit no Balancer como um exemplo público em que a empresa detectou a potencial exploração precocemente. Os contratos diretamente afetados eram pools legados não pausáveis, sem mecanismo para parar perdas, resultando na perda de mais de 100 milhões de dólares. Para pools mais recentes, com funções de pausa, a deteção da Hypernative salvou aproximadamente 20 milhões de dólares, segundo Lim. Afirmou que, sem a solução, as perdas teriam sido substancialmente maiores. Lim indicou que a empresa já lidou com vários casos semelhantes, onde gestores de ativos evitaram perdas significativas graças à deteção de riscos da Hypernative.
A empresa responde às necessidades de deteção de fraude na região Ásia-Pacífico
Lim identificou bolsas, provedores de pagamento, emissores de stablecoins e instituições financeiras que servem clientes de retalho como os participantes mais expostos a fraudes na cadeia na região Ásia-Pacífico. Disse que os utilizadores finais dessas instituições enfrentam esquemas de investimento, fraudes românticas e sites de phishing. A Hypernative oferece uma solução de deteção de fraude desenhada para minimizar o esforço de investigação para grandes bolsas, mantendo a precisão na deteção para evitar perdas de clientes, segundo Lim.
Hypernative fornece quadros de conformidade para clientes institucionais
Instituições financeiras tradicionais que entram na infraestrutura Web3 enfrentam desafios relacionados com liquidação atómica em blockchains, onde as transações executadas se tornam essencialmente finais, segundo Lim. Explicou que essas instituições construíram operações em infraestruturas tradicionais com medidas de contingência que permitem intervenção em múltiplos pontos do processo, mas a velocidade de liquidação na blockchain exige capacidades de deteção e resposta mais rápidas. Ao implementar defesas em tempo real para instituições, a Hypernative protege a infraestrutura central e contratos inteligentes implantados na cadeia contra explorações em tempo real. Lim afirmou que a empresa dedica bastante tempo a educar os clientes institucionais sobre o panorama de ameaças Web3. Essas instituições têm requisitos adicionais específicos, incluindo obrigações de reporte regulatório, considerações de risco reputacional e responsabilidade perante reguladores e partes interessadas, segundo Lim. A Hypernative configura quadros de deteção de ameaças em torno dessas restrições e trabalha diretamente com as jurisdições regulatórias onde as instituições emitem ativos, traduzindo requisitos regionais em quadros de monitorização na plataforma.
Lim identifica ataques habilitados por IA como ameaça emergente
Lim afirmou que o panorama de ameaças está a intensificar-se e identificou a IA — incluindo modelos de fronteira como o Mythos da Anthropic — como uma preocupação por possibilitar estratégias de ataque mais sofisticadas contra protocolos e infraestruturas. Disse que a Hypernative aconselha os clientes a implementar defesas robustas em tempo real e medidas de segurança claras, antecipando ameaças habilitadas por IA. Lim observou que a IA permite às equipas construir ferramentas de deteção internas, mas notou que essas soluções não escalam bem. Afirmou que a propriedade intelectual desenvolvida pela Hypernative ao longo de anos — especialmente a capacidade de detectar ameaças antes da execução — diferencia a empresa de soluções superficiais de rastreamento de transações.
FAQ
O que é o produto Transaction Guard da Hypernative?
O Transaction Guard é um sistema de deteção de ameaças pré-execução que opera acima da infraestrutura de carteiras, analisando e escaneando cada transação antes de ser executada na cadeia em mais de 80 blockchains integradas. O produto usa IA e modelos de aprendizagem automática para detectar transações anómalas em relação às políticas definidas pelos clientes e à inteligência de ameaças incorporada.
De quanto em fundos de clientes a Hypernative protege?
Segundo Shawn Lim, vice-presidente da Hypernative para a Ásia, a empresa estima que salvou mais de 3 mil milhões de dólares em fundos de clientes e protocolos através das suas deteções de ameaças. Um exemplo público é o exploit no Balancer, onde a deteção precoce da Hypernative salvou aproximadamente 20 milhões de dólares em pools composáveis mais recentes, equipados com funções de pausa.
Que requisitos de segurança a Hypernative oferece para clientes institucionais?
A Hypernative fornece funcionalidades de nível institucional, incluindo certificação SOC 2, separação de funções e responsabilidades, registos completos de auditoria, planos de redundância para continuidade de negócio e quadros de conformidade regulatória adaptados às diferentes jurisdições onde as instituições emitem ativos.
