A KAIST e a NVIDIA lançam um Centro Conjunto de Investigação em IA Física (Physical AI)

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Key Takeaways
  • A KAIST e a NVIDIA anunciaram no dia 26 a criação do centro de investigação conjunto Human Physical AI NVAITC.
  • O centro combina os dados de movimento humano e a tecnologia de controlo de marcha da KAIST com a tecnologia de computação em IA da NVIDIA.
  • O objectivo da Fase 1 é construir um modelo base de movimento humano para robôs vestíveis e humanoides.

A KAIST e a NVIDIA anunciaram a 26.ª criação de um centro de investigação conjunto para desenvolver modelos de inteligência artificial que compreendam e prevejam os movimentos humanos. O Human Physical AI NVAITC (Human Physical AI NVAITC) irá combinar os dados de movimentos humanos da KAIST e a tecnologia de controlo do andar acumulada através de investigação em robótica vestível com a tecnologia de computação de IA da NVIDIA e a sua rede global de investigação. O centro funcionará no âmbito do Mechanical Engineering Human Physical Intelligence Research Center da KAIST, com o Professor Kong Kyung-chul (robótica vestível) e o Professor Kim Jung (bio-robótica) a desempenharem funções de co-diretores.

KAIST e NVIDIA criam o Human Physical AI Research Center

A KAIST anunciou a 26.ª criação do Human Physical AI NVAITC, em colaboração com a NVIDIA, para investigação conjunta na área de Physical AI. O centro funciona no âmbito do Mechanical Engineering Human Physical Intelligence Research Center da KAIST. O Professor Kong Kyung-chul, da área de robótica vestível, e o Professor Kim Jung, da área de bio-robótica, são co-diretores.

Professor Kim Jung (left) and Professor Kong Kyung-chul (right), who serve as co-directors of the Human Physical Intelligence Technology Center

As duas instituições pretendem combinar os dados de movimento humano da KAIST e a tecnologia de controlo do andar e dos movimentos acumulada através de investigação em robótica vestível com a tecnologia de computação de IA da NVIDIA e a sua rede global de investigação.

O centro foca-se no desenvolvimento de modelos base para o movimento humano

O principal objetivo de investigação da Fase 1 é construir um “human motion foundation model”. O human motion foundation model é um modelo de IA generativa que aprende grandes volumes de dados sobre movimentos humanos para compreender e prever vários movimentos humanos e gerar novos movimentos.

Os investigadores planeiam permitir que robôs vestíveis e humanoides identifiquem com mais precisão as intenções e os movimentos do utilizador e respondam de forma natural através deste modelo. Charles Chung, Senior Manager do NVIDIA AI Technology Center, participa pela NVIDIA para fornecer aconselhamento técnico e apoio ao desenvolvimento. Também serão realizados programas de investigação e educação que utilizam as plataformas NVIDIA Omniverse e digital twin.

Operações conjuntas incluem programas para estudantes e revisões semestrais

As duas instituições vão formar um comité de direção para rever objetivos e resultados de investigação a cada seis meses e realizar um simpósio internacional anual. Vai funcionar um programa de embaixadores de estudantes, selecionando 5 a 10 estudantes da KAIST para realizarem palestras e receberem mentoria de especialistas da NVIDIA, bem como para levarem a cabo projetos conjuntos.

O Presidente da KAIST, Bae Chung-sik, afirmou: “Vamos implementar Physical AI que compreenda melhor e ajude os humanos, combinando a investigação centrada no ser humano da KAIST com a infraestrutura de IA da NVIDIA. Vamos desenvolvê-la num polo que lidera a investigação global em Physical AI e na indústria.”

FAQ

O que é o Human Physical AI NVAITC criado pela KAIST e pela NVIDIA?
O Human Physical AI NVAITC é um centro de investigação conjunto anunciado a 26 pela KAIST e pela NVIDIA para desenvolver modelos de IA que compreendam e prevejam os movimentos humanos. O centro funciona no âmbito do Mechanical Engineering Human Physical Intelligence Research Center da KAIST, com o Professor Kong Kyung-chul e o Professor Kim Jung a desempenharem funções de co-diretores.

Qual é o objetivo de investigação da Fase 1 do centro?
O principal objetivo de investigação da Fase 1 é construir um “human motion foundation model”. Este modelo de IA generativa aprende grandes volumes de dados sobre movimentos humanos para compreender e prever vários movimentos humanos e gerar novos movimentos, permitindo que robôs vestíveis e humanoides identifiquem com mais precisão as intenções e os movimentos do utilizador.

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