A Leverate selecionou a WNSTN AI para expandir as capacidades do seu Assistente de Investimentos em IA, adicionando inteligência conversacional focada em corretoras, ferramentas de envolvimento dos traders e análises do interesse do cliente à plataforma. A parceria pretende ajudar as corretoras a extrair insights comerciais das interações dos traders, mantendo os clientes dentro do ambiente de negociação. O anúncio reflecte uma mudança mais ampla no sector, à medida que corretoras, plataformas de trading e fornecedores de fintech procuram cada vez mais sistemas de IA que possam melhorar a retenção, a personalização e a tomada de decisão operacional para além das funcionalidades tradicionais de chatbots.
A Leverate apresentou um assistente de IA incorporado directamente na sua plataforma de trading, permitindo aos traders fazer perguntas em linguagem natural enquanto dá às corretoras visibilidade sobre os interesses dos utilizadores, padrões de comportamento e actividade de envolvimento. A tecnologia da WNSTN vai servir como uma camada adicional de inteligência concebida para ajudar as corretoras a extrair insights comerciais das interações dos traders.
A empresa disse que o seu Assistente de Investimentos em IA já permite aos traders explorar informação de mercado através de interacções em linguagem natural, dentro da própria plataforma de trading. A adição da WNSTN pretende expandir essa funcionalidade, fornecendo personalização mais profunda, análises de envolvimento e ferramentas de personalização específicas para corretoras.
Ran Strauss, CEO da Leverate, disse: "A IA está a tornar-se rapidamente uma camada central da experiência moderna de corretagem, mas tem de ser prática, incorporada e mensurável. Quando lançámos o Assistente de Investimentos em IA, o nosso objectivo não era simplesmente adicionar um chatbot a uma plataforma de trading. Era dar às corretoras uma camada de IA prática que melhora a experiência do trader e produz inteligência empresarial relevante. A WNSTN destacou-se como a escolha clara para avançar a nossa visão de IA. A sua plataforma pronta para corretoras combina personalização inteligente, capacidades poderosas de envolvimento e insights empresariais em tempo real, permitindo às corretoras construir relações com clientes mais fortes, aumentar a aderência à plataforma e impulsionar um crescimento mensurável."
Um elemento central da parceria é a capacidade de converter as interacções dos traders em inteligência operacional para as corretoras. De acordo com as empresas, os clientes das corretoras ganharão visibilidade sobre os interesses dos traders, perguntas frequentemente colocadas, pesquisas de instrumentos e padrões de envolvimento.
Essa informação pode ajudar potencialmente as equipas de vendas, departamentos de retenção, mesas de negociação e equipas de marketing a compreender melhor o comportamento dos clientes. Em vez de depender apenas de métricas tradicionais de trading como depósitos, volumes, posições e rentabilidade, as corretoras podem obter contexto adicional sobre o que os clientes estão a pesquisar, quais os mercados que atraem atenção e quais os temas que geram envolvimento.
Para corretoras que operam em mercados de retalho de trading altamente competitivos, compreender a intenção do cliente antes de uma negociação ser executada pode tornar-se cada vez mais valioso. Por exemplo, se grandes volumes de traders estiverem a colocar perguntas sobre ouro, crude, acções de inteligência artificial ou criptomoedas, as corretoras poderão identificar áreas emergentes de interesse antes de a actividade aparecer nos dados de execução.
Um dos desafios recorrentes para as corretoras é que os traders frequentemente saem da plataforma de trading para procurar informação de mercado noutro local. Pesquisa, conteúdos educativos, análise técnica e comentários sobre o mercado acontecem muitas vezes em sites, plataformas de redes sociais, canais de vídeo, aplicações de mensagens e serviços de analítica de terceiros. Sempre que um trader sai da plataforma, as corretoras perdem visibilidade sobre essa actividade.
As empresas defendem que assistentes de IA incorporados podem ajudar a resolver esse problema ao permitir que os traders obtenham explicações sobre o mercado, análise técnica, gráficos e informação contextual sem interromper o seu fluxo de trabalho. O conceito de aderência da plataforma tornou-se uma métrica cada vez mais importante no sector da corretagem. Os fornecedores de tecnologia competem agora não apenas na execução, no desenho de gráficos e no acesso ao mercado, mas também em quanto tempo os utilizadores passam dentro do ecossistema da plataforma.
A tecnologia da WNSTN foi especificamente concebida para apoiar esse objectivo ao integrar-se directamente no ambiente de trading, em vez de redireccionar os utilizadores para recursos externos.
Outro componente importante da parceria envolve a distribuição white-label e a personalização específica para corretoras. A Leverate tem-se focado tradicionalmente em fornecer tecnologia white-label às corretoras, permitindo que as empresas operem sob as suas próprias marcas enquanto utilizam a infra-estrutura da Leverate. A iniciativa de IA segue o mesmo modelo.
As corretoras poderão disponibilizar o assistente sob a sua própria marca, ajustando a experiência para corresponder aos objectivos do negócio, perfis dos clientes e requisitos regionais.
Roy Michaeli, Co-Fundador e CEO da WNSTN, disse: "Estamos orgulhosos por a Leverate ter seleccionado a WNSTN após uma revisão competitiva e por a nossa tecnologia melhorar uma solução de IA já posicionada no centro da plataforma da corretora. A abordagem vencedora neste mercado é compreender as necessidades dos clientes e oferecer uma cooperação de confiança na construção da IA em conjunto. As corretoras precisam de uma IA incorporada na jornada de trading, adaptada à sua marca, multilingue, em conformidade e ligada a resultados comerciais como envolvimento, retenção e compreensão do cliente."
O foco na personalização reflecte um reconhecimento crescente de que as corretoras operam em jurisdições diferentes, com demografias de clientes distintas, ambientes regulatórios diversos e ofertas de produtos variadas. Como resultado, uma experiência de IA padronizada pode não ser suficiente para as empresas que procuram diferenciação.
Embora a adopção de inteligência artificial continue a acelerar em todo o sector dos serviços financeiros, as preocupações regulatórias mantêm-se uma consideração significativa. As instituições financeiras enfrentam uma pressão crescente para garantir que os sistemas de IA operam dentro de estruturas de governação que abordem requisitos de transparência, supervisão, manutenção de registos, controlos de risco e protecção do cliente.
As duas empresas destacaram a infra-estrutura de conformidade como um componente-chave da implementação. A WNSTN disse que a sua tecnologia incorpora controlos de governação, guardrails e mecanismos de supervisão concebidos para ambientes regulados.
Esse foco reflecte uma tendência mais ampla na tecnologia financeira, em que as instituições dão cada vez mais prioridade a implementações de IA controladas em vez de implementações estilo consumidor sem restrições. As corretoras, em particular, precisam de equilibrar automação e personalização com obrigações regulatórias relacionadas com comunicações com clientes, adequação, marketing e requisitos de divulgação.
P: Que capacidades é que a WNSTN AI adiciona ao Assistente de Investimentos em IA da Leverate?
R: A WNSTN AI adiciona inteligência conversacional focada em corretoras, ferramentas de envolvimento dos traders e análises do interesse do cliente ao Assistente de Investimentos em IA da Leverate. A tecnologia fornece às corretoras visibilidade sobre interesses dos traders, perguntas frequentemente colocadas, pesquisas de instrumentos e padrões de envolvimento, ajudando as equipas de vendas, departamentos de retenção, mesas de negociação e equipas de marketing a compreender melhor o comportamento dos clientes.
P: Como funciona o modelo de distribuição white-label para corretoras que usam este assistente de IA?
R: As corretoras poderão disponibilizar o assistente de IA sob a sua própria marca, ajustando a experiência para corresponder aos objectivos do negócio, perfis dos clientes e requisitos regionais. A Leverate tem-se focado tradicionalmente em fornecer tecnologia white-label às corretoras, permitindo que as empresas operem sob as suas próprias marcas enquanto utilizam a infra-estrutura da Leverate, e a iniciativa de IA segue o mesmo modelo.
P: Que infra-estrutura de conformidade é que a WNSTN fornece para ambientes financeiros regulados?
R: A tecnologia da WNSTN incorpora controlos de governação, guardrails e mecanismos de supervisão concebidos para ambientes regulados. A infra-estrutura de conformidade aborda requisitos de transparência, supervisão, manutenção de registos, controlos de risco e protecção do cliente que as instituições financeiras enfrentam, ajudando as corretoras a equilibrar automação e personalização com obrigações regulatórias relacionadas com comunicações com clientes, adequação, marketing e requisitos de divulgação.
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