A MoonPay lançou na quarta-feira a aplicação de ambiente de trabalho MoonAgents, uma ferramenta que liga o Claude Code, da Anthropic, e o Codex, da OpenAI, a carteiras cripto, trocas de tokens, mercados de previsão e outros serviços de blockchain através de uma interface visual. A empresa de pagamentos cripto concebeu o software para simplificar a configuração para utilizadores não técnicos, tratando da configuração por detrás enquanto os utilizadores iniciam sessão com contas existentes do Claude ou do Codex. O lançamento surge à medida que os agentes de IA ganham mais autonomia em operações financeiras, suscitando preocupações sobre controlo de acesso e supervisão de segurança nas interações com blockchain.
MoonPay Introduz Interface de Ambiente de Trabalho para Integração IA-Crypto
A aplicação de ambiente de trabalho MoonAgents permite aos utilizadores ligar assistentes de IA a serviços de blockchain sem configuração manual. “Toda essa parte fica escondida por baixo do capot para ti”, disse Kevin Arifin, responsável por Agentes na MoonPay, à Decrypt. “Ele configura o Codex ou o Claude localmente no teu computador, por detrás, e depois é uma camada de interface.” O software inclui Skills pré-construídas, Automations agendadas, e um sistema de Artifacts que pode gerar dashboards personalizados e outras interfaces para gerir atividade financeira. Os utilizadores podem iniciar sessão com contas existentes do Claude ou do Codex em vez de configurarem manualmente as ferramentas subjacentes.
MoonAgents Armazena Chaves Privadas Localmente com Encriptação
A MoonPay aborda preocupações de segurança ao armazenar chaves privadas localmente, em vez de em servidores na nuvem. “A parte mais importante da segurança é não revelar as chaves privadas”, disse Arifin. “As chaves privadas são armazenadas localmente no computador do utilizador e estão totalmente encriptadas, por isso o modelo de linguagem grande não consegue simplesmente aceder a elas ou vê-las. Todas as chaves são guardadas de uma forma que não há maneira de o modelo de linguagem grande ver essas chaves.” A abordagem responde a preocupações crescentes sobre a autonomia dos agentes de IA. Em abril, o fundador da PocketOS, Jeremy Crane, afirmou que um agente do Cursor a correr o Claude Opus, da Anthropic, apagou dados de produção e cópias de segurança através de uma única chamada à API da Railway. Investigadores de segurança também alertaram para ataques de prompt injection que podem levar agentes de IA a revelar informação sensível ou a executar ações não intencionais.
MoonPay Alargou Ferramentas Cripto de IA do Linha de Comando ao Ambiente de Trabalho
A MoonPay lançou primeiro o MoonAgents em fevereiro como uma ferramenta de linha de comando. A versão de ambiente de trabalho leva essas capacidades para uma interface gráfica que faz a configuração por detrás. Em maio, a MoonPay lançou uma aplicação que permite aos utilizadores comprar criptomoedas, incluindo Bitcoin e Solana, através do ChatGPT, falando com o chatbot. Segundo Arifin, o maior caso de uso da app MoonAgents é permitir que modelos de IA corram localmente no computador do utilizador, onde podem interagir com serviços de blockchain usando as chaves privadas do utilizador sem expor credenciais à IA. “O LLM não é a resposta neste caso”, disse Arifin. “Trata-se de te capacitar a fazer a pesquisa, mergulhar na meme coin, mergulhar nos tokens e escavar nas trincheiras de uma forma que no passado estava apenas reservada às pessoas que podiam escrever scripts.”
FAQ
O que é que a MoonPay lançou na quarta-feira?
A MoonPay lançou a aplicação de ambiente de trabalho MoonAgents, que liga o Claude Code, da Anthropic, e o Codex, da OpenAI, a carteiras cripto, trocas de tokens, mercados de previsão e outros serviços de blockchain através de uma interface visual.
Como é que o MoonAgents lida com a segurança da chave privada?
O MoonAgents armazena chaves privadas localmente no computador do utilizador, em formato totalmente encriptado. De acordo com Kevin Arifin, responsável por Agentes na MoonPay, as chaves são guardadas de uma forma que impede o modelo de linguagem de IA de aceder ou vê-las, evitando a exposição de credenciais à IA.