OpenAI lança o seu primeiro chip de IA, Jalapeño, com desempenho comparável ao NVIDIA Blackwell

OpenAI lançou oficialmente a 24 de junho o seu primeiro chip de IA desenvolvido internamente, o Jalapeño, co-desenvolvido com a Broadcom, posicionado como um processador de inferência otimizado para modelos de linguagem de grande escala (LLM); fabricado pela TSMC, com a empresa eletrónica canadiana Celestica a encarregar-se da construção do sistema de servidores. O CEO da Broadcom, Hock Tan, afirmou que o desempenho do Jalapeño é comparável ao Blackwell da NVIDIA.

Especificações técnicas do Jalapeño: tape-out em 9 meses, design otimizado para inferência e dados de testes iniciais

Segundo o artigo oficial da OpenAI, o Jalapeño é um processador especificamente concebido para necessidades de inferência, não um chip de treino. Desde o design inicial até à saída de produção (tape-out) levou apenas 9 meses, um progresso possível graças à utilização dos próprios modelos de IA da OpenAI para ajudar a otimizar o design do chip.

O diretor de hardware da OpenAI, Richard Ho, salientou que o chip consegue executar cargas de trabalho críticas com elevada eficiência; os testes oficiais iniciais mostram um desempenho por watt significativamente superior a produtos concorrentes no mercado. O CEO da Broadcom, Hock Tan, declarou que o desempenho é comparável ao Blackwell da NVIDIA e ao TPU da Google.

Declaração de desempenho do CEO da Broadcom, Hock Tan, e desafios de margem de lucro com HBM

Hock Tan já entregou amostras físicas do Jalapeño a Sam Altman; ao mesmo tempo, admitiu que, devido à grande quantidade de memória de alta largura de banda (HBM) exigida pelos chips de IA, atualmente a margem de lucro dos chips personalizados é inferior à de produtos como switches de rede, sendo o HBM maioritariamente fornecido pela SK Hynix e Samsung Electronics.

Ele também apontou que a procura dos clientes por capacidade de computação está a explodir, prevendo-se que continue até 2028. O presidente da OpenAI, Greg Brockman, disse à CNBC que o grau em que os modelos de IA ajudam a acelerar o desenvolvimento de chips é surpreendente, e que a empresa tem uma necessidade urgente de capacidade de computação.

Estratégia de capacidade de computação diversificada da OpenAI: parcerias com Broadcom, AWS Trainium, AMD e Cerebras

O Jalapeño faz parte da estratégia de capacidade de computação diversificada da OpenAI. O analista de tecnologia da Quilter Cheviot, Ben Barringer, analisa que as grandes empresas tecnológicas estão a diversificar ativamente as fontes de chips para evitar ficar dependentes de um único fornecedor. Além da parceria com a Broadcom, a OpenAI também fez um acordo com a AWS para usar os chips Trainium e estabeleceu colaborações com a AMD e com a Cerebras, que abriu o capital em maio de 2026.

A OpenAI e a Broadcom anunciaram anteriormente planos para, nos próximos anos, em parceria com a Microsoft e outros, implementar centros de dados com uma escala de 10 GW. A publicação do chip próprio ocorre num período crítico em que a OpenAI se prepara para a IPO, com o mercado a antecipar uma avaliação que pode atingir 1 bilião de dólares. O chip próprio ajuda a estabelecer uma vantagem tecnológica full-stack, reduzir custos de serviço e suportar expectativas de avaliação mais elevadas.

Perguntas frequentes

Qual é a origem e o significado do nome Jalapeño?

Jalapeño é um tipo de malagueta mexicana com sabor intensamente picante. O site de tecnologia Engadget descreve isto como "um início picante" da OpenAI no mundo dos chips; o BusinessKorea aponta que esta nomeação também revela que a OpenAI tem como alvo direto o mercado de infraestruturas de computação de IA dominado pela NVIDIA. Na indústria de semicondutores e software, as equipas de desenvolvimento usam frequentemente nomes de alimentos, plantas ou locais como codinomes de desenvolvimento. A equipa da OpenAI usou este codinome durante os 9 meses de desenvolvimento secreto e manteve-o no lançamento.

O Jalapeño é um chip de inferência ou de treino, e qual é a diferença?

Segundo os relatos, o Jalapeño é um processador de inferência, otimizado para as necessidades de inferência de modelos de linguagem de grande escala (LLM), não um chip de treino. Inferência refere-se ao processo de o modelo de IA gerar respostas em uso real, sendo mais sensível à eficiência energética e latência; o treino requer uma densidade computacional extremamente alta. Os testes iniciais do Jalapeño mostram um desempenho por watt significativamente superior a produtos de inferência concorrentes.

Qual é o impacto do desenvolvimento do chip próprio da OpenAI na NVIDIA?

Segundo a avaliação do analista Ben Barringer, as grandes empresas tecnológicas (incluindo a OpenAI) estão ativamente a diversificar as fontes de chips para evitar a dependência de um único fornecedor. O lançamento do Jalapeño permite à OpenAI reduzir a dependência das GPUs da NVIDIA, combinando com fornecedores diversificados como AWS Trainium, AMD e Cerebras para construir uma combinação de capacidade de computação mais flexível. No entanto, atualmente a escala e maturidade do Jalapeño ainda estão numa fase inicial de implementação, sendo difícil substituir totalmente a posição de mercado da NVIDIA a curto prazo.