De acordo com o CEO da Perplexity, Aravind Srinivas, esta semana a empresa revelou um sistema híbrido de orquestração de IA que seleciona automaticamente o modelo mais adequado para cada tarefa, em vez de depender de um único grande modelo de linguagem. O sistema usa como arquitetura principal o modelo open source GLM 5.2 da Zhipu, encaminhando as rotinas de tarefas para modelos mais baratos e avançando operações complexas para modelos mais poderosos apenas quando necessário.
A mudança reflete uma transição mais ampla no mercado: sair da competição em torno da dimensão dos modelos para passar a competir em eficiência de custos e otimização de tarefas. Mais de 85% das empresas da Fortune 500 já adotaram a Ollama, uma plataforma que permite às empresas implementar e gerir modelos de IA open source nas suas instalações, segundo o CEO da Ollama, Jeff Morgan. Analistas da indústria prevêem que, no prazo de 18 a 24 meses, mais de 90% dos tokens de IA possam ser gerados por modelos open source em vez de sistemas comerciais proprietários.