Vitalik Buterin publica proposta EIP-8250, com o objetivo de apoiar 500 mil milhões de registos de privacidade

De acordo com uma publicação no X feita em 6 de maio pelo cofundador da Ethereum, Vitalik Buterin, a proposta EIP-8250 foi formalmente apresentada. O mecanismo central é um sistema de “nonce aleatória com chave (keyed nonce)”, destinado a permitir transações de privacidade em paralelo, em larga escala, na Ethereum. Segundo o documento da proposta EIP-8250, o objetivo do desenho do sistema é suportar até 5,000 mil milhões de registos relacionados com privacidade no prazo de oito anos.

Mecanismo central do EIP-8250: sistema de nonce com chave

De acordo com o documento da proposta EIP-8250, as transações atuais da Ethereum dependem de um único nonce enviado pelo remetente para proteção contra ataques de replays, mas esta estrutura limita a capacidade de execução de sistemas de privacidade e de transações em paralelo. A alteração central do EIP-8250 consiste em substituir o nonce único por pares (nonce_key, nonce_seq), criando domínios independentes de proteção contra replays para diferentes tipos de transação.

De acordo com a descrição da proposta, as chaves derivadas dos nullifiers podem permitir que múltiplas transações de privacidade sejam executadas em simultâneo sem conflitos; quando um nullifier é usado, passa a ficar permanentemente marcado como gasto. Vitalik Buterin afirmou diretamente na proposta: “O nonce com chave não é apenas para fornecer um suporte de protocolo mais forte para soluções de privacidade.”

Desafios de armazenamento do estado na Ethereum e arquitetura dedicada de nullifiers

De acordo com o conteúdo da proposta EIP-8250, se as transações de privacidade da Ethereum atingirem 2,000 transações por segundo (2,000 TPS) ao longo de oito anos, será necessário armazenar cerca de 5,000 mil milhões de nullifiers não recortáveis. A proposta EIP-8250 estima que, com a arquitetura atual de estado geral, as necessidades de armazenamento acima referidas atingiriam dezenas a centenas de TB.

Para resolver o problema acima, a proposta EIP-8250 introduz um armazenamento dedicado de nullifiers (dedicated nullifier storage), gerido em separação do estado geral existente da Ethereum. A razão é que os nullifiers seguem regras fixas e previsíveis, o que os torna adequados para uma arquitetura dedicada.

Especificações técnicas: sharding, Bloom filters e uma camada de verificação dedicada

De acordo com o documento da proposta EIP-8250, o armazenamento dedicado de nullifiers irá adotar as seguintes três tecnologias:

Sharding: dispersar os dados armazenados por diferentes segmentos, reduzindo o peso de armazenamento de um nó único

Bloom filter (Bloom Filter): usado para consultar de forma eficiente se um nullifier já foi utilizado, reduzindo a necessidade de varrimento completo do estado

Camada de verificação dedicada: otimizada para as regras fixas dos nullifiers, reduzindo o custo computacional da verificação

Segundo a descrição da proposta, o objetivo do desenho da combinação destas tecnologias é: manter o tamanho do armazenamento numa escala gerível para os nós da Ethereum, mesmo quando o volume de transações aumenta significativamente.

Questões frequentes

Quem propôs a proposta EIP-8250 e quando foi publicada?

De acordo com uma publicação pública no X, a EIP-8250 foi formalmente apresentada pelo cofundador da Ethereum, Vitalik Buterin, em 6 de maio de 2026.

Como funciona o sistema de nonce aleatória com chave (keyed nonce)?

De acordo com o documento da proposta EIP-8250, o nonce com chave substitui o nonce único por (nonce_key, nonce_seq), criando domínios independentes de proteção contra replays para diferentes tipos de transação. Isto permite que múltiplas transações de privacidade sejam executadas em simultâneo sem conflitos; uma vez usado, o nullifier fica permanentemente marcado como gasto.

Como é que a EIP-8250 resolve o problema do armazenamento em larga escala na Ethereum?

De acordo com o conteúdo da proposta EIP-8250, a proposta introduz armazenamento dedicado de nullifiers, adotando sharding, Bloom Filter e uma camada de verificação dedicada. Ao separar os dados das transações de privacidade do estado geral da Ethereum, a solução visa controlar a dimensão do armazenamento dos nós em cenários de elevado volume de transações.