Vitalik confirma que a CROPS AI e a camada de acesso do Ethereum se sobrepõem, com o DeepSeek V4 como ferramenta central

O cofundador da Ethereum Vitalik Buterin apresentou, a 28 de maio, um roteiro para integrar modelos de IA locais na camada de acesso da Ethereum e confirmou que existe uma sobreposição significativa entre a camada de acesso CROPS da Ethereum e o CROPS AI. Buterin confirmou que o DeepSeek V4 (a sua versão quantizada de 2 bits, executada com 90GB de memória) é uma ferramenta fundamental para possibilitar processamento privado e local de transações.

Confirmação dos pontos-chave do CROPS AI: intersecção técnica entre chamadas remotas de LLM com ZK e RPC privado

Na sua explicação, Buterin confirmou o principal problema dos atuais instrumentos de IA locais: a maioria dos modelos de IA anunciados como “executados localmente” (como a série Qwen 3.5, entre outros) quando precisam de tarefas que não conseguem concluir por si próprios, acabam por recorrer a APIs da OpenAI ou da Anthropic. Assim, os metadados, os endereços IP e os saldos da carteira dos utilizadores ficam expostos a risco.

Buterin confirmou que o roteiro do CROPS AI abrange duas funcionalidades centrais: chamadas remotas pagas a LLM com base em provas de conhecimento zero e leitura de RPC de Ethereum privado. Confirmou também que o mesmo mecanismo ZK consegue resolver simultaneamente os dois problemas. Buterin confirmou ainda uma advertência citada pela comunidade de segurança na rede: a IA executada localmente, quando entram em “caos”, pode enviar pedidos “ping” para os servidores da OpenAI, e o desenho do ecossistema de IA open source dominante tende a priorizar funcionalidades em vez de segurança.

Características técnicas confirmadas do DeepSeek V4 e direção da integração com a Ethereum

Buterin confirmou que o DeepSeek V4 consegue correr num ambiente local montado pelo próprio utilizador, garantindo que as pessoas dependem de infraestruturas próprias e não de servidores na nuvem de empresas. Os utilizadores podem assim consultar dados da Ethereum usando o DeepSeek V4, sem ter de revelar metadados, endereços IP ou saldos de carteira ao fornecedor de RPC centralizado.

Buterin sugeriu combinar chamadas LLM locais privadas com provas de conhecimento zero da Ethereum, permitindo que os utilizadores processem interações com a blockchain de forma privada e off-chain. Confirmou que os baixos requisitos de hardware do DeepSeek V4 são a condição-chave para tornar esta visão viável e incentivou os programadores a prestarem atenção a patches de otimização do DeepSeek V4 Flash para a plataforma AMD.

Perguntas frequentes

O que é o conceito do CROPS AI e onde foi inicialmente proposto por Buterin?

Conforme confirmado por reportes, o CROPS AI representa um conceito de desenho de IA resistente à censura (Censorship-Resistant), open source (Open-source), privada (Private) e segura (Secure). Buterin apresentou formalmente este conceito pela primeira vez a 12 de março de 2026, na conferência ETH em Mumbai, e analisou as razões pelas quais a IA pode tornar-se um dos principais riscos de segurança no mundo das criptomoedas.

Porque é que a maioria das ferramentas de “IA local” não cumpre os critérios do CROPS AI?

Conforme explicado na confirmação de Buterin, a maioria das ferramentas de IA local recorre à API da OpenAI ou da Anthropic quando não consegue concluir tarefas de forma independente. Assim, os metadados dos utilizadores e o conteúdo das consultas acabam por ser contactados por serviços centralizados. Buterin confirmou que o desenho do ecossistema dominante de IA open source prioriza funcionalidades em vez de privacidade e segurança.

Que configuração de hardware é necessária para executar a versão quantizada de 2 bits do DeepSeek V4?

Conforme confirmado por Buterin, a versão quantizada de 2 bits do DeepSeek V4 corre com 90GB de memória e requer, no mínimo, 96GB a 128GB de memória unificada (em dispositivos Mac) ou de VRAM (em dispositivos PC). Buterin confirmou ainda que o patch de otimização do DeepSeek V4 Flash para a plataforma AMD é uma direção de melhoria fundamental que merece atenção.