DanielRomero

Se $BE vale quase $100B agora, isso realmente faz você pensar
O que os líderes de SMR valerão em 10 anos?
Será que empresas como $OKLO, $SMR, $RYCEY e $BWXT poderão valer centenas de bilhões em algum momento?
Um único SMR fornecerá centenas de MW de energia 24/7 por décadas, com custo de combustível muito baixo por MWh
Até que a fusão seja resolvida, os SMRs vão absolutamente superar as células de combustível, especialmente para fins de IA
O TAM será enorme
Pense em toda a demanda de energia que a IA pode exigir em 10 anos, e quão conveniente seria para os operadores de centros

$HYLN está a ser alvo de ofertas à medida que uma nova troca ao estilo $BE
🚩 Uma bandeira vermelha que encontrei:
O maior validador deles é a parceria com a VFG Holdings para até 250 Núcleos KARNO, ou 50 MW, ao longo de cinco anos, mas trata-se de uma carta de intenção não vinculativa
De acordo com o LinkedIn, a VFG tem incríveis 4 funcionários, 0 anúncios de emprego, e foi fundada em 2025
O cofundador e CEO da VFG estudou música na faculdade e parece não ter experiência direta em centros de dados ou infraestrutura
No entanto, as ações estão de repente a subir à medida que os investidores pr

Ações de fotônica ainda têm espaço para crescer
A memória deve se sair bem
A IA física será uma grande tendência em 2027, mas escolha com cuidado
MLCCs explodindo com os ventos favoráveis de Rubin, Feynman elevará ainda mais a BOM
CPUs com gargalos, e todos sabemos quem será o maior beneficiado
Substratos de vidro estão chegando forte e podem ser pioneiros em Feynman

$AMD anunciou mais de $10B em investimentos em todo o ecossistema de IA de Taiwan.
O objetivo é expandir parcerias e escalar a fabricação de embalagens avançadas para a infraestrutura de IA de próxima geração.
→ $AMD está a trabalhar com a ASE e a SPIL na tecnologia de interconexão de ponte 2.5D baseada em wafer de próxima geração, chamada EFB, Elevated Fanout Bridge.
→ $AMD também afirmou que qualificou a primeira interconexão EFB baseada em painel da indústria com PTI.
→ A tecnologia suporta o Venice, CPU EPYC de 6ª geração da AMD, e deve melhorar a largura de banda de interconex

Os CPUs EPYC Venice da AMD da série $AMD$ entraram em produção em volume, tornando-se o primeiro produto de CPU HPC a iniciar a produção no processo de 2nm da TSMC
Pontos-chave:
→ Venice é a CPU EPYC de 6ª geração da AMD, baseada na arquitetura Zen 6
→ Espera-se que ofereça mais de 70% de melhoria em desempenho e eficiência em relação à geração anterior
→ A densidade de threads deve melhorar em mais de 30%
→ A configuração superior pode atingir 256 núcleos e 512 threads, em comparação com o máximo de 192 núcleos do Turin
→ $AMD também planeja ampliar a produção de Venice na TSMC A

Os MLCCs estão a tornar-se um tema de investimento mainstream
O problema é que as principais empresas já estão caras:
- > Taiyo Yuden: 34x lucros
- > Murata: 42x lucros
A maior oportunidade está agora nos materiais
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Assim é que provavelmente se desenrolará o ciclo dos MLCCs
➡️ Fabricantes de MLCC, Murata, TDK, SEMCO, Yageo e Taiyo Yuden, aumentam os preços para clientes de IA. Estes preços já explodiram.
➡️ 0 a 3 meses: Os lucros dos fabricantes de MLCC beneficiam-se imediatamente do aumento de preços.
➡️ 6 a 12 meses: Os fabricantes de MLCC renegociam os

$NVDA Jensen Huang fez um comentário interessante
Ele mencionou que "há uma lista inteira de outros que estão colocando computação online para a Anthropic"
Se assumirmos que há pelo menos mais dois, e que eles estão usando $NVDA hardware, então xAI é um deles
Quem mais, se não $IREN ou $NBIS?

$AMD começou a amostrar GPUs MI450 para liderar clientes, e as remessas de produção de racks Helios permanecem dentro do cronograma para o segundo semestre de 2026
De acordo com Lisa Su, a procura por MI450 está agora acima dos planos iniciais da AMD para 2027, com mais clientes envolvidos em implantações em grande escala, incluindo oportunidades adicionais de múltiplos gigawatts

$NBIS aumento geral nos preços de aluguer de GPU a partir de junho
Aumento de preço misto: +34%
O maior aumento foi no preço preemptível do H100, com 72% de subida

A Samsung salva o dia
Foi demasiado ganhar para $MU

A diferença de preço entre ChatGPT e Claude é absurda
O ChatGPT permite que você obtenha virtualmente todos os tokens que desejar com a assinatura padrão, enquanto para o mesmo trabalho em Claude, é preciso gastar milhares
Pergunto-me por que a diferença é tão grande
Poder de precificação?
Não há computação suficiente, então eles prefeririam pressionar os usuários?
De qualquer forma, faz todo o sentido que o consumidor médio prefira escolher o ChatGPT, o que ajuda a explicar por que é muito mais popular

$NVDA Jonathan Ross diz que a memória é o maior obstáculo de IA neste momento, mas os obstáculos não são permanentes.
“Sempre que um obstáculo fica grande o suficiente, as pessoas resolvem.”
O aviso dele é que a memória pode permanecer extremamente valiosa enquanto estiver limitada, mas se ficar demasiado cara ou escassa, torna-se o problema que os engenheiros são forçados a atacar.
Se a memória se tornar demasiado um obstáculo, a indústria começará a encontrar formas de reduzir a sua dependência dela.
Ele disse que a memória era “o segmento mais commoditizado da cadeia de abasteciment

Jonathan Ross da Groq teve uma transformação incrível

Lembra-se de quando algumas pessoas disseram que as empresas de centros de dados eram REITs glorificados?
Eu lembro.

A pesquisa da Morgan Stanley Greater China Semiconductors publicada em 8 de maio de 2026.
-> Os racks e servidores continuam a ser o maior motor de CAPEX, representando cerca de 58–63% do custo total de um data center de 1GW, excluindo HBM e CPU.
-> Para ASICs personalizados, racks e servidores são muito menores, cerca de 39% do custo total. Essa é a razão mais clara pela qual os hyperscalers continuam a impulsionar o silício interno.
-> A Morgan Stanley estima que um data center com GPU NVIDIA de 1GW custa:
Vera Rubin: ~$NVDA
GB300: ~$41B
B200: ~$33B
H100: ~$24B
Comparado

Leopold perdeu a sua aura
Essa é a minha opinião honesta
Ficou com a cabeça cheia de Irã e carregou em semi puts antes de uma das maiores rallys da história
Saiu da sua grande posição de $INTC call a $44 antes da rally de mais de $100
- > Vendeu $HUT antes de subir 105%
- > Vendeu $COHR antes de subir 52%
- > Vendeu $CIFR antes de subir 49%
- > Vendeu $TSEM antes de subir 41%
- > Vendeu $LITE antes de subir 35%
- > Reduziu 40% de $BE antes de subir 90%
- > Reduziu $CORZ antes de subir 59%
- > Reduziu $SEI antes de subir 40%
Saiu de calls e perdeu muito potencial