Gate Research: rally de recuperação segue recuo de maio, com o capital a concentrar-se em oportunidades de cauda longa e baixa capitalização.

Resumo

• Em maio de 2026, o mercado de criptomoedas recuperou da correção de 900 mil milhões $ no primeiro trimestre, com a capitalização total a regressar aos 2,81 biliões $. O BTC apresentou um retorno mensal de -3,47% e acumula uma descida de aproximadamente 14,6% no ano, enquanto o ETH continua a negociar mais de 51% abaixo do seu máximo histórico, o que sugere que a qualidade da recuperação permanece incerta.

• A atividade on-chain também melhorou, com o TVL de DeFi a subir de cerca de 84 mil milhões $ para 93 mil milhões $ durante o mês. A capitalização total das stablecoins manteve-se elevada, entre 309 mil milhões $ e 315 mil milhões $, enquanto o volume mensal de futuros perpétuos ultrapassou os 600 mil milhões $, superando largamente a negociação à vista e evidenciando uma procura persistente por especulação alavancada.

• Entre os 500 principais tokens, 54,8% registaram retornos mensais negativos. A forte divergência entre o retorno médio (+11,28%) e o retorno mediano (-0,07%) indica que os ganhos se concentraram fortemente em ativos de baixa capitalização e de cauda longa.

• As narrativas com melhor desempenho concentraram-se nos ecossistemas DeSci, IA, RWA e Layer-1. Os casos extremos, como LAB (+1055,8%), OCT (+482,3%) e TROLL (+398,5%), situaram-se sobretudo no segmento das posições 300–500, onde o risco de volatilidade bidirecional também foi mais elevado.

• A taxa de vitória entre os 100 principais tokens foi quase de 50/50, com ativos de referência como BTC (-3,4%) e ETH (-10,5%) a pressionar o sentimento geral do mercado. BCH (-31,4%) e SKY (-19,6%) estiveram entre as maiores quedas.

• Em termos de volume, 454 tokens registaram maior atividade de negociação, com um aumento médio de volume de 2,35x, enquanto 76 tokens viram o volume expandir-se em mais de 3x. Tokens que apresentaram expansão simultânea de preço e volume — como ALLO (29,2x), XLM (25,4x) e SHOW (18,3x) — forneceram fortes sinais de alta. Já os tokens com volume crescente e preços em queda, incluindo EARNETH (16,7x) e DRV (12,0x), podem indicar distribuição e potencial pressão vendedora.

• A análise de correlação mostra que a relação entre a atividade de negociação e o desempenho dos preços variou geralmente entre 0,60 e 0,75 na amostra. BNB, ALLO e XEC exibiram as correlações mais fortes, sugerindo que as variações de volume têm o maior valor preditivo para os movimentos de preços entre os tokens de média capitalização.

1. Visão Geral do Mercado de Criptomoedas

Em maio de 2026, o mercado global de criptomoedas entrou numa fase de recuperação após uma correção profunda durante o primeiro trimestre, quando a capitalização total do mercado caiu de 3,01 biliões $ para um mínimo de aproximadamente 2,5 biliões $, eliminando quase 900 mil milhões $ em valor. No final do mês, a capitalização total tinha recuperado para cerca de 2,81 biliões $. O BTC recuperou até 17,3% do seu mínimo de abril, atingindo um máximo intramensal de 82 305 $, antes de um renovado sentimento de aversão ao risco ter empurrado o seu retorno mensal de volta para -3,47%.

Os ETF de Bitcoin à vista registaram aproximadamente 2,30 mil milhões $ em saídas líquidas durante o mês, a maior saída mensal do ano. No entanto, as entradas líquidas acumuladas de quase 977 milhões $ durante as cinco semanas entre o final de abril e o início de maio forneceram um suporte substancial na primeira metade do mês. No geral, os fluxos institucionais exibiram um padrão claro de "risco no início, aversão ao risco no final".

Na frente macroeconómica, a decisão da administração Trump de suspender o "Plano Liberdade" e o progresso nas negociações com o Irão enfraqueceram o dólar americano, enquanto a força continuada das ações relacionadas com IA melhorou o sentimento de risco mais amplo. O mercado de criptomoedas beneficiou deste ambiente de risco favorável a várias classes de ativos. Do ponto de vista regulatório, o progresso na Lei CLARITY ajudou a estabelecer uma estrutura para classificar ativos digitais como produtos de base a nível federal.

Os dados on-chain da DeFiLlama mostram que o TVL total de DeFi se situava em aproximadamente 84 mil milhões $ no início de maio, com a Ethereum a representar cerca de 54% (cerca de 45,4 mil milhões $). À medida que as condições de mercado melhoraram, o TVL recuperou gradualmente, atingindo aproximadamente 93 mil milhões $ no início de junho, um aumento mensal de cerca de 10,7%. Isto sugere que a liquidez existente se expandiu juntamente com a valorização dos principais ativos de criptomoedas.

Entretanto, a capitalização total do mercado de stablecoins manteve-se elevada num intervalo de 309 mil milhões $ a 315 mil milhões $ ao longo do mês. A USDT continuou a dominar com aproximadamente 185 mil milhões $ em oferta e uma quota de mercado de cerca de 59%, enquanto a USDC manteve uma capitalização de mercado de aproximadamente 75 mil milhões $. A estabilidade da oferta total de stablecoins indica que a liquidez on-chain se manteve amplamente intacta.

O volume de negociação à vista em DEX é estimado em aproximadamente 200 mil milhões $ a 230 mil milhões $ para o mês, com um volume médio diário de cerca de 876 milhões $ na Ethereum e 740 milhões $ na BNB Chain. Em contraste, a atividade de futuros perpétuos on-chain expandiu-se rapidamente. A Hyperliquid registou em média aproximadamente 432 mil milhões $ em volume mensal e representou cerca de 60–70% do total de negociação de futuros perpétuos on-chain. O volume agregado de futuros perpétuos em todas as cadeias ultrapassou os 600 mil milhões $ durante o mês, com taxas de crescimento semanais consistentemente acima de 9%, sublinhando o impulso significativamente mais forte dos derivados alavancados em relação aos mercados à vista.

2. Visão Completa do Desempenho dos Preços no Ciclo de Mercado Atual

O ciclo de mercado atual tem sido caracterizado por elevada dispersão e elevada volatilidade. Em maio de 2026, entre as 500 maiores criptomoedas por capitalização de mercado, 209 tokens registaram ganhos, 272 caíram e 15 permaneceram inalterados, o que significa que 54,8% do universo registou perdas. Isto sugere que o mercado permanece numa fase de ajustamento estrutural. No entanto, um pequeno número de casos extremos de desempenho superior empurrou o retorno médio para +11,28%, enquanto o retorno mediano se situou em -0,07%, destacando uma divergência significativa. Os dados sugerem que os ganhos se concentraram fortemente em ativos de baixa capitalização e de beta elevado, em vez de estarem amplamente distribuídos pelo mercado.

Numa perspetiva de segmentação por capitalização de mercado, o desempenho variou significativamente entre os diferentes escalões, revelando um padrão de "forte volatilidade nos extremos e arrastamento mais pesado no meio".

• Topo 1–100 por Capitalização de Mercado: 49 tokens ganharam e 50 caíram, resultando numa distribuição quase equilibrada. O retorno mediano foi de aproximadamente 0%, enquanto o retorno médio atingiu +19,3%, impulsionado por casos extremos como LAB (+1055,8%). Como o segmento mais líquido do mercado, foi pressionado pela fraqueza de ativos de referência como BTC e ETH, embora projetos líderes em DeSci, IA e alguns projetos Layer-1 tenham experimentado recuperações notáveis.

• Posições 101–200: 43 tokens ganharam e 55 caíram, com a taxa de ganho a cair para 43,9%. O retorno mediano foi de -0,16%, enquanto o retorno médio atingiu +4,7%. Desempenhos explosivos de tokens como UB (+159,8%), RAIL (+142,1%) e H (+108,9%) contrastaram fortemente com quedas acentuadas em SKYAI (-47,0%) e NEX (-36,7%), refletindo uma dispersão substancial dentro do segmento.

• Posições 201–300: 41 tokens ganharam e 51 caíram. O retorno mediano foi próximo de 0%, enquanto o retorno médio se situou em +5,8%. O segmento continuou a exibir um padrão no qual um pequeno número de fortes desempenhos — como NOCK (+127,6%), ALLO (+92,1%) e TAG (+91,0%) — elevaram as médias gerais enquanto a maioria dos tokens negociou lateralmente ou ligeiramente em baixa.

• Posições 301–400: 36 tokens ganharam e 58 caíram, reduzindo a taxa de ganho para 38,3%. O retorno mediano foi de -0,64%, mas o retorno médio disparou para +12,0% devido a ganhos extraordinários de TROLL (+398,5%), NXT (+177,5%) e XP (+169,0%). Este escalão apresentou a distribuição de retornos mais desequilibrada.

• Posições 401–500: 40 tokens ganharam e 58 caíram. O retorno mediano foi de -1,14%, enquanto o retorno médio atingiu +14,5%, refletindo a maior concentração de resultados extremos. OCT (+482,3%), SERV (+423,9%) e GCOIN (+278,4%) proporcionaram ganhos excecionais, enquanto MEGA (-62,6%) e ASTEROID (-55,1%) sofreram perdas dramáticas. Isto destaca o risco bidirecional excecionalmente elevado presente nos ativos de baixa capitalização.

Nota: Os agrupamentos por capitalização de mercado baseiam-se nas classificações da CoinGecko. Os 500 principais tokens foram divididos em grupos de 100 por classificação de capitalização de mercado (por exemplo, 1–100, 101–200, etc.). O desempenho dos preços foi medido entre 1 de maio e 31 de maio de 2026, utilizando preços de fecho diários. Os resultados podem diferir de cálculos baseados em médias intradiárias ou extremos de preços. Tokens com preços extremamente baixos que geraram retornos distorcidos devido ao ruído de preços foram excluídos dos cálculos de retorno médio.

2.1 Maiores Altas e Quedas

2.1.1 Maiores Altas: Beta Narrativo de Baixa Capitalização

As maiores altas deste ciclo foram impulsionadas principalmente por quatro temas: DeSci/IA, GameFi, Meme coins e recuperação do ecossistema Layer-1.

LAB (+1055,8%, Posição 41) surgiu como o maior desempenho surpresa. Posicionado na interseção de DeSci e IA, o token beneficiou de liquidez extremamente limitada e de forte promoção por influenciadores on-chain de renome, produzindo um clássico rally de impulso com baixa float. No entanto, a sustentabilidade de tais ganhos permanece incerta.

BEAT (+118,0%, Posição 38) combinou as narrativas de Meme e RWA, atraindo capital especulativo através de uma adoção comunitária rápida.

VVV (+95,3%, Posição 87) é um protocolo de rendimento DeFi cuja valorização do token foi suportada tanto pelo crescimento do TVL como pelo aumento das taxas de financiamento de futuros perpétuos, fornecendo uma base fundamental mais sólida do que muitos rallies especulativos.

INJ (+91,9%, Posição 97) representou a categoria Layer-1. O crescimento tanto da atividade DApp como do volume de negociação no ecossistema Injective, combinado com atualizações de compatibilidade EVM, atraiu interesse institucional.

RAIN (+83,0%, Posição 14) beneficiou de uma combinação de listagens em exchanges e expansão do mercado de empréstimos, resultando numa notável reavaliação.

Além destes, ativos estabelecidos como NEAR (+72,4%), ZEC (+50,4%) e XLM (+44,0%) também proporcionaram ganhos significativos, largamente impulsionados por catalisadores relacionados com exchanges e atualizações de protocolo.

No geral, a lista de altas refletiu uma estrutura de mercado de dupla via na qual negociações narrativas de beta elevado e baixa capitalização coexistiram com projetos DeFi e Layer-1 com suporte fundamental.

2.1.2 Maiores Quedas: Ativos sem Catalisadores de Curto Prazo

Os ativos com pior desempenho enquadram-se geralmente em três categorias: tokens sob pressão regulatória, projetos que sofrem de fadiga narrativa e ativos de baixa capitalização a experimentar deterioração da liquidez.

BCH (-31,4%, Posição 26) registou a maior queda entre os principais ativos, principalmente devido ao enfraquecimento acelerado da taxa de hash após a redução da atividade de mineração e ao aumento da pressão vendedora por parte dos titulares.

SKY (-19,6%, Posição 60), um ativo relacionado com a MakerDAO, sofreu com disputas de governança e incerteza em torno dos ajustes da estratégia de stablecoins.

PI (-18,8%, Posição 56) continuou a enfrentar pressão após atrasos no seu roadmap da mainnet, contribuindo para um menor envolvimento dos utilizadores.

ENA (-14,2%, Posição 83) foi afetado negativamente pelos rendimentos mais baixos no setor de stablecoins sintéticas, agravado pela tomada de lucros por parte de retalhistas.

PEPE (-12,2%, Posição 63) caiu juntamente com a fraqueza mais ampla no setor Meme, com o desenrolar de posições alavancadas a amplificar a pressão descendente.

Mais abaixo no espectro de capitalização de mercado, tokens como SKYAI (-47,0%), NEX (-36,7%) e SYRUP (-33,2%) foram impactados por crises de liquidez, vendas de tokens por equipas de projeto ou outras formas de deterioração fundamental.

As características comuns entre as maiores quedas foram a falta de catalisadores de curto prazo, narrativas esgotadas e condições de liquidez restritivas, tornando-as particularmente vulneráveis à medida que o capital se deslocou para temas emergentes.

2.2 Relação entre Capitalização de Mercado e Desempenho dos Preços

Um gráfico de dispersão que compara a classificação por capitalização de mercado (eixo X) com os retornos mensais (eixo Y) revela um padrão claro: a dispersão dos retornos positivos aumenta à medida que a capitalização de mercado diminui, enquanto o desempenho negativo permanece comparativamente mais concentrado.

Para os 50 principais tokens, os retornos estavam geralmente confinados a um intervalo de ±20%, refletindo o efeito estabilizador da liquidez profunda. Mesmo quando surgiam catalisadores negativos, o interesse de compra mais amplo ajudava a absorver a pressão vendedora. No entanto, casos excecionais como LAB e BEAT demonstram que pode ocorrer volatilidade anormal mesmo em ativos relativamente conhecidos.

Dentro do intervalo de posições 100–300, valores atípicos positivos como NOCK, ALLO e RAIL permaneceram presentes, mas as posições perdedoras tornaram-se cada vez mais comuns, indicando uma taxa de vitória decrescente e um risco de cauda crescente.

O segmento das posições 300–500 exibiu a maior dispersão. Ganhos extremos como OCT (+482%), SERV (+424%) e TROLL (+398%) coexistiram com perdas severas como MEGA (-62%) e ASTEROID (-55%), formando uma distribuição clássica de cauda gorda. Isto reforça a observação de que os ativos de baixa capitalização apresentam o maior risco de volatilidade bidirecional.

Olhando para a tendência geral, tanto o número como a proporção de ativos com retornos negativos aumentaram à medida que a capitalização de mercado diminuía. Os retornos medianos deslocaram-se gradualmente de cerca de 0% para abaixo de -1%, sugerindo que os ativos mais pequenos enfrentaram maior pressão de avaliação e foram mais sensíveis a retiradas de liquidez num ambiente geral de aversão ao risco.

Para os investidores, a procura de oportunidades de baixa capitalização pode oferecer um potencial de valorização substancial, mas também requer uma consideração cuidadosa das restrições de liquidez e dos riscos de cauda negativos.

2.3 Tabela de Classificação dos 100 Principais por Capitalização de Mercado

O desempenho entre as 100 principais criptomoedas foi altamente polarizado. Os cinco ativos com melhor desempenho ganharam todos mais de 83%, enquanto os cinco com pior desempenho caíram mais de 12%, destacando uma forte divergência dentro do segmento de referência.

No lado positivo, LAB (+1055,8%) foi um caso excecional impulsionado pela convergência das narrativas DeSci e IA combinada com liquidez extremamente limitada. BEAT (+118,0%) e RAIN (+83,0%) demonstraram o potencial explosivo dos temas Meme e RWA.

No lado negativo, BCH sofreu com pressão vendedora de mineradores, enquanto SKY e PI refletiram desafios mais amplos do ecossistema e deterioração da confiança. As quedas em ENA e PEPE foram mais indicativas de uma rotação de capital para fora de setores anteriormente populares, com a solidez dos seus níveis de suporte ainda por testar.

3. Análise da Expansão de Volume Durante Este Ciclo de Mercado

3.1 Análise do Crescimento do Volume de Negociação

Utilizando o volume médio diário de negociação em maio como referência e comparando-o com o volume diário de negociação próximo do final do mês, é possível calcular um indicador de pico de volume. Quanto maior o valor, mais significativo é o aumento da atividade de negociação em relação ao "período de calma" anterior do mercado, indicando um rápido aumento da participação de capital e da atenção do mercado.

Entre os 454 tokens com dados de volume disponíveis durante este ciclo, a expansão média do volume foi de 2,35x, enquanto a mediana se situou em 1,41x. Um total de 76 tokens registou um crescimento de volume superior a 3x, e 12 tokens apresentaram aumentos superiores a 10x.

Entre os ativos com os maiores picos de volume, as stablecoins como USDTB, CUSD, YLDS e USDAT foram impulsionadas principalmente por atividades de arbitragem on-chain ou reequilíbrio de portfólio, tornando os seus aumentos de volume menos significativos do ponto de vista direcional dos preços. Em contraste, os casos mais informativos foram ALLO (+92,1%, 29,2x), XLM (+44,0%, 25,4x) e SHOW (+154,8%, 18,3x), todos os quais exibiram o padrão clássico de valorização simultânea do preço e expansão do volume, um sinal tradicionalmente de alta.

Por outro lado, EARNETH (-10,4%, 16,7x) e DRV (-10,8%, 12,0x) experimentaram um crescimento substancial do volume enquanto os seus preços caíam, representando um padrão típico de distribuição de "volume elevado, preço em queda" que pode indicar pressão vendedora e justifica cautela.

No geral, os ativos que registaram aumentos de volume superiores a 5x juntamente com um desempenho de preço positivo concentraram-se principalmente em tokens de protocolo DeFi e ativos entre cadeias. Muitos destes movimentos foram suportados por atividade on-chain genuína, listagens em exchanges ou outros catalisadores fundamentais, tornando-os áreas importantes a monitorizar no ambiente de mercado rotativo atual.

3.2 Análise das Variações do Volume de Negociação e Desempenho dos Preços

Com base na observação da atividade anormal do volume de negociação, esta secção examina mais detalhadamente a relação entre volume e desempenho dos preços através de um gráfico de dispersão dos múltiplos de crescimento do volume versus os retornos de preço. O eixo horizontal representa o aumento do volume de negociação em relação a um período de referência nas últimas duas semanas, enquanto o eixo vertical representa a variação percentual do preço correspondente. É aplicada uma escala logarítmica simétrica para melhor ilustrar a relação estrutural entre a expansão do volume e o movimento dos preços.

O gráfico de dispersão revela um padrão caracterizado por "denso à esquerda, esparso à direita, com sinais mais fortes na região superior", indicando uma forte correlação positiva entre a expansão do volume e o desempenho ascendente dos preços.

• Na zona de baixo volume (crescimento de volume de 0–3x, à esquerda da linha tracejada vertical), a grande maioria dos tokens está concentrada. Os movimentos de preços são relativamente aleatórios, com densidades semelhantes de retornos positivos e negativos, sugerindo sinais direcionais fracos quando o volume permanece baixo. Esta região contém um grande número de tokens de pequena e média capitalização, muitos dos quais negociaram lateralmente, resultando num elevado nível de ruído de sinal.

• Na zona de volume médio (crescimento de volume de 3–10x), a proporção de tokens com ganhos aumenta significativamente. A maioria dos ganhos de preço varia entre +10% e +150%, incluindo RAIL (+142,1%, 8,0x), MUON (+93,0%, 7,5x), NEAR (+72,4%, 7,5x), SEI (+15,6%, 8,4x) e PURR (+75,0%, 8,1x). Estes ativos exibiram uma confirmação saudável de volume-preço e podem ser considerados sinais de rutura válidos. Entretanto, o número de tokens em queda dentro deste intervalo diminui notavelmente, sugerindo que a expansão de volume de 3–10x está mais comumente associada a pressão de compra ativa.

• Na zona de volume ultraelevado (acima de 10x), emergem dois padrões distintos. O primeiro consiste em ruturas de alta fortes representadas por ALLO (29,2x), XLM (25,4x) e SHOW (18,3x), onde tanto o preço como o volume aumentaram simultaneamente, indicando forte procura dos investidores. O segundo inclui stablecoins como USDTB (40,3x) e CUSD (32,2x), cujos volumes de negociação dispararam enquanto os preços permaneceram praticamente inalterados. Estes movimentos foram impulsionados principalmente por atividades de reequilíbrio ou arbitragem on-chain em grande escala e constituem, portanto, falsos sinais direcionais. Além disso, EARNETH (16,7x, -10,4%) e DRV (12,0x, -10,8%) experimentaram volume elevado juntamente com preços em declínio, um padrão comumente associado a distribuição por grandes detentores que aproveitam o aumento da liquidez.

No geral, a expansão do volume superior a 3x acompanhada por ruturas de preço positivas revelou-se um dos sinais quantitativos mais eficazes para identificar ativos com desempenho superior de curto prazo durante este ciclo de mercado. Em contraste, o volume de negociação excecionalmente elevado combinado com preços estagnados ou em declínio serve frequentemente como um sinal de alerta de atividade de distribuição ou stress de liquidez. Os investidores devem interpretar os sinais de volume no contexto do tipo de token (stablecoins versus ativos de risco) para evitar confundir fluxos relacionados com stablecoins com sinais direcionais genuínos do mercado.

3.3 Análise de Correlação

Após o exame da relação entre o volume de negociação e o desempenho dos preços, esta secção avalia adicionalmente a sua correlação estatística. Para medir o impacto da atividade de capital nas flutuações de preços, o rácio do crescimento do volume em relação à capitalização de mercado é utilizado como um indicador de atividade relativa, e a sua correlação com os retornos de preço é calculada para identificar as categorias de tokens mais sensíveis aos fluxos de capital no ambiente de mercado atual.

ALLO (aproximadamente 0,74) e XEC (aproximadamente 0,73) registaram os coeficientes de correlação mais elevados. Ambos os ativos apresentam ofertas circulantes relativamente concentradas e comunidades altamente ativas, resultando num forte alinhamento entre as entradas de capital e a direção dos preços.

BNB tem o maior tamanho de bolha no gráfico, representando o maior peso de capitalização de mercado ou volume de negociação na amostra. Embora o seu coeficiente de correlação seja comparável ao de ALLO e XEC, a sua influência na formação de preços do mercado global é substancialmente maior, tornando-o um indicador chave da atividade de capital em todo o mercado mais amplo.

Tokens relacionados com IA e infraestrutura como AIOZ e IO, bem como tokens de ecossistema incluindo JTO e KAIA, também exibem coeficientes de correlação acima de 0,70. Isto sugere que a crescente atenção institucional fortaleceu a relação entre a atividade de negociação e o desempenho dos preços para estes ativos.

Em comparação, tokens como STRK, TEL, TROLL e SUSHI apresentam coeficientes de correlação um pouco mais baixos, variando entre aproximadamente 0,61 e 0,62. Isto indica que os seus movimentos de preços são mais fortemente influenciados por fatores externos e ruído de mercado, reduzindo o poder explicativo da atividade de capital isoladamente e exigindo uma estrutura analítica mais ampla.

4. Conclusão

A curto prazo, se o BTC conseguirá manter-se acima do nível dos 60 000 $ e eventualmente ultrapassar os 70 000 $ durante junho servirá como um teste crítico para saber se a recuperação atual pode evoluir para uma inversão de tendência sustentável. Ao mesmo tempo, o progresso na Lei CLARITY e a trajetória futura da política da Reserva Federal determinarão em conjunto o ritmo das entradas de capital institucional. Se a legislação avançar com sucesso, ativos sensíveis à regulação como XRP e SOL poderão sofrer uma reavaliação significativa. Inversamente, se a inflação permanecer persistente e atrasar as expectativas de flexibilização monetária, um dólar americano mais forte poderá continuar a pesar sobre o mercado global de criptomoedas.

Numa perspetiva estrutural, as narrativas DeSci e IA, os protocolos RWA e o ecossistema de futuros perpétuos on-chain já demonstraram maior resiliência e capacidade de atração de capital do que o mercado mais amplo durante este ciclo. Combinar estes temas com sinais quantitativos, como aumentos simultâneos de preço e volume, pode proporcionar uma das abordagens mais eficazes para identificar oportunidades de retorno excessivo num ambiente de mercado cada vez mais polarizado.

Referência:

1. CoinGecko, https://www.coingecko.com/
2. Gate, https://www.gate.com/trade/BTC_USDT

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