Cognition запускает Devin Fusion Hybrid Architecture, снижая затраты на разработку на 35%

Согласно Beating, Cognition запустила Devin Fusion — гибридную архитектуру AI-агента, предназначенную для балансировки производительности frontier-моделей с значительно более низкими затратами. Система использует два основных механизма: дизайн «Sidekick», в котором более маленькие экономичные модели выполняют задачи по исследованию кода, тестированию и валидации вместе с более крупной frontier-моделью, сохраняющей полномочия по планированию, уточнению требований и итоговой проверке, при этом каждая поддерживает отдельные кэшированные контексты для избежания дорогостоящей инвалидации кэша; и динамическую маршрутизацию, которая корректирует модели во время сессий на основе эволюции задачи и сжатия контекста, достигая обновлений моделей с «нулевой стоимостью». Тестирование на бенчмарке FrontierCode показывает, что Devin Fusion снижает затраты на разработку в среднем на 35% для моделей уровня GPT-5.5 и Opus 4.8 при сохранении производительности frontier, или до 41% при использовании с Fable 5. Во внутренней разработке 88% объединенных pull request'ов были полностью осуществлены автоматической маршрутизацией Fusion, хотя производительность значительно падает на задачах, требующих сложного намерения разработки и субъективного суждения.
Дисклеймер: Информация на этой странице может быть получена из источников третьих сторон и предоставляется только для ознакомления. Она не отражает взгляды или мнения Gate и не является финансовой, инвестиционной или юридической рекомендацией. Торговля виртуальными активами связана с высоким риском. Пожалуйста, не основывайте свои решения исключительно на данных этой страницы. Подробнее смотрите в Дисклеймере.
комментарий
0/400
Нет комментариев