DeepSeek V4 API незаметно маршрутизирует сложные запросы на Claude Fable 5, и сообщество подозревает нераскрытый своп модели

По данным мониторинга платформы Beating, блогер leo недавно усомнился в том, что официальные API-маршруты DeepSeek V4 Pro перенаправляют сложные запросы в Claude Fable 5 — потенциально чтобы собирать ответы для последующей дистилляции, то есть обучения меньшей модели на ответах более мощной.

Тестировщики, которые генерировали 3D-игры через OpenCode, наблюдали результаты, чрезвычайно похожие на выводы Fable 5, но с изменёнными паттернами рассуждений. Производительность заметно ухудшалась при добавлении вопросов по сетевой безопасности и биологии, а знания возвращались к базовому уровню DeepSeek. Однако имеющиеся на данный момент свидетельства указывают лишь на необычное поведение API: они не могут подтвердить, кто именно отвечал на запросы, или проверить, были ли эти ответы внесены в данные для обучения. Смешанные промпты, недокументированные обновления или собственная маршрутизация модели DeepSeek могут объяснять наблюдаемые различия.