Pinterest запускает приложение Ask Pinterest AI для шопинга, чтобы с помощью эстетического вкуса противостоять рынку

Pinterest 17 июня, накануне Каннского фестиваля креативности, объявила о запуске экспериментального AI-приложения для покупок «Ask Pinterest». В основе лежит внутренняя «Taste Graph» от Pinterest (карта данных, которая в реальном времени связывает пользователей с их интересами и эстетическими предпочтениями), обеспечивающая диалоговый шопинг-опыт с сохранением контекста между сессиями.

Taste Graph в Ask Pinterest и функция диалоговых покупок с сохранением контекста между сессиями

Суть Ask Pinterest — в использовании «Taste Graph» Pinterest для контекстно-зависимых рекомендаций товаров. Пользователи могут задавать многошаговые и сложные запросы, например: «помоги мне спланировать вечер для вечеринки» или «я хочу в течение трех месяцев постепенно обустроить эту комнату». Приложение будет опираться на прошлые сохранения пользователей — Pin-карточки и Boards — чтобы предлагать варианты.

Самое важное отличие — сохранение контекста между сессиями: Ask Pinterest помнит, что пользователь искал на прошлой неделе северо-европейский диван в стиле сканди, и что он сохранил кухонную обстановку позавчера, а затем естественно учитывает эти детали в последующих рекомендациях. CBO Pinterest Ли Браун в официальном анонсе заявил: «В будущем поиск товаров не будет определяться одними только ключевыми словами; его будут формировать контекст, вкус и заслуживающие доверия рекомендации».

AI-расклад для шопинга у Google, Amazon, Meta и отличия подхода Pinterest

Появление Ask Pinterest приходится на ключевой момент, когда AI-чатботы и традиционные поисковые системы одновременно борются за внимание потребителей: Google уже запустила AI-функции для покупок (включая обнаружение товаров, отслеживание цен и оформление заказа с помощью AI-агентов); ChatGPT в 2025 году представила агентскую систему покупок; Meta и Shopify также активно выстраивают планы в сфере AI-коммерции.

Подход Pinterest кардинально отличается от перечисленных конкурентов: компания решила использовать собственные обучающие AI-модели и развивать свои AI-продукты, а не передавать данные о товарных рекомендациях третьим сторонам через лицензионные соглашения для их AI-сервисов.

Одновременно запущенные инструменты для рекламодателей на базе AI: Performance+ creative и инфраструктура Pinterest MCP

Pinterest параллельно выпустила для рекламодателей три инструмента:

AI-помощник в Ads Manager (бета-версия): помогает рекламодателям оптимизировать размещения; сейчас находится на стадии тестирования.

Performance+ creative: новая AI-модель, уже запущена глобально; при каждом показе рекламы автоматически выбирает среди множества рекламных креативов тот вариант, который, по прогнозам, обеспечит лучшую эффективность, и запускает его в показ.

Слой инфраструктуры Pinterest Model Context Protocol (MCP): позволяет рекламодателям стандартизированным способом управлять и контролировать рекламные кампании через инструменты третьих лиц (агентские решения). Концептуально схож с идеей открытого стандарта MCP, предложенной Anthropic, но создан специально для рекламной экосистемы.

Частые вопросы

Заменит ли Ask Pinterest существующее основное приложение Pinterest?

Согласно официальным пояснениям Pinterest, Ask Pinterest — отдельное экспериментальное приложение, и в краткосрочной перспективе оно не будет мешать пользовательскому опыту в основном приложении. Оно позиционируется как экспериментальная площадка для тестирования AI-функций покупок. Pinterest заявляет, что в будущем результаты Ask Pinterest будут постепенно интегрированы в основное приложение и станут базой AI-функций флагманского продукта.

Что такое Taste Graph и как она интегрируется с Ask Pinterest?

Согласно описанию в статье, Taste Graph — это внутренняя карта данных Pinterest, которая связывает пользователя с его интересами и эстетическими предпочтениями в реальном времени. Ask Pinterest анализирует прошлые сохранения пользователя — Pin-карточки и Boards — а также продолжает хранить эти предпочтения в диалогах между сессиями, чтобы давать контекстно-зависимые рекомендации товаров, а не выдавать статичные результаты на основе единичного ключевого запроса.

Как связаны слой инфраструктуры Pinterest MCP и стандарт MCP от Anthropic?

Согласно статье, Pinterest MCP — это стандартизированное соглашение для управления рекламой, разработанное Pinterest для рекламной экосистемы. Оно «похоже по сути на концепцию открытого стандарта MCP, предложенную Anthropic», но создано специально под управление и мониторинг рекламных активностей рекламодателями и не является прямым продолжением или лицензируемой реализацией MCP от Anthropic.