Новостное сообщение Gate News, 28 апреля — компания SK Telecom в Южной Корее разрабатывает для производителей программное обеспечение на базе ИИ, ориентированное на цифровые двойники и обучение роботов. Это позволяет проводить тестирование процессов в моделях виртуального завода до реального развертывания. Платформа цифровых двойников работает на Nvidia Omniverse, а платформа обучения роботов использует Nvidia Cosmos и Isaac GR00T. Компания проводит пилотирование обоих инструментов с производителями из SK Group, а также с внешними заказчиками; основной спрос сосредоточен в секторах полупроводников, автомобилестроения и судостроения. SK Telecom планирует распространять программное обеспечение по подписной модели с модульными функциями.
SK Telecom ведет эту работу по программному обеспечению в рамках отдельного бизнес-подразделения «компания в компании» (CIC), выделенного под ИИ. Компания поставила цель — к 2030 году ежегодная выручка должна превысить 5 трлн вон (US$3.55 billion), и планирует инвестировать 5 трллн вон в течение следующих пяти лет. Этот стратегический разворот последовал за серьезными финансовыми трудностями в 2025 году, когда выручка компании снизилась на 4,7%, а чистая прибыль — на 73% после кибератаки, в результате которой были раскрыты чувствительные данные, связанные с SIM, примерно 26,9 млн–27 млн мобильных абонентов.
SK Telecom уже запустила свой первый 1-гигаваттный AI-центр обработки данных (AIDC) в Ульсане — промышленном городе на юго-востоке Южной Кореи, и планирует расширять подобные объекты по всей стране. Благодаря партнерству «Manufacturing AI Cloud» с Nvidia и SK Group компания позиционирует себя как пример для телеком-операторов: внедрять инструменты ИИ в развитие промышленности и в более широкое экономическое развитие.
Отказ от ответственности: Информация на этой странице может поступать от третьих лиц и не отражает взгляды или мнения Gate. Содержание, представленное на этой странице, предназначено исключительно для справки и не является финансовой, инвестиционной или юридической консультацией. Gate не гарантирует точность или полноту информации и не несет ответственности за любые убытки, возникшие от использования этой информации. Инвестиции в виртуальные активы несут высокие риски и подвержены значительной ценовой волатильности. Вы можете потерять весь инвестированный капитал. Пожалуйста, полностью понимайте соответствующие риски и принимайте разумные решения, исходя из собственного финансового положения и толерантности к риску. Для получения подробностей, пожалуйста, обратитесь к
Отказу от ответственности.
Связанные статьи
AequiSolva запускает Sentinel Stack — AI-архитектуру для верификации институциональных активов 30 апреля
По данным AequiSolva компания запустила свою архитектуру биржи Sentinel Stack™ с интеграцией ИИ 30 апреля 2026 года, которая включает детерминированное выполнение, надзор за рынком, управляемый ИИ, и движок Omni-Attest Engine™ для непрерывного криптографического подтверждения резервов. Платформа объединяет три ключевых
GateNews4м назад
Карапати раскрывает: полный метод создания личной базы знаний с помощью LLM
У основателя команды OpenAI и бывшего главного директора по ИИ в Tesla Андрея Карпатия появилась на X публикация о рабочем процессе «LLM Knowledge Bases» — он объяснил, как в последнее время перевёл большие объёмы использования токенов с «управления кодом» на «управление знаниями»: с помощью LLM он объединяет разрозненные статьи, материалы, папки, изображения в автоматизированную личную wiki, которую поддерживает в актуальном состоянии. Весь процесс уже накоплен в его собственных исследовательских проектах: около ~100 статей, ~400 тыс. слов, и всё это на протяжении всего времени LLM пишет и обновляет. Эта статья систематизирует полную настройку Karpathy и даёт разработчикам, которые хотят всё скопировать, список, который можно реализовать на практике.
Ключевая идея: raw-данные → компиляция LLM → wiki → Q&A
Философию дизайна Karpathy можно свести к одному
ChainNewsAbmedia6ч назад
Bitcoin Treasury Firm K Wave Media получила до $485M на создание инфраструктуры для ИИ
По данным ChainCatcher, компания K Wave Media, которая владеет биткоин-казначейством и котируется на Nasdaq, 4 мая объявила о стратегическом развороте в сторону инфраструктуры для ИИ, получив поддержку капитала в размере до 485 миллионов долларов для инвестиций в центры обработки данных, услуг аренды GPU, а также для приобретений и партнерств в сфере инфраструктуры ИИ.
Компания
GateNews7ч назад
Antimatter запускает план ИИ-ЦОД с финансированием в €300 млн
Antimatter — компания по облачной инфраструктуре для AI-нагрузок из Франции — запустилась 4 мая, объединив три существующие компании: Datafactory, Policloud и Hivenet. Компания привлекает 300 миллионов евро (351 миллион долларов США), чтобы развернуть 100 микромодулей дата-центров в 2026 году для AI-инференса
CryptoFrontier9ч назад
Министерство образования «館館有 AI» — библиотека бесплатно использует ChatGPT, Claude! Действующие время и место — в одном месте
Министерство образования продвигает инициативу «в каждом библиотечном учреждении есть AI»: начиная с IV квартала этого года в национальных библиотеках, включая Национальную библиотеку, в каждой библиотеке установят по 5 AI-компьютеров. Пользователи могут бесплатно пользоваться такими инструментами, как ChatGPT, Claude, Gemini, используя читательский билет, чтобы сократить разрыв в платном AI. Планируется расширение до 47 библиотек национальных университетов; финансирование будет обеспечиваться за счёт средств самих школ или за счёт грантов. При этом необходимо преодолеть такие вызовы, как распределение времени использования, управление учётными записями, вопросы приватности и лицензирования.
ChainNewsAbmedia10ч назад
Экономика AI-виртуальных моделей: Aitana, Emily и разбор 4 комплектов Markdown-систем
AI виртуальные модели из темы-эксперимента превратились в полноценный бизнес с доходом по несколько десятков тысяч долларов в месяц, а весь технический stack за 18 месяцев быстро созрел. В этой статье собраны три показательных кейса: Aitana López из The Clueless (Барселона, €10k в месяц), Emily Pellegrini, созданная анонимным автором (еженедельный доход около 10 тысяч долларов), а также недавний кейс «Maya», который распространяется на платформе X: по данным, студентка из Техаса собрала AI-виртуальную личность с помощью 4 файлов markdown, а в первый месяц на аккаунте OnlyFans заработала 43 тысячи долларов.
Aitana López: собственная виртуальная модель The Clueless, доход до €10 000 в месяц
Aitana López — это
ChainNewsAbmedia12ч назад
