Сообщение Gate News, 27 апреля — Telegram запустил инструмент для создания AI-ботов без кода, который позволяет пользователям создавать и настраивать чат-ботов без знаний программирования. Пользователи могут взаимодействовать с ботом LobsterFather, чтобы получить API-ключ, а затем интегрировать его с платформами вроде Telewer, GPTBots или Lazy AI, чтобы через варианты «нажми и выбери» настроить поведение и функции бота.
Инструмент поддерживает несколько AI-моделей, включая GPT и Llama. Пользователи могут выбрать предпочтительную модель и настроить стиль общения и функциональность бота. Платформа позволяет создавать Master Bot, который может управлять и распределять задачи между sub-bots, что делает инструмент подходящим для работы с несколькими чат-группами или сценариями обработки обращений клиентов.
Функция интегрируется с Telegram Business, позволяя ботам выступать в роли автономных ассистентов. Боты могут приветствовать новых участников 24/7, фильтровать спам-сообщения и отвечать на часто задаваемые вопросы, помогая сообществам оставаться организованными и оперативными.
Telegram подчеркнул, что пользователям следует учитывать риски безопасности данных от сторонних поставщиков при использовании этих интеграций, поскольку данные бота могут обрабатываться внешними платформами.
Отказ от ответственности: Информация на этой странице может поступать от третьих лиц и не отражает взгляды или мнения Gate. Содержание, представленное на этой странице, предназначено исключительно для справки и не является финансовой, инвестиционной или юридической консультацией. Gate не гарантирует точность или полноту информации и не несет ответственности за любые убытки, возникшие от использования этой информации. Инвестиции в виртуальные активы несут высокие риски и подвержены значительной ценовой волатильности. Вы можете потерять весь инвестированный капитал. Пожалуйста, полностью понимайте соответствующие риски и принимайте разумные решения, исходя из собственного финансового положения и толерантности к риску. Для получения подробностей, пожалуйста, обратитесь к
Отказу от ответственности.
Связанные статьи
Hut 8 выпускает $3B облигации инвестиционного уровня для финансирования AI-дата-центра, связанного с Google
Сообщение Gate News, 27 апреля — Биткоин-майнер Hut 8 Corp выпускает обеспеченные облигации инвестиционного уровня для финансирования строительства дата-центра мощностью 245 мегаватт в Сент-Франсисвилле, штат Луизиана, в партнерстве с Alphabet Inc. (Google). Облигации, погашаемые в 2042 году, имеют первоначальное ценовое ориентирование примерно на 213 базисных пунктов выше эталонной доходности.
GateNews5ч назад
Крупный запуск CEX: Smart Money Signal Suite с данными 1 000+ трейдеров
Сообщение Gate News, 27 апреля — Крупная централизованная биржа запустила «Smart Money Signal Suite» (комплект сигналов умных денег), который объединяет данные о текущих активах, процентах побед и прибыли/убытках более чем 1 000 популярных трейдеров в режиме реального времени. Комплект, доступный через Agent Trade Kit платформы, инкапсулирует сигналы трейдеров как инструменты, вызываемые ИИ-агентом.
GateNews10ч назад
Стартup по разработке ПО для робототехники Sereact привлекла $110M в раунде серии B под руководством Headline
Сообщение Gate News, 27 апреля — Стартup по разработке ПО для робототехники Sereact объявила 27 апреля, что привлекла $110 миллион в раунде серии B под руководством Headline, чтобы расширить деятельность и разработать передовые модели ИИ для промышленных роботов.
В раунде также участвовали Bullhound Capital, Felix Capital и Daphni.
GateNews10ч назад
DeepSeek V4 Pro в Ollama Cloud: однокнопочное подключение Claude Code
Согласно твитам Ollama, DeepSeek V4 Pro вышла 4/24, и уже размещена в каталоге Ollama в облачном режиме; одной строкой команды можно вызывать такие инструменты, как Claude Code, Hermes, OpenClaw, OpenCode, Codex и т. д. Версия V4 Pro1.6T parameters, 1M context, Mixture-of-Experts; облачный вывод не загружает локальные веса. Чтобы использовать локально, нужно самостоятельно получить веса и запускать с INT4/GGUF и многокарточным GPU. Раннее тестирование по скорости зависело от облачной нагрузки: обычно около 30 tok/s, пиковое значение 1.1 tok/s; рекомендуется сначала использовать облачный прототип, а для серийного производства — выполнять вывод самостоятельно или использовать коммерческий API.
ChainNewsAbmedia12ч назад
