YouTube тестирует инструмент AI-поиска «Ask YouTube», объединяющий ответы в текстовом и видеоформатах

YouTube тестирует новую функцию поиска с ИИ под названием «Ask YouTube», которая возвращает пошаговые ответы с объединением текста и видеофрагментов — об этом сообщает Google. Инструмент пока доступен подписчикам YouTube Premium в США в возрасте 18 лет и старше. Пользователи могут вводить разговорные запросы, например про планирование поездки на автомобиле или поиск рецептов, и получать структурированные результаты, где письменные инструкции сочетаются с короткими и длинными видеофрагментами. Функция также позволяет задавать уточняющие вопросы в рамках той же сессии, а Google подтвердил, что в итоге планирует распространить функцию на пользователей без Premium.

Отказ от ответственности: Информация на этой странице может поступать от третьих лиц и не отражает взгляды или мнения Gate. Содержание, представленное на этой странице, предназначено исключительно для справки и не является финансовой, инвестиционной или юридической консультацией. Gate не гарантирует точность или полноту информации и не несет ответственности за любые убытки, возникшие от использования этой информации. Инвестиции в виртуальные активы несут высокие риски и подвержены значительной ценовой волатильности. Вы можете потерять весь инвестированный капитал. Пожалуйста, полностью понимайте соответствующие риски и принимайте разумные решения, исходя из собственного финансового положения и толерантности к риску. Для получения подробностей, пожалуйста, обратитесь к Отказу от ответственности.

Связанные статьи

AequiSolva запускает Sentinel Stack — AI-архитектуру для верификации институциональных активов 30 апреля

По данным AequiSolva компания запустила свою архитектуру биржи Sentinel Stack™ с интеграцией ИИ 30 апреля 2026 года, которая включает детерминированное выполнение, надзор за рынком, управляемый ИИ, и движок Omni-Attest Engine™ для непрерывного криптографического подтверждения резервов. Платформа объединяет три ключевых

GateNews46м назад

Карапати раскрывает: полный метод создания личной базы знаний с помощью LLM

У основателя команды OpenAI и бывшего главного директора по ИИ в Tesla Андрея Карпатия появилась на X публикация о рабочем процессе «LLM Knowledge Bases» — он объяснил, как в последнее время перевёл большие объёмы использования токенов с «управления кодом» на «управление знаниями»: с помощью LLM он объединяет разрозненные статьи, материалы, папки, изображения в автоматизированную личную wiki, которую поддерживает в актуальном состоянии. Весь процесс уже накоплен в его собственных исследовательских проектах: около ~100 статей, ~400 тыс. слов, и всё это на протяжении всего времени LLM пишет и обновляет. Эта статья систематизирует полную настройку Karpathy и даёт разработчикам, которые хотят всё скопировать, список, который можно реализовать на практике. Ключевая идея: raw-данные → компиляция LLM → wiki → Q&A Философию дизайна Karpathy можно свести к одному

ChainNewsAbmedia7ч назад

Bitcoin Treasury Firm K Wave Media получила до $485M на создание инфраструктуры для ИИ

По данным ChainCatcher, компания K Wave Media, которая владеет биткоин-казначейством и котируется на Nasdaq, 4 мая объявила о стратегическом развороте в сторону инфраструктуры для ИИ, получив поддержку капитала в размере до 485 миллионов долларов для инвестиций в центры обработки данных, услуг аренды GPU, а также для приобретений и партнерств в сфере инфраструктуры ИИ. Компания

GateNews8ч назад

Antimatter запускает план ИИ-ЦОД с финансированием в €300 млн

Antimatter — компания по облачной инфраструктуре для AI-нагрузок из Франции — запустилась 4 мая, объединив три существующие компании: Datafactory, Policloud и Hivenet. Компания привлекает 300 миллионов евро (351 миллион долларов США), чтобы развернуть 100 микромодулей дата-центров в 2026 году для AI-инференса

CryptoFrontier9ч назад

Министерство образования «館館有 AI» — библиотека бесплатно использует ChatGPT, Claude! Действующие время и место — в одном месте

Министерство образования продвигает инициативу «в каждом библиотечном учреждении есть AI»: начиная с IV квартала этого года в национальных библиотеках, включая Национальную библиотеку, в каждой библиотеке установят по 5 AI-компьютеров. Пользователи могут бесплатно пользоваться такими инструментами, как ChatGPT, Claude, Gemini, используя читательский билет, чтобы сократить разрыв в платном AI. Планируется расширение до 47 библиотек национальных университетов; финансирование будет обеспечиваться за счёт средств самих школ или за счёт грантов. При этом необходимо преодолеть такие вызовы, как распределение времени использования, управление учётными записями, вопросы приватности и лицензирования.

ChainNewsAbmedia10ч назад

Экономика AI-виртуальных моделей: Aitana, Emily и разбор 4 комплектов Markdown-систем

AI виртуальные модели из темы-эксперимента превратились в полноценный бизнес с доходом по несколько десятков тысяч долларов в месяц, а весь технический stack за 18 месяцев быстро созрел. В этой статье собраны три показательных кейса: Aitana López из The Clueless (Барселона, €10k в месяц), Emily Pellegrini, созданная анонимным автором (еженедельный доход около 10 тысяч долларов), а также недавний кейс «Maya», который распространяется на платформе X: по данным, студентка из Техаса собрала AI-виртуальную личность с помощью 4 файлов markdown, а в первый месяц на аккаунте OnlyFans заработала 43 тысячи долларов. Aitana López: собственная виртуальная модель The Clueless, доход до €10 000 в месяц Aitana López — это

ChainNewsAbmedia13ч назад
комментарий
0/400
Нет комментариев