#Anthropic洽谈三星定制AI芯片
Anthropic обсуждает с Samsung создание собственного AI-чипа, конкуренция в сфере AI-железа обостряется
Anthropic ведет переговоры с Samsung о совместной разработке новых кастомных AI-чипов. Это сообщение появилось примерно через неделю после того, как OpenAI объявила о сотрудничестве с Broadcom для выпуска собственного AI-чипа. Это означает, что ведущие компании, занимающиеся разработкой больших языковых моделей, ускоряют проникновение на уровень чипов, пытаясь избавиться от чрезмерной зависимости от NVIDIA и создать собственную инфраструктуру для AI-вычислений.
Конкуренция в области больших языковых моделей уже перешла от возможностей самих моделей к уровню чиповой инфраструктуры. Anthropic и OpenAI практически одновременно запустили программы по разработке собственных чипов, что знаменует ускорение тренда «де-нвидизации» среди производителей моделей. Тот, кто первым сможет создать чип, оптимизированный под архитектуру своей модели, получит ключевое преимущество в стоимости и эффективности вывода.
Хотя разработка собственных чипов требует огромных первоначальных вложений, в долгосрочной перспективе она позволяет значительно снизить затраты на вывод — это критический шаг для компаний, занимающихся большими моделями, на пути к рентабельности. Монопольное положение NVIDIA оспаривается сразу с нескольких сторон.
Синергия между оптимизацией архитектуры модели и проектированием чипа — вот настоящий защитный барьер. Выбор Anthropic в пользу Samsung, а не TSMC, вероятно, связан с технологией объединённой памяти и вычислений (computational storage) от Samsung.
Порог входа в разработку собственных чипов чрезвычайно высок: даже технологические гиганты сталкиваются с проблемами выхода годных и сроками проектирования. Планы Anthropic и OpenAI по созданию чипов потребуют как минимум 2-3 лет для реализации, так что в краткосрочной перспективе NVIDIA остаётся незаменимой.
Anthropic обсуждает с Samsung создание собственного AI-чипа, конкуренция в сфере AI-железа обостряется
Anthropic ведет переговоры с Samsung о совместной разработке новых кастомных AI-чипов. Это сообщение появилось примерно через неделю после того, как OpenAI объявила о сотрудничестве с Broadcom для выпуска собственного AI-чипа. Это означает, что ведущие компании, занимающиеся разработкой больших языковых моделей, ускоряют проникновение на уровень чипов, пытаясь избавиться от чрезмерной зависимости от NVIDIA и создать собственную инфраструктуру для AI-вычислений.
Конкуренция в области больших языковых моделей уже перешла от возможностей самих моделей к уровню чиповой инфраструктуры. Anthropic и OpenAI практически одновременно запустили программы по разработке собственных чипов, что знаменует ускорение тренда «де-нвидизации» среди производителей моделей. Тот, кто первым сможет создать чип, оптимизированный под архитектуру своей модели, получит ключевое преимущество в стоимости и эффективности вывода.
Хотя разработка собственных чипов требует огромных первоначальных вложений, в долгосрочной перспективе она позволяет значительно снизить затраты на вывод — это критический шаг для компаний, занимающихся большими моделями, на пути к рентабельности. Монопольное положение NVIDIA оспаривается сразу с нескольких сторон.
Синергия между оптимизацией архитектуры модели и проектированием чипа — вот настоящий защитный барьер. Выбор Anthropic в пользу Samsung, а не TSMC, вероятно, связан с технологией объединённой памяти и вычислений (computational storage) от Samsung.
Порог входа в разработку собственных чипов чрезвычайно высок: даже технологические гиганты сталкиваются с проблемами выхода годных и сроками проектирования. Планы Anthropic и OpenAI по созданию чипов потребуют как минимум 2-3 лет для реализации, так что в краткосрочной перспективе NVIDIA остаётся незаменимой.
