人工智能

本文深入解析 Polyhedra Network 推出的 zkPyTorch 編譯器如何將主流 AI 框架 PyTorch 與零知識證明（ZKP）技術融合，降低 ZKML 開發門檻，實現機器學習推理過程的可信驗證與隱私保護。涵蓋其三大核心模塊（預處理、量化、電路優化）、關鍵技術（DAG、查表函數、FFT 卷積）、多級電路優化策略，並通過 VGG-16 與 Llama-3 的實測數據，展示 zkPyTorch 在性能與精度上的突破。

DeFAI 是 DeFi (去中心化金融) 與 AI (人工智能) 的融合。通過人工智能技術，DeFAI 提升了 DeFi 的可用性和易用性。DeFAI 通過智能化的工具和界面，不僅解決了 DeFi 系統的復雜性問題，還降低了用戶入門門檻，吸引更多普通用戶加入去中心化金融生態系統。隨着創新不斷發展，DeFAI 正在將 DeFi 從復雜操作轉變爲智能、便捷的用戶體驗，開啓智能化金融的新時代。

AgentFi 是一個較新的概念，它將人工智能（AI）的智能決策與去中心化金融（DeFi）的自由市場相結合。在 AgentFi 的世界裡，機器人不僅是簡單的交易者，而是能夠像基金經理一樣制定和調整複雜策略的智能代理。這些代理能夠獨立進行投資分析、代幣分析，甚至參與區塊鏈的治理和驗證過程。AgentFi 的複雜性在於，它涉及到動態決策、多步驟操作，以及與其他代理和協議的交互。雖然目前AgentFi還屬於新興賽道，隨著AI的應用普及化，AgentFi 的未來將值得期待。

AIXBT是一個創新的AI驅動加密市場情報平臺，由Virtuals Protocol在Base鏈上開發。它通過整合多個數據源，利用先進的敘述檢測和Alpha分析，為用戶提供實時市場洞察和交易策略優化。平臺不僅支持智能交易分析，還能與區塊鏈交互，執行智能合約和投資組合管理。自2024年11月發行以來，AIXBT展現驚人增長潛力，兩週內市值突破2.5億美元，X平臺粉絲超10萬。對於持有600,000枚以上$AIXBT的用戶，可通過官方平臺獲取更精準的市場分析。

Clanker作為一個Meme幣發行平台，位於基礎鏈和AI繁榮的交匯處。在短短一個月內，該平台的收入已經超過1000萬美元。本文將探討Clanker平台的發展、團隊、機制和創新，並簡要介紹平台上的熱門項目，供用戶參考。

AI+Web3 產業的基礎設施層的主要項目基本是以去中心化的計算網路爲主要的敘事，以低成本爲主要優勢，以代幣激勵爲主要方式擴展網路，服務 AI+Web3 客戶爲主要目標。

本文詳細介紹了跨鏈項目Zetachain及其如何解決全鏈互操作性問題。

人工智能 x 加密貨幣涵蓋了多個子領域，包括AI代理、去中心化計算、數據、預言機、ZKML（零知識機器學習）、FHEML（全同態加密機器學習）、協處理器、Memes、生成藝術平台和遊戲應用。

Masa是一種革命性的AI定價模式，允許用戶保護個人隱私的同時，通過參與Masa生態貢獻個人數據並獲得獎勵。Masa的合作夥伴可以利用Masa SDK爲AI應用提供動力，如加密貨幣市場預測、NFT管理和政治預測。Masa相信用戶有權從AI發展中獲得經濟利益，通過參與Masa生態，用戶可以保護個人隱私並爲數據經濟做出貢獻。Masa提供實時數據集，爲AI提供市場信息參考，識別加密貨幣市場趨勢、發掘投資機會並生成更準確的價格預測。Masa的主網和代幣將於4月11日推出，用戶可通過參與Masa生態保護數字足跡並爲數據經濟做出貢獻。

Bittensor是一個結合AI和加密技術的生態系統，其代幣TAO漲幅超過其他項目，但被認爲太貴。近期出現的Bittensor生態項目質量參差不齊，投資者難以參與。Bittensor 提出了將AI和Web3結合的產品構想，但加密領域對此不看好。Bittensor的未來仍有待觀察，但其能否吸引流動性和產出結果仍是一個問題。

AI 技術革命的核心在於充足的算力儲備、算法模型以及大量的訓練數據，目前高性能的 GPU 算力十分短缺並且價格昂貴，算法趨於同質化，對於模型訓練數據還存在數據合規和隱私保護問題。區塊鏈技術去中心化、分布式存儲的特點可以讓其與 AI 很好的結合。

Vitalik發表了"The promise and challenges of crypto + AI applications"，討論了區塊鏈與人工智能的結合方式及潛在挑戰。文章提出了四種結合方式，並介紹了各方向的代表項目。人工智能和區塊鏈在核心特質上有差異，因此在結合時需要權衡數據所有權、透明度、貨幣化能力和耗能成本等方面。目前的AI應用多屬於遊戲，通過與AI交互並訓練角色，使其更符合個人需求。同時，也有項目探索利用區塊鏈特性創造更好的人工智能。去中心化算力也是熱門方向，但仍面臨挑戰。總的來說，AI賽道需要找到有競爭力和中長期價值的項目。

通過探究OORT賽道背景、項目運作邏輯等方面，一窺項目前景及 AI+DePIN 賽道 2024 年的發展機遇與挑戰。