根據 Perplexity 執行長 Aravind Srinivas 在 CNBC 受訪中表示，AI 產業正從優先考量模型規模，轉向重視成本效率與針對特定任務的最佳化。公司正在打造編排（orchestration）系統，會為每個任務自動選擇最合適的模型，而不是為所有應用都一律使用最強大的模型。客服應用程式可能不需要昂貴的模型，而複雜的程式設計任務則需要較高層級的模型，例行的企業工作則可交由低成本的開源模型處理。
本週，Perplexity 展示了一套由中國 AI 公司 Zhipu 的開源模型 GLM 5.2 所驅動的新型電腦使用（computer-use）系統，反映出朝混合式 AI 架構發展的趨勢。基準測試合作夥伴 Peter Fenton 預測，在 18 到 24 個月內，超過 90% 的 AI 代幣可能會由開源模型生成。Ollama 執行長 Jeff Morgan 透露，目前超過 85% 的《財富》500 強公司已使用 Ollama 的開源模型管理平台，涵蓋航空、保險與醫療等高度受監管的產業。
