東南亞的 AI 文稿撰寫者面臨監管與合作夥伴的重重門檻
根據《Tech in Asia》報導，於東南亞營運的醫療人工智慧（AI）文字記錄（scribe）新創正面臨重大的監管障礙與合作風險，這些因素威脅其市場可行性。挑戰範圍從多語言諮詢環境，到各國不一的嚴格資料同意（consent）要求不等，這使得原本用來減輕醫師倦怠（doctor burnout）的 AI 工具難以落地。
合作風險：亞馬遜的基本版（Basics Playbook）做法
將 AI 文字記錄導入東南亞的新創，正穿梭在熟悉的科技產業模式中。AI 文字記錄公司 Abridge 於 2023 年與美國佔主導地位的電子病歷（EMR）供應商 Epic 合作，以加速醫院採用。兩年後，Epic 宣布正與微軟（Microsoft）自建自己的 AI 文字記錄工具。該工具於 2026 年 2 月上線，將 Abridge 的策略夥伴一舉轉化為直接競爭對手。
正如來源材料所指出：「與 EMR 供應商合作是最能加速醫院上線的方式。然而，夥伴越大，他們最終越可能自己打造這些新創正在販售的產品。」這種局面對以 SEA 為據點的新創形成兩難：與主要 EMR 供應商合作可獲得快速擴張，但也有可能被最終取代。
監管與語言障礙
除了合作顧慮，監管與語言的複雜度也增加了另一層難度。在印尼，醫師在病患諮詢期間經常在印尼語以及像是巽他語（Sundanese）或爪哇語（Javanese）等地區語言之間切換。這種多語環境使得在地的醫療 AI 文字記錄工具在正確性上產生疑慮，儘管該技術具有潛力，仍限制其採用。
越南則面臨不同的監管障礙。該國法律要求醫師在每次使用 AI 文字記錄工具時，都必須取得病患的書面同意（written patient consent）—這項要求僅靠科技進步無法輕易解決。根據來源，「這是一種無法僅靠推進技術就能輕易跨越的障礙。」
儘管逆風，市場仍持續成長
儘管存在這些障礙，醫療 AI 文字記錄的採用在該地區仍在增長，雖然其路徑比表面看起來要更窄。醫師倦怠仍是一個真實的問題，這些工具正是為了解決它而設計；但解決此問題的新創是否能守住其商業模式，仍充滿不確定性。
相關脈絡：Grab 的財務表現與 AI 策略
與此同時，在東南亞科技生態系內也出現平行的發展。Grab 公布強勁的第一季（Q1）財報結果：營收年增 24% 至 9.55 億美元（US$955 million）。超級應用（super app）的即時（on-demand）總交易額（gross merchandise value）也年增 24% 至 61 億美元（US$6.1 billion）。最值得注意的是，Grab 的總放款（gross loan portfolio）年增 130% 至 14 億美元（US$1.4 billion），本季總共發放的貸款（total loans disbursed）達到歷史新高 11 億美元（US$1.1 billion）。
Grab 的金融服務成長來自 GrabFin 以及其在新加坡與馬來西亞的 digibanks。公司已將 AI 視為成長驅動力，並在最新的獲利（earnings）信函中由執行長 Anthony Tan 談到「深入投入 AI（leaning deeply into AI）」。在 2024 年，Grab 進行了一項引人注目的策略性暫停：為了在規模化（scale）上發展 AI 能力，停止整個工程團隊在九週內出貨（shipping）任何新功能—期間沒有新的功能或成長目標。
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