馬斯克的 Grok V9 使用 1.5T 參數完成訓練,顯示相較於 V8 的重大效能躍升

根據馬斯克在 X 上的貼文,Grok V9 使用 1.5 萬億個參數進行訓練已於近日完成,並展現出比 V8 顯著更好的效能。新模型在資料清理、訓練方法論以及模型規模方面都有大幅改進,並針對 Blackwell 架構進行最佳化,以提升計算效率。馬斯克強調,V8 與 V9 之間的效能差距非常大,代表整體模型能力上的重大世代升級。

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