根據Nvidia在6月24日的年度股東大會,執行長黃仁勳強調,當前AI基礎設施的建設週期將持續數十年,並涉及對電網和網路的大規模投資。公司通過了所有10名提名董事會成員。
黃仁勳表示,AI基礎設施已從實驗階段轉向生產階段,並將產業比擬為涵蓋能源、晶片、系統、基礎設施、模型和應用程式的五層結構。他強調,Nvidia的Blackwell架構在AI推理工作負載中提供最低成本的token生成和最高token吞吐量,隨著推理需求日益超越訓練需求,這確立了公司的領導地位。他指出,營收潛力將取決於每瓦AI基礎設施的效能。