根據 Beating，OpenRouter 已推出伺服器端代理工具「openrouter:subagent」，目前正進行 Beta 測試。該工具可讓大型語言模型在生成內容時，將子任務委派給更小、更便宜且更快速的替代模型。當主要模型遇到不需要其完整能力的可自包含任務時——例如文件摘要、結構化資料擷取、模板草擬以及文字格式化——它可以透過指定任務名稱與描述來呼叫該工具。被委派的任務由工作模型執行，並將結果回傳給主要模型以進行整合。
工作模型可以是 OpenRouter 支援的任何模型，且在未明確指定時會繼承主要模型。它們能在產出最終結果前，使用伺服器端工具（如網路搜尋與網路爬取）來進行多步推理。為了避免因嵌套呼叫導致的無限遞迴與成本超支，OpenRouter 實作了雙重防護措施：禁止工具定義中的自我參照，並透過請求標頭強制限制最大嵌套深度；同時也會限制每次 API 請求中任務執行的總次數。
