根據 Beating intelligence，新浪微博團隊近期開源了 VibeThinker-3B，這是一款具有 30 億參數的推理模型，能在數學與程式碼任務上達到前沿等級的表現，其部分指標接近或超過 DeepSeek V3.2、GLM-5 以及 Gemini 3 Pro。
該模型基於 Qwen2.5-Coder-3B，使用頻譜到訊號的訓練管線，並具備 64K 推理空間。透過推理過程中的自我蒸餾以及逐步層級驗證，VibeThinker-3B 將 AIME26 數學測試成績從 94.3 提升至 97.1。
