根據 Odaily，Tether AI Research Group 發布 QVAC MedPsy，一款醫療 AI 模型，設計為可在不依賴雲端的情況下於智慧型手機與穿戴式裝置上本地運行。其 17 億參數版本在七項醫療基準測試中得分 62.62，儘管規模只有後者的一半，仍比 Google 的 MedGemma-1.5-4B 高出 11.42 分。40億參數版本平均得分達到 70.54，超越了多個規模七倍以上的模型。該模型每次推論約生成 909 個 tokens，顯著低於可比系統的 2,953 個 tokens，從而降低延遲與計算成本。QVAC MedPsy 提供量化 GGUF 版本，供在行動端與邊緣裝置部署。
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