Vitalik 確認 CROPS AI 與以太坊存取層重疊，DeepSeek V4 為核心工具

以太坊聯合創辦人 Vitalik Buterin 於 5 月 28 日概述了將本地 AI 模型整合到以太坊存取層的路線圖，並確認 CROPS 以太坊存取層與 CROPS AI 之間存在顯著重疊。Buterin 確認，DeepSeek V4（其 2 位元量化版本在 90GB 記憶體上運行）是實現私密本地交易處理關鍵工具。

CROPS AI 核心論點確認：ZK 遠端 LLM 呼叫與私密 RPC 的技術交集

Buterin 在說明中確認了目前本地 AI 工具的核心問題：大多數標榜本地運行的 AI 模型（如 Qwen 3.5 系列等），在執行自身無法完成的任務時，會呼叫 OpenAI 或 Anthropic 的 API，用戶的元數據、IP 位址及錢包餘額因此存在暴露風險。

Buterin 確認，CROPS AI 路線圖涵蓋兩個核心功能：基於零知識證明的付費遠端 LLM 呼叫，以及私密以太坊 RPC 讀取。他確認，同一個 ZK 機制可同時解決這兩個問題。Buterin 同時確認引用了網路安全社群的警告：本地運行的 AI 在出現混亂時，可能向 OpenAI 伺服器發送 ping 請求，且主流開源 AI 生態系統的設計優先考慮功能而非安全性。

DeepSeek V4 確認的技術特性與以太坊整合方向

Buterin 確認，DeepSeek V4 能夠在自架的本機環境中運行，確保用戶依賴自主基礎設施而非企業雲端伺服器，用戶可以使用 DeepSeek V4 查詢以太坊數據，而無需向中心化 RPC 提供者透露元數據、IP 位址或錢包餘額。

Buterin 建議將私密本地 LLM 呼叫與以太坊零知識證明結合，使用戶能夠在鏈下私密地處理區塊鏈互動。他確認 DeepSeek V4 的低硬體要求是使這一願景切實可行的關鍵條件，並敦促開發者關注針對 AMD 平台的 DeepSeek V4 Flash 優化補丁。

常見問題

CROPS AI 的概念是什麼，Buterin 最初在哪裡提出？

根據報道確認，CROPS AI 代表抗審查（Censorship-Resistant）、開源（Open-source）、私密（Private）且安全（Secure）的 AI 設計概念。Buterin 於 2026 年 3 月 12 日在 ETH 孟買大會上首次正式介紹這一概念，並探討了 AI 成為加密貨幣主要安全風險的原因。

為何大多數「本地 AI」工具不符合 CROPS AI 標準？

根據 Buterin 的確認說明，大多數本地 AI 工具在無法獨立完成任務時會呼叫 OpenAI 或 Anthropic 的 API，用戶的元數據和查詢內容實際上被中心化服務接觸。Buterin 確認，主流開源 AI 生態系統的設計優先考慮功能而非隱私和安全性。

運行 DeepSeek V4 的 2 位元量化版本需要什麼硬體配置？

根據 Buterin 的確認，DeepSeek V4 的 2 位元量化版本在 90GB 記憶體上運行，最低需要 96GB 至 128GB 的統一記憶體（Mac 設備）或顯存（PC 設備）。Buterin 確認，針對 AMD 平台的 DeepSeek V4 Flash 優化補丁是值得關注的關鍵改進方向。