Oliver Grant

Oliver Grant專注於人工智慧驅動的技術發展,追蹤機器學習、基礎設施和新興數位生態系統的重大進展。

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湯姆·李在 AWS 之前將以太坊與亞馬遜作比較;在 AI 熱潮之前將輝達與 AI 作比較

湯姆·李在 AWS 之前將以太坊與亞馬遜作比較;在 AI 熱潮之前將輝達與 AI 作比較

BitMine Immersion Technologies 董事長湯姆・李(Tom Lee)週四表示,在他致股東的訊息中,Ethereum 可能是「財富的令人不安谷(uncanny valley of wealth)」的解方。李將目前的 Ethereum 階段比作 AWS 改變亞馬遜(Amazon)成長路徑之前的狀況,也提到在 AI 推動對其晶片需求之前的輝達(Nvidia)。BMNR 股票在開盤時下跌超過 4%,而 Ethereum 價格在過去 24 小時下跌超過 2%。李表示,像 Ethereum 這樣的區塊鏈技術,透過充當人類與 AI 之間的中立信任層,提供了解方,因為人工智慧正在產生全球財富中越來越大的份額。在 Stocktwits 上,過去一天圍繞 Bitmine 的散戶情緒仍處於「看多」區間,而圍繞 ETH 的情緒則從「極度看多」跌至「看多」。 李將 Ethereum 比作 AWS 之前的 Amazon,以及 AI 之前的 Nvidia 李表示,Ethereum 正從第一階段的成長邁向第二階段;第一階段由首次代幣發行(initial coin offerings)、NFT

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40分鐘前

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輝達支持的煙火在 $1B Revenue 里程碑上達到 175.000 億美元估值

輝達支持的雲端新創 Fireworks 週四宣布,該公司在年化營收超過 10 億美元後,以 17.5 0 億美元的估值融資 15 億美元。隨著企業愈來愈尋找來自 OpenAI 與 Anthropic 的昂貴專有 AI 模型的更便宜替代方案,這筆融資也隨之出現。Fireworks 執行長林喬(Lin Qiao)接受 CNBC 訪問時表示,該公司的營收相較去年成長 5 倍,驅動因素是對開源 AI 基礎設施的需求,而這類方案的成本比相當的封閉模型低 5 到 10 倍。 Fireworks 報告營收成長 5 倍 Fireworks 聯合創辦人兼執行長林喬(Lin Qiao)在該公司位於美國加州聖馬特奧(San Mateo)的總部接受 CNBC 專訪時表示,該新創正「看見超線性需求」。公司目前約有 200 名員工,並預期到 2026 年底人數將達到 600。林喬(Qiao)表示:「今年就是我們真正要踩油門的時候。」Atreides Management、Index Ventures 與 TCV 領投本輪融資,輝達(Nvidia)、Evantic 與 Lightspeed Venture Part
1小時前
輝達支持的煙火在 $1B Revenue 里程碑上達到 175.000 億美元估值

輝達推出 Cosmos 3 邊緣 AI 模型並擴大日本聯盟

輝達(Nvidia)於週三揭露其 Cosmos 3 Edge 邊緣 AI 模型,該模型面向機器人與視覺 AI 代理,讓系統能夠即時感知並在實體環境中導航。此一宣布發生在執行長黃仁勳(Jensen Huang)對日本為期兩天的訪問期間,期間輝達正與日本在地產業巨頭形成聯盟,包括富士通(Fujitsu)、日立(Hitachi)以及川崎重工(Kawasaki Heavy Industries)。此舉進一步強化輝達進軍日本「物理 AI」市場的布局;根據國際貿易管理局(International Trade Administration)的預估,日本物理 AI 市場到 2029 年預計將達 279 億美元。成長動能來自東京積極推動各產業採用 AI,以及在地企業對締結國際合作夥伴關係的迫切需求。 輝達推出 Cosmos 3 Edge 模型,面向物理 AI Cosmos 3 Edge 是一種世界模型(world model),旨在協助系統能在實時感知並導航物理環境。世界模型是能夠從比大型語言模型(LLMs)更廣泛的輸入中學習的系統。該推出緊接在 5 月推出 Cosmos 3 之後。 「AI 的下一個
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輝達推出 Cosmos 3 邊緣 AI 模型並擴大日本聯盟

思考機器推出 Inkling AI 模型,供企業進行微調

思考機器(Thinking Machines)於 2026 年 7 月 15 日推出 Inkling,這是一款開放權重的多模態 AI 基礎模型,旨在供企業與開發者進行微調,而非與最前沿競爭對手一較高下。該模型是具備混合專家(Mixture-of-Experts)的轉換器(transformer),總參數 975 億,啟用參數 41 億,並支援最高可達 100 萬 tokens 的上下文視窗。公司將 Inkling 定位為可彈性客製化的基礎,強調可控的思考投入,以及在文字、影像與音訊上的原生多模態推理。完整模型權重可在 Hugging Face 取得,而微調則可透過公司的 Tinker 平台進行。思考機器明確表示該模型不宣稱達到最先進水準(state-of-the-art),而是聚焦於能力的廣度、成本效率與針對企業部署的安全校準。 思考機器發布 Inkling 模型技術規格 Inkling 以涵蓋文字、影像、音訊與影片的 45 兆 tokens 進行預訓練。該模型在三種輸入類型之間提供原生的多模態推理能力,而這項能力使其有別於多數開放權重替代方案,這些方案通常缺乏原生音訊支援。開發者可以
3小時前
思考機器推出 Inkling AI 模型,供企業進行微調

CEPR 將美國生產力激增歸因於勞動強度提升,而非 AI 創新

經濟政策研究中心(CEPR)於 16 日發布報告,指出自 2022 年底以來美國勞動生產率大幅上升並非源自 AI 驅動的技術創新,而是企業加強既有勞動與設備的使用強度——這一現象智庫將其描述為「擠壓(squeezing)」。從 2023 年初到今年第一季,平均勞動生產率成長躍升至 2.5%,高於 2005 到 2019 年間所記錄的 1.5% 年增速。CEPR 認為,這一加速主要來自全要素生產力(TFP)增加貢獻 0.8 個百分點,以及資本深化貢獻 0.3 個百分點,而勞動結構幾乎沒有變化。歐洲智庫表示,關於 AI 長期影響的不確定性導致企業避免大規模擴大招聘或進行資本投資;相反地,它們透過從現有資源擠出更多產出來因應訂單增加——這種模式恐怕會推升通膨,而非帶來可持續的成長。 CEPR 將生產力激增歸因於 TFP 與資本深化 CEPR 的分解分析檢視了自 2023 年起、並延伸至預測的 2026 年期間,觀察到的生產率加速中,勞動、資本與全要素生產力的貢獻。相較於疫情前基準,TFP 帶來 0.8 個百分點的增幅,而資本深化則增加 0.3 個百分點。在此期間,勞動結構變動可忽略不計。報告
5小時前
CEPR 將美國生產力激增歸因於勞動強度提升,而非 AI 創新

Base 放棄社群推廣,專注於交易、支付與 AI 代理人

根據創辦人 Jesse Pollak 的說法,Base 將在告別先前的社群推廣後,把重心重新放回交易、支付以及 AI Agent。這項 Coinbase 旗下 Layer 2 公鏈的策略轉向,旨在聚焦於金融基礎設施,而非面向消費者的社群應用。Pollak 表示,根據 Crypto Briefing 的報導,Base 的社群實驗已「徹底瓦解」,因此該網路將注意力導向三個面向:在這些領域中,鏈上基礎設施的需求更為明確。此舉反映了消費端加密領域更廣泛的重新校準;因為那些試圖圍繞錢包與鏈上身分打造社群平台的公鏈與應用,無法與既有的社群網路競爭,且也難以把投機性的鏈上錢包活動轉化為可持續的主流使用。 Base 將策略調整為交易、支付與金融基礎設施 此調整發生在 Pollak 從 Base app 的直接領導工作中退後之際,取而代之的是加密交易員與投資人 Cobie 在產品方向上扮演更關鍵的角色。Base 的新強調更貼近 Coinbase 的核心實力,因為交易與支付已是該公司的業務重心。 從社群轉離具有重大意義,因為 Base 已成為消費型加密實驗中最具可見度的生態系之一。其低費用、Coinbas
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Base 放棄社群推廣,專注於交易、支付與 AI 代理人

澳洲規定為 AI 資料中心制定潔淨能源規範

澳洲政府宣布一項監管框架,針對大型 AI 資料中心施加強制性標準,將原本的自願期望改為可依法強制執行的要求。這些標準要求營運商透過再生能源支援新的供電、提升用水效率、為電力與用水基礎建設提供資金,並與社區進行諮詢。新設立的「AI 事務辦公室」(Office of AI)將在澳洲總理與內閣部(Department of the Prime Minister and Cabinet)內負責監督落地執行;標準預計在 8 月提交全國內閣(National Cabinet)審議,立法則預計在明年年初推進。該框架旨在建立更簡化的核准流程,同時回應預測:到 2050 年,澳洲的資料中心可能消耗全國電力的 12%。 澳洲為 AI 資料中心制定強制性的再生能源與基礎建設要求 依據該提案,營運商將被要求以再生能源支援其自身新的供電來源、提升用水效率、協助提供電力與用水基礎建設的資金,並就預計開發的地區與社區進行諮詢。AI 事務辦公室將採用跨政府整合(whole-of-government)方式協調落地執行。標準預計在 8 月先提交全國內閣審議;待法案在明年年初於國會提出後,再進行立法。 資料中心用電量預計
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7小時前
澳洲規定為 AI 資料中心制定潔淨能源規範

VeChain 將於 2026 年 7 月 16 日推出 VeWorld.ai 無代碼 AI Agent 交易市集

VeChain 於 2026 年 7 月 16 日推出 VeWorld.ai,這是一個無程式碼 AI Agent 市集,讓使用者能在不具技術背景的情況下建立、上架並變現 AI Agent。該平台可免費使用,建立、上架或測試第一個 Agent 都不收取任何費用。VeWorld.ai 將 VeWorld 生態系(VeChain 的超級 App 以及自託管錢包,下載量超過 500 萬次)延伸至 AI Agent 經濟,透過工具協助非技術創作者部署 AI 服務並變現他們的知識。 VeWorld.ai 推出 AgentForge 與 AgentMarket,打造無程式碼 AI Agent 產生 VeWorld.ai 以 AgentForge 為核心,這是一個無程式碼 Agent 建置器,讓創作者能透過使用白話描述自己知道的內容,將知識與技能轉化為可部署的 AI Agent,而不需要任何工程背景。創作者可以從 B3MO 開始,這是一款引導式上手助理,將早期想法塑造成可運作的 Agent;或在有明確願景的情況下,透過設定步驟自行獨立進行。完成建置後,Agent 會發布到 AgentMarket,這是
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7小時前
VeChain 將於 2026 年 7 月 16 日推出 VeWorld.ai 無代碼 AI Agent 交易市集

南韓推出 10 兆韓元基金,以推動 AI 建設與創新

南韓國土交通部於 16 日在青瓦台向總統提出建築產業創新計畫,整合 AI 與機器人技術,同時設立 10 兆韓元全球基金以用於海外投資開發。此舉旨在透過以 Physical AI 為基礎的生產創新與部署建築機器人,改造勞力密集的建築業,同時大幅強化針對老化基礎設施拆除工程的安全規範。政策公布係繼政府第五期海外建設促進方案之後,並發生在近期包含西所門高架橋坍塌在內的基礎設施事故導致安全疑慮升高的背景之下。 國土交通部計畫於 2027 年前以 Physical AI 推動建築轉型 國土交通部將在 2027 年上半年前完成建築產業先進轉型策略,以改善產業勞力密集的結構。政府將建立資料生產、分配與使用系統,將現場資料有機地串聯起來,並推動以能自主辨識並在實體環境中運作的 Physical AI 為基礎的生產創新。部方計畫為在高風險與高難度任務中積極使用建築機器人奠定制度基礎。 一名部會官員表示,企業一直持續向政府申請主導型協助,以取得開發 Physical AI 技術所需的大量資料。該官員補充,政府將透過強化與具備資料生產能力的企業合作,以及配合政府層級的努力,系統性累積相關資料。 政府規劃 1
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南韓推出 10 兆韓元基金,以推動 AI 建設與創新

南韓宣布 550 兆韓元 AI 資料中心投資計畫

南韓科學部(Ministry of Science and ICT)於 16 日在青瓦台永賓館(Cheong Wa Dae Yeongbinguan)向總統簡報時宣布三個全國級大型計畫,AI 資料中心投資總額達 550 兆韓元,並配合 Physical AI 與 K-semiconductor(韓式半導體)開發相關舉措。政府目標從 2029 年起分階段提供 8.4GW 的 AI 資料中心容量;至 2027 年開發在地的 Physical AI 世界模型;並於 12 月前建立 1 奈米半導體技術路線圖,以確保國家科技領先。此一倡議回應全球對 AI 基礎設施需求加速,並期望透過整合式解決方案套件,將國內設備與零組件產業轉型為出口產業。 SK、GS 與 Naver 將於 2029 年前建成 8.4GW AI 資料中心 根據該部門的計畫,SK 將在包含蔚山(Ulsan)在內的五個地區合計建置 5GW;GS 將在東海(Donghae)建置 2.4GW;而 Naver 則將以世宗(Sejong)為核心、在多個地區開發 1GW。這些千兆瓦規模的設施將自 2029 年起分階段投入運作。政府建立由三軸支
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南韓宣布 550 兆韓元 AI 資料中心投資計畫