根據 ChainCatcher 引用 RootData 的數據，RateX（RTX）將於 6 月 19 日上午 9 點（北京時間）解鎖約 614 萬枚代幣，價值約 556 萬美元。

根據 Beating 監測，Google 發布了一款名為 DiffusionGemma 的開源文字生成模型，使用基於擴散的機制以平行區塊生成文字，而非逐 token 的序列方式。這款 26B 參數模型在混合專家架構下，每次 forward pass 僅啟用 3.8B 參數，實現本地 GPU 推論 4 倍的速度提升。 在單顆 NVIDIA H100 GPU 上，DiffusionGemma 的速度超過每秒 1000 tokens；而消費級 RTX 5090 則超過每秒 700 tokens。經過 4-bit 浮點量化後，該模型所需 VRAM 少於 18GB。DiffusionGemma 權重現已在 Hugging Face 開源，並獲得 MLX、vLLM、Unsloth 與 NVIDIA NeMo 支援。

根據 6 月 8 日發布的官方聲明，Nvidia 與 SK Hynix 簽署了一項為期多年的科技合作夥伴關係，重點在於為 Nvidia 的 AI 加速器開發下一代記憶體，並擴大 AI 基礎設施，包括半導體製造與資料中心。Nvidia 執行長黃仁勳表示，SK Hynix「將持續成為我們最大的記憶體合作夥伴」，而該公司的即將推出的 AI 平台——Vera Rubin、Vera CPU、RTX Spark 與 Jetson Thor——都將使用 SK Hynix 晶片。此次合作還包含 SK Telecom 的計畫，將建置千兆瓦規模的 AI 基礎設施，預計首座 AI 工廠將於 2027 年在南韓啟動。

根據 TrendForce 的說法，Nvidia 於 Computex 展出 RTX Spark 平台，並推出搭載 N1 與 N1X 處理器的產品，標誌著 AI 筆電市場從 NPU 功能展示轉向代理式（agent-based）以及本地模型運算。研究機構預測，到 2029 年，採用 Arm 架構的筆電將占據市場 34.2%。原因在於，目前該領域缺乏能清楚展示端側裝置端 AI 價值的產品，並難以驅動使用者升級需求；在初期 AI 筆電採用方面，主要參與者包括 Intel、AMD、Apple 與 Qualcomm。

在 2026 年 Computex 上，包括 Nvidia、Qualcomm、Intel 和 Arm 在內的全球半導體領導者宣布，AI Agent 時代已全面到來。Nvidia 執行長 Jensen Huang 發表了用於 AI PC 的 RTX Spark 處理器（也稱 N1X），結合 Blackwell GPU 架構與基於 Arm 的 CPU，以及 128GB 統一記憶體，以便在本地執行大型語言模型，並避免性能瓶頸。 Qualcomm 總裁兼執行長 Cristiano Amon 宣稱 2026 年是「AI Agent 年」，並預測 AI Agents 將取代智慧型手機，成為數位生活的核心，且會隨著使用者在不同裝置之間移動。Intel 與 Arm 也同樣表示，企業端對 CPU 的需求正在飆升，因為他們希望在本地運行 AI 運算，以提升安全性並降低延遲。台灣主要代工廠——Foxconn、Quanta、Wistron 和 Pegatron——也強調 AI Agents 在將工廠轉變為自動化系統方面的角色，可降低錯誤率。

根據 BlockBeats，Nvidia 執行長 Jensen Huang 於 6 月 2 日在 GTC Taipei 上正式揭曉 RTX Spark AI PC 晶片，整合 Arm CPU、Blackwell GPU 與統一記憶體，以在個人電腦上實現本地 AI 代理程式的執行。 在公告發出後，Nvidia 股價大漲超過 6%，單日市值增加約 3,190 億美元；而 Arm 上漲超過 18%，觸及歷史新高。Arm 的碾壓式表現，是半導體業界領導者中反應最強烈的一次。Microsoft 同日上漲 2.3%。

根據 ChainCatcher 的說法，基於 Gate 市場數據，Nvidia 在今天（6 月 1 日）上漲 2.7%，Microsoft 上漲 3%。此前，兩家公司共同宣布 Arm 架構 RTX Spark PC 晶片，標誌著 Nvidia 正式進入個人電腦處理器市場。該消息引發更廣泛的產業走勢：Arm 上漲 8.8%，而 Intel 下跌 6.6%。 受中東局勢進展影響，美股基準指數開盤走低：道瓊下跌 0.3%、標普 500 下跌 0.2%、納斯達克下跌 0.19%。記憶體晶片股集體上漲，由 Micron Technology 領漲，其上漲超過 5% 以突破每股 1,000 美元，SanDisk 上漲 3.4%。

在 6 月 1 日，Nvidia 執行長黃仁勳（Jensen Huang）在台北舉辦的 Computex 2026 上宣布，該公司正式進軍個人電腦市場。公司發布了 RTX Spark，這是一款用於 Windows 筆電與小型工作站的超級晶片，基於 Arm 架構，採用台積電 3 奈米製程打造。該晶片整合了 Blackwell RTX GPU 與 20 核 Grace CPU，提供 1 Petaflop 的 AI 運算能力，以及 128GB 的統一記憶體。包括 Dell、Lenovo、Asus 和 HP 在內的主要 PC 製造商，將從今年秋季開始出貨採用 RTX Spark 的筆電與桌上型電腦。 黃仁勳也宣布 Vera CPU 已進入全面量產，這是 Nvidia 為 AI 代理（AI agents）量身打造的客製處理器。Vera 的效能比 x86 處理器快 1.8 倍，具備 1.2 TB/s 的頻寬，並支援 PCIe Gen 6 與 LPDDR5X 記憶體。採用 Vera 的客戶包括紐約證券交易所（New York Stock Exchange）、Anthropic、OpenAI、Spac

根據 Beating News，輝達（Nvidia）執行長黃仁勳於 2026 台北國際電腦展（GTC Taipei 2026）上正式宣布 RTX Spark SoC 系列，並表示：「輝達與微軟的合作，代表了『在 40 年來對個人電腦的首次重新定義』。」該晶片採用台積電（TSMC）的 3nm 製程，並使用雙晶粒（dual-chiplet）設計：一顆由聯發科（MediaTek）設計的 Arm CPU，最高可達 20 個核心（10 個 Cortex-X925 性能核心加上 10 個 Cortex-A725 效率核心），搭配一顆 Blackwell 架構的 RTX GPU，可提供最高 1 PFLOP 的 AI 效能，並配置 6,144 個 CUDA 核心。該系統配備 128GB 的統一式 LPDDR5X 記憶體，讓 CPU 與 GPU 共享。 黃仁勳將這次轉變比喻為 Windows 95 對個人電腦的變革，並將新的作業系統定位為「傳統 OS 加上大型語言模型」，其中 LLMs 充當「現代 DirectX」。黃仁勳透露，微軟（Microsoft）執行長 Satya Nadella 將在明天與他共

根據 PANews 指出，5 月 28 日以太坊聯合創辦人 Vitalik Buterin 建議，本地大型語言模型（LLM）的部署應圍繞特定記憶體配置進行標準化，目前硬體可行的上限為 96GB。Buterin 以配備 96GB VRAM 的 RTX 6000 GPU，以及配備 128GB 統一記憶體的高階 MacBook 作為參考，並表示約 32GB 應預留給其他系統任務。他提出生態系統採用標準化的容量分級——2GB、8GB、24GB、96GB、256GB 和 1TB——以提升部署效率，並增進 LLM 與 GPU 硬體設計的跨平台相容性。