特斯拉也開始Token「限流」

特斯拉在大力推動內部AI普及後急踩煞車，對員工AI工具使用支出設置上限，折射出企業在AI投入與成本控制之間日益凸顯的平衡難題。

據The Information近日報導，特斯拉上月通知員工，自7月6日起，將員工AI工具使用支出上限設定為每週200美元，超出部分需獲得主管審批。此前數月，部分軟體工程師的AI Token消耗一度高達每週數千美元。據報導援引知情人士，xAI產品的測試版本不計入上述限額。

這一轉變發生在特斯拉加速推進全公司AI普及的背景下，也與Meta、Uber、沃爾瑪等企業的發展軌跡相呼應——這些公司均經歷了從鼓勵員工全面擁抱AI，到開始收緊相關開支的快速轉變。

對特斯拉而言，這一調整尤為值得關注。馬斯克曾多次強調，特斯拉未來的價值取決於能否在Robotaxi網路和Optimus人形機器人上實現AI的大規模落地，而非單純依賴汽車銷售。在此背景之下，如何提高AI投入效率，也成為管理層必須面對的問題。

從個人帳號到統一管控：特斯拉收緊AI工具存取權限

據報導援引四位知情人士，特斯拉去年推出了名為"Bottle Rocket"的內部AI統一存取平台，為員工提供OpenAI、Anthropic、xAI以及Cursor等模型的存取權限，其中還包括部分尚未公開發布的版本。在此之前，不少員工主要透過個人帳戶使用各類AI工具。

不過，平台上線後，公司層面的AI使用政策長期較為分散，相關規範主要由各業務部門副總裁或總監自行制定，缺乏統一標準。

直到今年春季，特斯拉開始推進全公司範圍內的統一管理，包括限制員工透過公司電腦和內部網路存取Bottle Rocket以外的AI模型，並組織內部宣導，提醒員工不得將公司機密資訊輸入未經批准的AI系統。

在人事方面，前IT副總裁Raj Jegannathan曾主導特斯拉AI推廣工作，並推動AI應用從研發擴展至銷售和服務部門，例如部署AI客服代理。但在離職前數月，其部分職責已被調整。今年2月Jegannathan離職後，Tony Tran開始直接向馬斯克彙報，負責IT、AI及雲端基礎設施業務。

AI工具普及推進參差不齊，Grok內部接受度有限

特斯拉推動AI工具普及的過程並非一帆風順。

今年早些時候，部分團隊上線了追蹤Token使用情況的內部儀表板，鼓勵工程師更多使用AI，並對各部門Token消耗最高的員工進行排名；與此同時，也有管理層不斷提醒員工合理控制使用成本，並謹慎處理敏感資料。

馬斯克本人則持續推動員工使用旗下公司的AI產品。今年4月，隨著xAI與Cursor展開深度合作，馬斯克曾向全體特斯拉員工發送郵件，鼓勵試用Cursor的程式設計模型Composer。今年6月，他又表示，SpaceX和特斯拉正在測試xAI最新模型Grok 4.5。

不過，據報導援引知情人士，Grok在特斯拉內部的接受度並不高，不少員工仍更傾向於使用Anthropic的Claude完成日常開發工作。

系統性推進AI全員應用，Nova平台成內部統一引擎

特斯拉的AI部署並不限於軟體工程團隊。

公司去年推出了基於內部資料訓練的AI平台Nova，並持續進行疊代升級。Nova旨在為全公司提供統一的知識與流程支援，員工既可以查詢休假政策等日常資訊，也可以利用其協助處理工廠生產線故障排查等更複雜的業務流程。

特斯拉車輛工程副總裁Lars Moravy近期在一次採訪中表示，公司正積極將AI融入工程開發流程，包括利用AI代理呼叫工程知識庫，以及透過AI檢測下線車輛的品質問題。

整體來看，特斯拉正試圖在全公司範圍內系統性推進AI應用。但隨著AI使用規模不斷擴大，如何在提升應用效率、控制投入成本以及保障資料安全之間取得平衡，也正成為越來越多大型企業共同面對的管理課題。

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