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很多人做 AI 應用，最先卷的是模型。
但真正把產品做起來之後才會發現，難點往往不是「生成」，而是「拿數據」。
今天 GitHub Trending 上漲得很快的 Firecrawl，本質上就在解決這個問題。
它今天又漲了 834 stars，總 stars 已經到 146 k。
一句話理解：
它不是普通爬蟲，而是把網頁內容直接整理成 AI 更容易吃下去的上下文。
比如：
搜網頁
抓正文
轉 Markdown
輸出結構化 JSON
甚至還能先交互再提取內容
這類工具值錢的地方，不是「抓網頁」這三個字。
而是它在補 AI 應用裡最髒、最煩、但又繞不過去的一層基礎設施：
把真實世界的信息，穩定餵給模型。
我越來越覺得，未來很多 AI 產品的差距，不只在模型本身，
更在你有没有能力持續拿到乾淨、可用、低噪音的外部上下文。
項目地址：
如果你在做 Agent、搜索、RAG、自動化信息採集，這類項目基本繞不過去，感興趣的可以安裝體驗下。

美光 MU 現在值得入手嗎？簡單做個分析。
MU 毋庸置疑是 AI 存儲瓶頸股裡優先級很高的標的，但短線不是低位補漲，而是財報前預期很滿的擁擠交易。
核心邏輯
美光的真正卡點不是普通 SSD/消費內存，而是 AI 伺服器裡的 HBM、高端 DRAM、企業級存儲。
AI 算力繼續擴張時，GPU 不只是缺芯片，也缺高帶寬內存和足夠的數據中心存儲。
這個市場全球主要玩家就是 SK Hynix、Samsung、美光，進入門檻高、擴產慢，所以這輪美光的毛利率被直接打上去了。
硬數據確實很強：美光 2026 財年 Q2 收入 238.6 億美元，同比接近三倍；非 GAAP EPS 12.20 美元；經營現金流 119 億美元。
公司自己給的 Q3 指引是收入約 335 億美元、毛利率約 81%，這個毛利率已經不像傳統周期股，更像極端供需錯配下的稀缺資產定價。
聊聊我最看重的點
庫存沒有失控。10-Q 裡庫存約 82.67 億美元，比上一財年末 83.55 億美元還略低，說明目前不是「賣不動堆庫存」的周期頂部形態。
現金流很強。前六個月經營現金流 203.14 億美元，資本開支 117.76 億美元，雖然擴產很重，但現在現金流能覆蓋。
應收帳款上升很快，從 92.65 億美元到 173.14 億美元，這不一定是壞事，因為收入爆發會推高應收，但後續要盯回款質量。
短線風險
6 月 24 日盤後要披

Codex 想要進階？用來做開發的一定要裝上 OpenAI Codex 這個專案！
Github 已獲得超9.2萬顆星星！
現在很多人用 Codex，還停留在“讓它回答程式碼問題”，但真正提效的用法，是讓它進入你的終端和專案目錄，直接圍繞倉庫幹活。
專案：OpenAI Codex
亮點：
這是 OpenAI 官方的 Codex 開源專案，定位是運行在終端裡的輕量級 coding agent。
它最值得看的地方是：Codex 不再只是一个聊天視窗，而是更貼近真實開發現場，可以圍繞專案檔案、命令、腳本和程式碼修改來工作。
使用場景：
適合程式碼修改、bug 修復、專案理解、腳本執行、測試排查、CLI 開發工作流程。
Codex 適配：
如果你經常在本地專案裡工作，可以把它當成“終端裡的 Codex 入口”。相比只複製程式碼片段給 AI，它更適合處理完整倉庫上下文。
GitHub傳送門：
#AI #Codex #skill

AI 交易分析記得裝這個！Github 已獲 84.6 k 星！
讓硅谷基金經理工作不保的強大 AI 黑科技，金融 AI 領域的熱門項目。
名字叫做 tradingagent ，這是一款多智能體量化交易系統。
它不是一個簡單的交易機器人，而是把一家真實交易公司的工作流程，拆成了一組 AI Agent。
它裡面有基本面分析師、情緒分析師、新聞分析師、技術分析師；還有看多研究員、看空研究員、交易員、風控團隊和投資組合經理。
也就是說，它不是直接拍腦袋給你一個「買入/賣出」，而是模擬了一場完整的投研會議。
它的幾個亮點很明顯：
1. 多智能體協作，不是單點判斷
傳統 AI 分析很容易「一句話定生死」。TradingAgents 把任務拆給不同角色：有人看財報，有人看新聞，有人看市場情緒，有人看技術指標，最後再匯總成交易觀點。
2. 有「多空辯論」機制
它不是只找利好，也會安排看多和看空研究員互相質疑。這個設計很關鍵，因為金融市場最怕單邊敘事，真正有價值的分析往往來自反方觀點。
3. 自帶風控和組合經理角色
交易不只是判斷方向，還要考慮波動、流動性、風險敞口。TradingAgents 裡有風險管理團隊和 Portfolio Manager，負責評估交易建議是否應該被批准。
4. 支持多種數據維度
它可以結合基本面、新聞、社交情緒、技術指標等資訊，不只是看 K 線，也不是只讀新聞，而是更接

Codex 新手小白必裝的 6 個 Skills 技能合集！好用到不捨得分享！
每一個都能解決具體的問題，涵蓋工作常見的各類場景。
Skill 不是越多越好，好用才是最重要的！
分享下我珍藏的 6 個 Skills ：
1. Using-Superpowers
解決新手「不知道該什麼時候用哪個 Skill」的問題。它相當於 Skill 調度器，能提醒 Codex 根據任務選擇合適技能，避免一上來就盲目執行。
2. Brainstorming
解決「想法模糊、需求沒理清」的問題。適合在寫代碼、做產品、規劃項目之前，先幫你梳理思路、補全需求、形成清晰方案。
3. obsidian-skills
解決「筆記和知識庫不會整理」的問題。它讓 Codex 更適合處理 Obsidian 裡的 Markdown 筆記、知識庫內容、項目資料和學習記錄。
4. skill-creator
解決「不會創建自己的專屬 Skill」的問題。適合把常用提示詞、固定流程、重複工作沉澱成可復用技能，讓 Codex 更貼合自己的工作方式。
5. Playwright
解決「網頁項目改完不會真實測試」的問題。它可以讓 Codex 打開瀏覽器、點擊頁面、填寫表單、截圖檢查，適合前端開發和網頁測試。
6. Markitdown
解決「各種文件不好讓 AI 讀取」

你的 Codex 是不是额度消耗很快？安裝這個技能，直接節省 80%的 Token 消耗！
這個精品 Skill 一定要安裝，既省錢又好用！
技能名稱：AnySearch skill
這是一種「先搜尋、再精讀」的 Codex 技能，它的核心作用不是讓模型更聰明，而是減少模型需要讀進上下文的內容量。
它能解決的問題場景：
- 在大專案裡快速定位相關檔案、函數、配置、錯誤來源
- 避免把大量無關檔案塞進 Codex 上下文
- 先用本地搜尋工具篩出候選，再只讀取最相關的幾段程式碼
- 對文件、日誌、程式碼倉庫做關鍵字/語義檢索
- 幫助 Codex 更快找到「該改哪裡」
為什麼說它能節省大量 Token？
因為 Codex 的消耗主要來自兩部分：
輸入 Token：你傳給模型的上下文，包括程式碼、檔案內容、歷史對話、工具結果。
輸出 Token：模型的回答、分析、修補等。
如果沒有搜尋技能，Codex 可能會：
- 讀取整個大檔案
- 打開很多不相關檔案
- 在上下文裡保留大量無用程式碼
- 多輪試錯定位問題
這會快速增加輸入 Token，會導致額度極度消耗。
AnySearch 的技能會先做「索引/搜尋/過濾」，舉個例子：
使用者：修復登入失敗的問題
普通方式：讀 routes、controllers、services、middleware、配置、測試等很多檔案
搜尋方式：先搜尋

這下設計師真要失業了，只需一句話就用 @dappOS_com的新产品 @xBubble_ai 做出了堪比資深設計師的海報作品。
重點是我並非一個會寫AI提示詞的用戶，相反我只是小白，xBubble 這種專注於成果的AI也太好用了吧。
之前用 Midjourney，如果 Prompt 寫得不好，出圖就很抽象，需要一次次的調整，花了很多時間最終還是不盡人意。
這不是我一個人的問題，而是當前AI領域存在的痛點：
會寫 Prompt 的用戶 vs 不會寫的用戶：前者的圖片精準可控，後者的輸出飄忽不定。
對於不會寫提示詞的人來說，用AI很難得到自己想要的成果。
xBubble 則是用創新的 Low-prompt AI 解決了這個最大的應用痛點，它的底層是兩個核心系統：
Bubble Engine：負責在後台"學習"怎麼用 AI。對於特定任務，它會自動測試哪些模型和工具組合效果最好，生成最優的執行方案。
Bubble Pilot：負責在運行時"使用"AI。它讀懂你的簡短請求，識別任務類型，然後把任務分發給最合適的執行路徑，無論是現成的 SOP，還是更複雜的項目工作區。
簡單來說，Bubble Engine 負責學習怎麼用 AI，Bubble Pilot 負責替你用 AI，你只需要設定目標。
其次就是 xBubble 的兩種運行環境，太懂不同用戶想要的是什麼了。
Bubble Comput

負債200萬算個P
我擺攤2個月就能還清
我覺得應該治一下這樣的博主了
虛假流量
真的賺錢了，哪有會發出來了的

胖企鵝最新的 SBT 領一下，未來可能會有空投驚喜。
這是 MetaMask × Pudgy Penguins 聯名的 SBT 活動。
一共三個 SBT：第一個大部分人都能領，後面兩個需要持有 Big / Lil Pudgy Penguin NFT 的錢包地址才能領取。
領取地址：
截止時間：2026 年 6 月 3 日
網路：ETH 主網
胖企鵝和小狐狸錢包的 SBT 免費領。
順手領一下，說不定有潛在空投。
一共 3 個 MetaMask × Pudgy Penguins SBT
免費領取，只需要 ETH 主網的 Gas。
傳送門：
注意：第一個 SBT 是公開免費領取的，後面兩個需要持有 Big / Lil Pudgy Penguin NFT 才能領。
截止時間：2026 年 6 月 3 日
建議大家在低 Gas 的時候領取。

今天的驚喜是 Gate 給的！
收到了 Gate 13 週年大禮包，不得不說無論是品質還是設計都充滿誠意。
以後出行我就是最帥的仔！
Gate 也是我剛入圈一直用到現在的交易所，眼看著 Gate 一步一腳印做起來的，13 年的沉澱帶來滿滿的踏實。
看到 Gate 全球現貨和合約交易量穩居前三，資產儲備率高達125%，讓人很安心。
最近 Gate 13 週年，福利活動很多，大家別忘了參與一下。
@Godot_gate @JoeyJia11 @Gate_luqingxiao @Gate_zh

養個女朋友還挺費錢的，不過還好今天請我吃了頓火鍋，美滋滋的，没有一頓火鍋解決不了的事，問題來了吃完火鍋撒個嬌賣個萌，哄得我立馬又給她買了兩套衣服，果然男人好拿捏。😆

胖東來線上代購，想要啥，線上代買！
《今天的意外驚喜之零食》
感謝老鄉給我寄了那麼多胖東來好吃的東西🤓🤓🤓，全都是我愛吃的東西，太好了

Ai目前來說有個蛋用！
最近翻來覆去的，炒Ai概念，各個主流😆CEX接入Ai，官媒置頂，線下大會如火如荼召開，😂，一群人帶個龍蝦帽，跟天線鍋一樣，不是說嘲笑，而且感覺沒什麼卵用好吧，
去年各個主流CEX，DEX等早就接入Ai了，你現在的對手盤早就是Ai了，甚至很多策略都精緻到能控制你賺多少錢
但是對於普通人來說，還是沒什麼卵用，誰會花個幾百萬刀，幾千萬建立一個模型，之前暴火的openclaw，對於普通人，無非就是讓你感覺可以控制它了，其實還是智障，本來就是老外發明的一個小玩具，沒有什麼大的技術做支撐，還是發展階段，普通人花在養skill上的錢也是沒什麼卵用，漲見識而已，高昂的token支出根本維持不住產出
所以說，大家還是洗洗睡吧，沒有個幾年對於普通人還是沒什麼卵實際用處

最近跟做海外電商的朋友聊天，他們結帳用 U 付款。讓我想到 Gate 創始人 Lin 說的：銀行已經輸掉了與穩定幣的戰爭。沒有取代，成了更高效的支付工具。
節奏確實變了：
周末能買幣，凌晨能賣出；跨境轉帳不用等三天。股票、黃金、商品也在往鏈上搬，7×24 小時交易，全球都能參與。
“四年減半一個周期”老故事？可能翻篇。他的理由接地氣：加密市場，早就不是圈內人玩。行情會跟著美股走，會受全球經濟影響，甚至和 AI 熱潮同頻共振。
老玩家已經在用這種新工具了——金融的節奏，真的變了。

不破不立
卓爾不群
相信很多人都在不同的渠道了解過各種大佬
大佬之所以為大佬
不是因為很多人稱呼其為大佬
表面原因可能為入場時機準確
離場為別人做不到的高點
究其深層原因
大佬還是有自己高明之處
不知大家是否聽過一句話
市場中賺錢的人很多，一直賺錢的人很少
很多大佬在一定時間之後也便銷聲匿跡
其實這不是因為大佬是騙子
而是這個市場變化太快了
我最開始起步是從零開始的
也是跟著大佬一步步做起來的
我能活到現在，但是身邊的大佬換了一批又一批
不是因為大佬不行
而是因為大佬只能接觸到我，而我能接觸到很多大佬
集百家之長，取其精華，化為己用
用大佬的邏輯，開闢出一條專屬於自己的路
這是我最初的邏輯
第二就是學會虧錢
只有大的苦難到來，才會有重獲新生的感慨
正所謂
不破不立
卓爾不群

見縫插針，
如此之深的溝壑怎麼用資金填平？
今晚難得興致
想在黃金上做點文章
沒打算做趨勢
想着吃一口就離場
畢竟沒法做到重倉
還有一部分資金在貨幣裡面
從九點開始盯盤
差不多九點半的時候找到了盤感
就在我準備開倉的一瞬間！
見縫插針！！（此時差不多九點半左右）
如此大的鴻溝， 埋沒了多少人
這種情況下，我就請問了
什麼是技術分析？什麼是基本面策略？
千算萬算能算到這一步嗎？
其實也是有機會出逃的
但是欲壑難填
等待的想法一旦出現
就是莊家收割的時機