据《卫报》报道,Meta利用人工智能监控其平台,产生大量低质量报告,消耗资源并减缓儿童虐待调查的进展。 此消息发布之际,上周新墨西哥执法官员证实,AI生成的报告让调查人员不堪重负,拖慢了儿童剥削案件的处理速度。 互联网犯罪对儿童工作组的官员特别提到Meta的自动化系统,称其每月生成数千条无法使用的线索,并转交执法部门。 “我们收到很多来自Meta的线索,基本上都是垃圾,”新墨西哥ICAC特别行动组的特工Benjamin Zwiebel在该州对公司提起的诉讼中作证。
另一名匿名ICAC官员告诉《卫报》,该部门的网络线索从2024年到2025年翻了一番。 “这相当令人难以应付,因为我们收到的报告太多,但报告的质量真的不足以让我们采取严肃行动,”他们说。 Meta的一位发言人在与_Decrypt_分享的声明中表示,公司长期与执法部门合作,并指出司法部和国家失踪与剥削儿童中心(NCMEC)对其报告流程给予了高度评价。
“在2024年,我们从美国当局收到超过9000个紧急请求,平均在67分钟内解决,涉及儿童安全和自杀案件时甚至更快,”发言人说。 “根据适用法律,我们还会向NCMEC报告明显的儿童性剥削图像,并协助他们优先处理报告,从帮助建立案件管理工具到标记网络线索,让他们知道哪些是紧急的,”他们补充说。 然而,ICAC官员表示,Meta发送的一些报告并非犯罪性质,而另一些缺乏追查案件所需的可信证据。 这一增长跟随了2024年5月签署成为法律的《报告法》,该法扩大了报告要求,包括计划或即将发生的虐待、儿童性交易及相关剥削,同时要求公司延长证据保存时间。
数字显示 Meta仍然是向NCMEC网络线索热线报告的最大来源,占2024年收到的2050万条线索的约三分之二,低于2023年的3620万条。这一下降部分归因于Meta的报告实践变化。 在2025年8月的诚信报告中,Meta表示,Facebook、Instagram和Threads在2025年第二季度向NCMEC提交了超过200万份网络线索报告。其中,超过52.8万涉及与儿童的不当互动,超过150万涉及分享或转发儿童性虐待材料。 尽管如此,公共公民政策倡导者JB Branch表示,依赖AI使得《报告法》的执行效率降低,他认为虽然算法长期帮助减轻了内容审核员的工作负担,但人类审核员仍是最有效的筛选工具。 “问题的一部分在于,许多科技公司裁员内容审核员,用AI安全功能取而代之,”Branch告诉_Decrypt_。“因此,出现了大量误报,出于过度谨慎的考虑,筛选出许多不应被筛查的内容。” Branch表示,以前审核链中通常有更多的人类审核员,能够识别并删除不值得升级的内容。 “因为这些公司已经移除了人类内容审核员或审核环节,导致更多内容被放行,因为他们倾向于谨慎行事,”他说。“他们基本上在撒网,捕捉一些甚至不符合条件的内容,并且严重依赖AI工具来完成这项工作。” 调查人员表示,虚假AI生成线索的影响现在已在审查它们的工作组中显现。 “这正在打击士气。我们被线索淹没,想要出去做这项工作,”一名ICAC官员据报道说。“我们没有足够的人手来应对如此大量的线索涌入。”