开场
根据发表在《自然》期刊上的两项新研究，使用人工智能系统的研究人员发现了先前被忽视的药物候选物和化合物，用于治疗致命疾病，包括肝纤维化和急性髓系白血病。该突破来自为分析海量医学文献并找出人类可能遗漏的关联而设计的 AI 系统。各家公司正在竞相在医学研究中部署 AI，科学家强调该技术能够显著加速那些传统上需要数年才能完成的发现。
Google DeepMind AI 科学合作者系统
其中一项研究聚焦于 Google DeepMind 构建的一套 AI 科学合作者系统，该系统旨在生成自身的科学理论，并在大量科学研究中找出被埋藏的关联。
斯坦福大学医学院的加里·佩尔茨（Gary Peltz）教授在研究可能有助于应对肝纤维化的既有药物时使用了该系统，这种病症可能致命。佩尔茨基于数十年的专业经验选定了两种药物；AI 则提出了另外三种可能性。测试显示，佩尔茨的选择没有带来益处，但 AI 的两项建议有效。其中一种治疗阻断了大约 90% 的纤维化损伤。
佩尔茨表示：“这真的非常惊人。我简直都从椅子上坐不住了。”他补充说：“这就像是在和一位看过所有内容的神谕对话，知道所有文献，但也具备某些推理能力，并能找到我们可能会错过的关联。”
Kira6 化合物与白血病研究
该 AI 系统还发现了一种名为 Kira6 的化合物，科学家认为它或许有助于对抗急性髓系白血病——一种侵袭性的血液癌症。早期的实验室测试发现，这种化合物能够抑制癌细胞。
专家评估
爱丁堡大学的菲利波·门诺拉斯奇纳（Filippo Menolascina）教授表示，AI 不会取代科学家，但可以增强研究能力。他说：“这就像给自己装上了喷气背包。”
临床进展状态
科学家强调，通过本项研究所识别出的任何治疗方案，都还远未得到临床层面的证实。
