
亚马逊(Amazon)于 6 月 11 日首次公开其数据中心用水数据:2025 年全球数据中心耗水 25 亿加仑(约 95 亿公升),用水效率(WUE)为 0.12 公升/度电,较前一年下降 2%,同期营运规模持续扩张。Amazon 在报告中附上比较图表,并宣称自身效率比业界平均(0.84 公升/度电)高出约 7 倍。
报告口径的确认限制:两类耗水未列入账本
根据 Amazon 报告附注中的确认说明,25 亿加仑的统计口径排除了两类耗水:
间接用水(发电厂端):火力发电厂的冷却水消耗通常是数据中心全生命週期用水中最大的单一项目,Amazon 报告未将此计入
新建建设耗水:新数据中心建设过程中的用水亦未包含在内
此外,0.12 公升/度电为全年平均值,会稀释峰值用电时段及厂址位于干旱地区的数据中心拉高的耗水数据。
同行比较的统计口径差异
Amazon 报告中引用的不利于 Google 的比较数字,根据文章信源分析,主要聚焦在 Gemini AI 数据中心的用水,而 Amazon 回报的是全部数据中心的整体营运。两个分母不同:一个是特定 AI 工作负载,另一个是全业务运营,统计口径不同的数字直接并排比较,在方法论上存在问题。
行业对比与研究警告
微软已确认在多座数据中心部署闭环、零蒸发冷却系统,每座每年可省逾 1.25 亿公升的水。相关研究提出警告:按目前发展趋势,2030 年 AI 数据中心的耗水量估计相当于 13 亿人的年饮水需求(此为研究推估,非确认数字)。
水资源的在地性亦是关键考量:水不像电力可跨电网调度,一座盖在缺水地区的数据中心即使全年平均 WUE 优异,仍可能与当地居民、农业争夺同一地下水源或河流水权。
常见问题
Amazon 的 WUE 0.12 公升/度电如何与业界平均比较?
Amazon 报告确认其 2025 年 WUE 为 0.12 公升/度电,并声称业界平均为 0.84 公升/度电,差距约 7 倍。但 Amazon 的统计口径确认不含发电厂端间接用水,而 0.12 为全年平均值,不代表所有厂址和所有时段的实际用水情况。
Amazon 与 Google 的用水比较数字为何存在方法论争议?
根据文章信源分析,Amazon 报告中不利于 Google 的比较数字主要聚焦在 Gemini AI 数据中心的用水,而 Amazon 回报的是全部数据中心的整体营运。两个统计分母不同(特定 AI 工作负载 vs. 全业务),方法论上不具直接可比性。
Amazon 数据中心用水首次公开,为何此时披露?
Amazon 并未在报告中说明首次公开的具体原因或时间选择。AI 算力扩张驱动下,数据中心的耗水问题近年受到更广泛的关注,多个地方政府已就数据中心的环境影响进行审查,这一背景是业界普遍加强 ESG 披露的外部驱动因素之一。