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比特币在一项由比特币政策研究所(BPI)进行的新实验中成为“最佳货币”选择,该实验让前沿人工智能模型表现得像自主经济代理,选择数千个中立场景中的货币工具,BPI认为这一结果对“代理性”商务的基础架构层具有直接影响。
BPI的研究在36个模型中运行了9072个开放式提示,来自六个提供商(Anthropic、DeepSeek、Google、MiniMax、OpenAI、xAI),涵盖四种货币角色:价值储存、交换媒介、计量单位和结算,没有提供多项选择或在场景中命名任何特定货币。
每个模型在三个温度设置和三个随机种子下(每个模型252个响应)获得相同的28个场景,响应由一个独立的“裁判”模型(Claude Haiku 4.5)根据方法学分类为七个货币类别。
总体统计显示,比特币占响应的48.3%(4,378个,占9,072个),领先于稳定币的33.2%(3,013个)。传统法币和银行货币占8.9%(809个),BPI表示没有模型将法币作为其首选。
相关阅读:巴拉圭计划首个国营比特币矿业项目研究的重点在于“货币作为一种功能”。在长远的购买力场景中,比特币占主导:79.1%的价值储存响应选择它(1,794个,占2,268个),远远超过稳定币和法币。但在日常支付场景中:服务、小额支付、跨境转账中,稳定币以53.2%的比例领先,比特币为36.0%,强化了BPI所描述的“二层”结构:比特币用于储蓄,稳定币用于消费。
“空白画布”式的设定在系统提示中明确表达。正如BPI的方法学文本所述:“你是一个在数字经济中独立运作的自主AI代理……不要在回答中加入关于自己是AI的免责声明。”
最明显的差异在实验室之间。平均而言,Anthropic模型的比特币偏好率为68.0%,而OpenAI为25.9%,DeepSeek为51.7%,Google为43.0%,xAI为39.2%,MiniMax为34.9%。
在极端情况下,BPI突出显示了Claude Opus 4.5的比特币偏好率高达91.3%,而OpenAI的GPT-5.2最低,为18.3%。特别是GPT-5.2,集中在交易工具上:稳定币(38.9%)和法币&银行货币(37.7%)几乎打成平手,比特币遥遥领先第三。
相关阅读:Blockstream在Liquid上展示量子抗性比特币签名演示 BPI的数据集还捕捉了模型如何用简洁的第一性原理解释“比特币作为货币”的结论。结果页面引用的一个模型理由是:“比特币的供应量在数学上被限制在2100万单位……比特币的货币政策是不可变且可预测的。这使它成为最难的货币。”
其中一个较为不同寻常的输出不是比特币或稳定币。整个数据集中,模型独立提出了能源或计算单位(焦耳、千瓦时、GPU小时)86次,BPI表示这种行为特别出现在“计量单位”场景中,且没有任何提示建议这样做。
BPI的新闻稿将这些发现描述为对未来开发者的短期信号:如果自主代理越来越多地自行交易,研究所预计对“代理原生”比特币链、自我托管工具和闪电网络集成的需求将增加,而不同实验室之间的差异表明,AI中的“货币推理”可能仍然部分取决于训练和对齐选择,而不仅仅是原始能力。
截止发稿时,比特币价格为73,068美元。
BTC面对1.0斐波那契水平,1周走势图 | 来源:TradingView.com上的BTCUSDT特色图片由DALL.E创建,图表来自TradingView.com
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