据公司称，DeepSeek 的 V4 模型在基准测试中的表现据报与 OpenAI 和 Anthropic 的顶级模型不相上下。竞争优势还体现在定价上：V4-Pro 的百万输入 token 价格为 1.74 美元，而 V4-Flash 的百万输入 token 价格约为 0.14 美元——显著低于可比的美国模型定价。

更低的成本结构源于 DeepSeek 的计算高效架构，包括一种混合专家（MoE）设计：每项任务只激活模型的一部分，从而在推理时减少计算需求。根据 DeepSeek 的说法，V4-Pro 使用的计算能力为 V3.2 的 27%，所需内存为 10%。

中国的 AI 自立战略

DeepSeek 的融资轮发生在中国寻求构建更具自立能力的 AI 基础设施之际，以应对美国对先进芯片的出口管制。V4 是 DeepSeek 首个针对中国芯片（如华为的 Ascend 系列）调优的模型，不过该公司的技术报告指出，中国芯片可用于推理，而训练可能仍主要依赖 Nvidia 硬件。

DeepSeek 还发布开源权重模型——即训练好的参数，其他人可以使用、微调并部署，从而将 AI 开发扩展到美国主导之外。该策略强调算法效率，而不是对最先进的美国硬件的排他性访问，尽管中国的 AI 推进仍在一定程度上依赖 Nvidia 硬件。

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