近日在斯坦福大学，英伟达首席执行官黄仁勋概述了由人工智能驱动、计算架构层面的根本性转变。根据黄的说法，计算生态系统——涵盖芯片、网络、存储、数据中心以及软件开发模型——正在围绕 AI 工作负载重新设计，这意味着自 IBM 的 System/360 以来，计算首次迎来真正的“再发明”。他强调，神经网络已通过对数据的连续、实时学习方式，取代了传统的基于指令的执行。随着摩尔定律放缓，算法、AI 模型、编译器、芯片、互连以及系统的协同设计已成为实现性能提升的关键。黄指出，通过跨层优化，英伟达在过去十年里针对部分 AI 工作负载实现了大约百万倍的性能改进，这使竞争焦点从单个芯片的速度，转向整个系统在完成真实世界 AI 任务时的效率。
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